tag:blogger.com,1999:blog-20230556971118160062024-02-19T16:15:50.915+01:00Rosana FerreroRosana Ferrerohttp://www.blogger.com/profile/05891745549463934951noreply@blogger.comBlogger235125tag:blogger.com,1999:blog-2023055697111816006.post-32095280867026143212016-09-30T12:00:00.000+02:002016-09-30T12:00:05.459+02:00Conoce el alcance de tus resultados: el tamaño importa<h1 data-mce-style="text-align: center;" style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 1.4em; line-height: 1.1; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px; text-align: center;">
</h1>
<div data-mce-style="font-size: 14px; text-align: center;" style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 14px; text-align: center;">
<br style="box-sizing: border-box;" /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
</div>
<div style="box-sizing: border-box; text-align: center;">
<em style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">¿Eres capaz de explicar el significado real</strong> <strong style="box-sizing: border-box;">(práctico) de los resultados de tu investigación?</strong></em></div>
<div style="box-sizing: border-box; text-align: center;">
<em style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;"><br data-mce-bogus="1" style="box-sizing: border-box;" /></strong></em></div>
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiMSFspDdh_fEFkzFifNsH0GAS497n3nCS4MK6-dV8sytKjv7HY5OlQwAnYHdVeI6aVmqMMNgj0JtL96dnKszZdCD_g1w3luGDoG2PvwSKLgZJLEE8RFPQEHwP129BP6Aszj4yuWqwJIto/s1600/size-matters-695x6983.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="320" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiMSFspDdh_fEFkzFifNsH0GAS497n3nCS4MK6-dV8sytKjv7HY5OlQwAnYHdVeI6aVmqMMNgj0JtL96dnKszZdCD_g1w3luGDoG2PvwSKLgZJLEE8RFPQEHwP129BP6Aszj4yuWqwJIto/s320/size-matters-695x6983.jpg" width="318" /></a></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<br /></div>
<h2 style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 1.3em; line-height: 1.1; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;">El tamaño del efecto</span></strong></h2>
<hr style="background-color: #aaaaaa; border: 0px; box-sizing: content-box; color: #aaaaaa; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; height: 1px; line-height: 19px; margin: 0.5em 0px;" />
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br style="box-sizing: border-box;" /></div>
<div class="separator" style="clear: both;">
<span style="color: #333333; font-family: "arial" , "helvetica" , sans-serif; font-size: x-small;"><span style="line-height: 19px;"><b>El significado práctico de los resultados de una investigación se describe según el tamaño del efecto observado. </b>Un efecto es el resultado de algo, un desenlace, una reacción o cambio. </span></span><span style="color: #333333; font-family: "arial" , "helvetica" , sans-serif; font-size: x-small; line-height: 19px;">El tamaño del efecto es la magnitud del resultado. </span><span style="color: #333333; font-family: "arial" , "helvetica" , sans-serif; font-size: x-small;"><span style="line-height: 19px;">Es decir, permite dar una estimación del alcance de nuestros hallazgos. </span></span></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
<span style="color: #333333; font-family: "arial" , "helvetica" , sans-serif; font-size: x-small;"><span style="line-height: 19px;"><b><br /></b></span></span></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
<span style="color: #333333; font-family: "arial" , "helvetica" , sans-serif; font-size: x-small;"><span style="line-height: 19px;"><b>Muchas de nuestras decisiones diarias se basan en un análisis del tamaño del efecto. </b>Tomamos un paraguas si percibimos una alta probabilidad de lluvia, por ejemplo.</span></span></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
<span style="font-size: x-small;"><span style="color: #333333; font-family: "arial" , "helvetica" , sans-serif; line-height: 19px;"><br /></span></span></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
<span style="color: #333333; font-family: "arial" , "helvetica" , sans-serif; font-size: x-small;"><span style="line-height: 19px;"><b>La interpretación de los tamaños del efecto es cómo damos sentido al mundo.</b></span></span></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
<span style="color: #333333; font-family: "arial" , "helvetica" , sans-serif; font-size: x-small;"><span style="line-height: 19px;"><b><br /></b></span></span></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
<span style="color: #333333; font-family: "arial" , "helvetica" , sans-serif; font-size: x-small;"><span style="line-height: 19px;">En este sentido, los investigadores no son diferentes de cualquier otra persona. </span></span><b style="color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; line-height: 19px;"><span style="font-size: x-small;">Lo que diferencia a un investigador es el cuidado que tiene éste para generar estimaciones precisas del tamaño del efecto. </span></b><span style="color: #333333; font-family: "arial" , "helvetica" , sans-serif; font-size: x-small;"><span style="line-height: 19px;">Pasamos una gran parte de nuestro tiempo buscando formas de reducir los errores de muestreo y medición, entre otras cosas, pero en última instancia, <b>nuestro objetivo es una mejor comprensión de los efectos del mundo real.</b></span></span></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
<span style="font-size: x-small;"><span style="color: #333333; font-family: "arial" , "helvetica" , sans-serif; line-height: 19px;"><br /></span></span></div>
<div class="separator" style="clear: both;">
<span style="color: #333333; font-family: "arial" , "helvetica" , sans-serif; font-size: x-small;"><span style="line-height: 19px;"><b>Es esencial que interpretemos no sólo la significación estadística de los resultados (el ya archiconocido p-valor), sino también su significación práctica o real.</b></span></span></div>
<div class="separator" style="clear: both;">
<span style="color: #333333; font-family: "arial" , "helvetica" , sans-serif; font-size: x-small;"><span style="line-height: 19px;"><b><br /></b></span></span></div>
<div class="separator" style="clear: both;">
<span style="color: #333333; font-family: "arial" , "helvetica" , sans-serif; font-size: x-small;"><span style="line-height: 19px;"><b>3 razones para informar sobre el tamaño del efecto:</b></span></span></div>
<div class="separator" style="clear: both;">
</div>
<ul>
<li><span style="color: #333333; font-family: "arial" , "helvetica" , sans-serif; font-size: x-small; line-height: 19px;">El p-valor le puede decir la dirección de un efecto, pero sólo la estimación del tamaño del efecto le dirá lo grande que es.</span></li>
<li><span style="color: #333333; font-family: "arial" , "helvetica" , sans-serif; font-size: x-small; line-height: 19px;">Sin una estimación del tamaño del efecto, ninguna interpretación significativa puede tener lugar.</span></li>
<li><span style="color: #333333; font-family: "arial" , "helvetica" , sans-serif; font-size: x-small; line-height: 19px;">Permite comparar cuantitativamente los resultados de estudios realizados en diferentes situaciones.</span></li>
</ul>
<h2 style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 1.3em; line-height: 1.1; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
<span style="font-size: 13px; font-weight: normal; line-height: 19px;">Se trata de un paso esencial para interpretar los resultados de nuestro estudio y su ausencia en los artículos científicos se ha identificado como </span><strong style="box-sizing: border-box; font-size: 13px; line-height: 19px;">uno de los 7 fallos más comunes en investigación (según la APA).</strong></h2>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br style="box-sizing: border-box;" /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;">Cuestiones como el tamaño muestral necesario para realizar un estudio, la intepretación de los resultados, la significación estadística y práctica de nuestros resultados, dependen del tamaño del efecto. La significación estadística depende del tamaño del efecto y del tamaño de la muestra que tenemos para estimarlo.</strong> </div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<span style="font-weight: bold;">Evaluar e informar sobre el alcance de los resultados de una investigación es esencial tanto para el progreso científico como para sus implicaciones prácticas.</span></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br style="box-sizing: border-box;" /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br style="box-sizing: border-box;" /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br style="box-sizing: border-box;" /></div>
<h2 style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 1.3em; line-height: 1.1; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;">¿Cómo se calcula el tamaño del efecto?</span></strong></h2>
<hr style="background-color: #aaaaaa; border: 0px; box-sizing: content-box; color: #aaaaaa; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; height: 1px; line-height: 19px; margin: 0.5em 0px;" />
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span><br style="box-sizing: border-box;" /></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
Podemos agrupar los tipos de tamaño de efecto en 2 familias de efectos:</div>
<ol style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; margin: 0.5em 0px 0px; padding: 0px 0px 0px 3em;">
<li style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">diferencias entre grupos (llamada "d")</span></li>
<li style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">medidas de asociación (llamada "r").</span></li>
</ol>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;"></span><br style="box-sizing: border-box;" /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;"></span><br style="box-sizing: border-box;" /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<h3 style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 1.1em; line-height: 1.1; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
Familia "d": diferencias entre grupos.</h3>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br data-mce-bogus="1" style="box-sizing: border-box;" /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
Podemos querer comparar variables dicotómicas o variables continuas entre grupos.</div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<ul style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; margin: 0.5em 0px 0px; padding: 0px 0px 0px 3em;">
<li style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;"><strong style="box-sizing: border-box;">I) Cuando comparamos grupos según cierta variable numérica</strong> (e.g. edad, altura, coeficiente intelectual, recuento celular, etc.) la manera más sencilla es informar de la diferencia en las medias de cada grupo, pero debemos considerar cómo es la dispersión de los datos (la desviación típica) para evaluar qué tan grande es la diferencia (es una forma de estandarizarlo).</span></li>
</ul>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
EJEMPLO: en un estudio sobre Alzheimer encontramos que el IQ medio para el grupo tratamiento es 13 puntos superior a la media del grupo control. Debemos preguntarnos sobre la dispersión de los valores IQ ya que si hay gran variabilidad en los datos entonces la diferencia de 13 puntos no es tan inusual, pero si la variabilidad es pequeña los 13 puntos reflejarán una diferencia sustancial entre los grupos.</div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
Entonces, la manera más sencilla es calcular (M1-M2)/SD, la SD corresponde a la población de estudio.</div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
Si desconocemos SD podemos utilizar valores aproximados. Existen 3 soluciones posibles:</div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<ul style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; margin: 0.5em 0px 0px; padding: 0px 0px 0px 3em;"><ul style="box-sizing: border-box; margin: 0.5em 0px 0px; padding: 0px 0px 0px 3em;">
<li class="" style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">1) la "d" de Cohen: d=(M1-M2)/SDpooled</span></li>
<li style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">2) la "delta" de Glass: delta=(M1-M2)/SDcontrol</span></li>
<li class="" style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">3) la "g" de Hedges: g=(M1-M2)/SD*pooled</span></li>
</ul>
</ul>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
Para elegir qué opción utilizar debemos evaluar la SD de cada grupo:</div>
<ul style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; margin: 0.5em 0px 0px; padding: 0px 0px 0px 3em;"><ul style="box-sizing: border-box; margin: 0.5em 0px 0px; padding: 0px 0px 0px 3em;">
<li class="" style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">Si las SD de cada grupo son bastante similares, utilizar la "d" de Cohen. </span></li>
<li style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">Si las SD difieren, no podemos asumir homogeneidad de varianza y no tiene sentido calcular una SD para el pool, por lo cual es mejor utilizar la SD del grupo control (que refleja la SD poblacional) como referencia y calcular la "delta" de Glass.</span></li>
<li class="" style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">Si los grupos son de distinto tamaño habrá que calcular la SD poblacional ponderando por la cantidad de información que tenemos de cada grupo, en este caso utilizamos la "g" de Hedges.</span></li>
</ul>
</ul>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
Para la "d" de Cohen, que es el cálculo más habitual, un valor de 0.5 significa que las diferencias entre los dos grupos es equivalente a 1/2 de la SD, mientras que un valor de 1 significa que la diferencia es igual a la SD. Cuanto mayor sea el valor mayor es el efecto. Al estar estandarizada no tiene unidades, por lo cual podemos comparar los valores con otros estudios.</div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br data-mce-bogus="1" style="box-sizing: border-box;" /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<ul style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; margin: 0.5em 0px 0px; padding: 0px 0px 0px 3em;">
<li style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;"><strong style="box-sizing: border-box;">II) Cuando comparamos grupos según cierta variable dicotómica</strong> (e.g. tratamiento vs. control, éxito vs. fracaso, sí vs no, etc), las comparaciones se basan en la probablidad de que los miembros del grupo estén clasificados en una de las dos categorías.</span></li>
</ul>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
EJEMPLO: tenemos un experimento médico donde tenemos la probabilidad de recuperación "p" en el grupo tratamiento y "q" en el control. Tenemos 3 formas de comparar estos grupos:</div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<ul style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; margin: 0.5em 0px 0px; padding: 0px 0px 0px 3em;"><ul style="box-sizing: border-box; margin: 0.5em 0px 0px; padding: 0px 0px 0px 3em;">
<li class="" style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">1) calcular la diferencia de riesgo (p-q)</span></li>
<li style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">2) calcular la proporción de riesgo o riesgo relativo (p/q)</span></li>
<li class="" style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">3) calcular la proporción de ventaja "odds ratio" (p/(1-p))/(q/(1-q))</span></li>
</ul>
</ul>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
Para elegir qué opción utilizar debemos evaluar:</div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<ul style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; margin: 0.5em 0px 0px; padding: 0px 0px 0px 3em;"><ul style="box-sizing: border-box; margin: 0.5em 0px 0px; padding: 0px 0px 0px 3em;">
<li class="" style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">La 1) es la más simple pero es la menos utilizada debido a que puede dar lugar a confundir la interpretación.</span></li>
<li style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">La 2) y la 3) son similares pero dan valores distintos, ambos comparan la verosimilitud de que un resultado ocurra en un grupo en comparación con el otro grupo, pero el definen esta probabilidad de manera distinta.</span></li>
<li class="" style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">El 2) define la verosimilitud en términos de probabilidad mientras que 3) lo hace en términos de ventajas.</span></li>
</ul>
</ul>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<h3 style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 1.1em; line-height: 1.1; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
</h3>
<h3 style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 1.1em; line-height: 1.1; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
Familia "r": medir la fuerza de una relación.</h3>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br data-mce-bogus="1" style="box-sizing: border-box;" /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
Para evaluar el tamaño del efecto de una medida de asociación entre 2 o más variables utilizaremos el coeficiente de correlación "r".</div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<ul style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; margin: 0.5em 0px 0px; padding: 0px 0px 0px 3em;">
<li style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">El coeficiente de </span><strong style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">correlación "r" lineal de Pearson</strong><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;"> cuantifica la fuerza y dirección de la relación entre dos variables X e Y. Toma valores entre -1 (relación negativa) y 1 (relación positiva), donde el 0 indica que no existe relación lineal. Se trata de una métrica estandarizada por lo que nos permite compararla con otros estudios.</span></li>
<li style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">Existen otras medidas de tamaño del efecto para estos casos, por ejemplo: la </span><strong style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">correlación de Spearman</strong><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;"> (para variables numéricas, relaciones monotónicas o datos no normales; [-1,1]), la </span><strong style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">V de Cramer</strong><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;"> (para variables categóricas, tablas de contingencia; [0,1]), etc.</span></li>
<li style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">Cuando tenemos un análisis de regresión e identificamos la variable dependiente y la variable independiente podemos calcular el </span><strong style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">coeficiente de determinación "R2"</strong><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;"> como medida del tamaño del efecto. Este valor va de 0 a 100 y se expresa como % por lo cual también es una medida estandarizada que nos permite comparar los resultados con otros estudios.</span></li>
<li style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">Cuando tenemos un ANOVA e identificamos VD y VI podemos utilizar el </span><strong style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">valor de "eta2"</strong><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;"> que refleja la proporción de variación en la VD que viene explicada por la VI. También es una medida estandarizada.</span></li>
<li style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">Finalmente, en estos dos últimos casos existe una alternativa que es utilizar la </span><strong style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">"f" de Cohen</strong><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;"> que mide la dispersión de las medias entre los grupos de estudio en el ANOVA o el efecto de cada VI en el análisis de regresión.</span></li>
</ul>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span></strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br /></div>
<h2 style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 1.3em; line-height: 1.1; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;"></span><br style="box-sizing: border-box;" /></strong></h2>
<h2 style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 1.3em; line-height: 1.1; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;">¿Qué tan grande es grande?</span></strong></h2>
<hr style="background-color: #aaaaaa; border: 0px; box-sizing: content-box; color: #aaaaaa; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; height: 1px; line-height: 19px; margin: 0.5em 0px;" />
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br style="box-sizing: border-box;" /></div>
<div data-mce-style="font-size: 14px;" style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 14px;">
Tenemos que contextualizar el tamaño del efecto según alguna referencia pero estos valores no deben ser arbitrarios sino que deben venir de la propia escala de medida con la que estemos trabajando.</div>
<div data-mce-style="font-size: 14px;" style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 14px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><br data-mce-bogus="1" style="box-sizing: border-box;" /></strong></div>
<div data-mce-style="font-size: 14px;" style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 14px;">
<strong style="box-sizing: border-box;">Existen 3 métodos para la correcta interpretación del tamaño del efecto, llamadas las tres Cs:</strong></div>
<div data-mce-style="font-size: 14px;" style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 14px;">
<ol style="box-sizing: border-box; margin: 0.5em 0px 0px; padding: 0px 0px 0px 3em;">
<li style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">el contexto,</strong></li>
<li style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">la contribución</strong></li>
<li style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">el criterio de Cohen</strong></li>
</ol>
</div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br style="box-sizing: border-box;" /></div>
<h3 style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 1.1em; line-height: 1.1; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
<span data-mce-style="color: #ff7868;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868;">1. El contexto.</span></h3>
<div data-mce-style="font-size: 14px;" style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 14px;">
<strong style="box-sizing: border-box;">En el contexto correcto un efecto pequeño puede ser significativo:</strong></div>
<div data-mce-style="font-size: 14px;" style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 14px;">
<span data-mce-style="color: #ff7868;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868;">+</span> si desencadena grandes consecuencias o respuestas (e.g. devaluar la moneda puede desencadenar una crisis financiera, o cuando el aspecto físico influye en los votantes),</div>
<div data-mce-style="font-size: 14px;" style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 14px;">
<span data-mce-style="color: #ff7868;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868;">+</span> si cambia la idea de que grandes resultados pueden ocurrir (e.g. un caso de enfermedad por sika puede interpretarse como una señal de que está por ocurri una brote/epidemia)</div>
<div data-mce-style="font-size: 14px;" style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 14px;">
<span data-mce-style="color: #ff7868;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868;">+</span> si pequeños efectos pueden acumularse y producir grandes efectos (e.g. inflar correctamente las llantas de un coche mejora el consumo de gasolina en un 3%, pero si todos realizamos esta operación el ahorro energético del país será enorme).</div>
<div data-mce-style="font-size: 14px;" style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 14px;">
<span data-mce-style="color: #ff7868;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868;">+</span> si conduce a un cambio de paradigma (a nuevas formas de entender el mundo) o a un quiebre tecnológico (e.g. el descubrimiento de la penicilina por Fleming).</div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br style="box-sizing: border-box;" /></div>
<div data-mce-style="font-size: 14px;" style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 14px;">
Esto ocurre, por ejemplo, cuando estamos probando un medicamento novedoso con implicaciones sociales importantes como en la cura del cáncer.</div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br style="box-sizing: border-box;" /></div>
<h3 style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 1.1em; line-height: 1.1; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
<span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868;">2. La contribución.</span></h3>
<div data-mce-style="font-size: 14px;" style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 14px;">
<strong style="box-sizing: border-box;">Una forma de interpretar los resultados de nuestra investigación es evaluar su contribución al conocimiento.</strong></div>
<div data-mce-style="font-size: 14px;" style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 14px;">
En este caso nos preguntamos si el efecto observado difiere de lo que otros investigadores han encontrado y si es así, en cuánto. Comparamos la bibliografía existente con nuestros resultados y damos explicaciones alternativas para nuestros hallazgos.</div>
<div data-mce-style="font-size: 14px;" style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 14px;">
<div style="box-sizing: border-box; padding: 0px;">
La importancia de un efecto depende de cuando ocurre, dónde ocurre y para quienes ocurre.</div>
</div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br style="box-sizing: border-box;" /></div>
<h3 style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 1.1em; line-height: 1.1; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
<span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868;">3. El criterio de Cohen.</span></h3>
<div data-mce-style="font-size: 14px;" style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 14px;">
Este criterio establece 3 puntos de corte para interpretar el tamaño del efecto según los valores del estadístico "d" de Cohen. Sin embargo, estos cortes han sido elaborados para el mundo de la psicología y no están libres de controversia.</div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br style="box-sizing: border-box;" /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
</div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjqWQaLd5eOtgoftLmBkB1rxWqpnKBZZ2keL4EVjtdiguGwXKX7lYa0ezNS_-dwmdzzW87Qee-bEArRu0f1Djq71ILEG38_DWqYrLV-AJ_EASjXsoe2HBGSypL0BeXhheX0PiEol1q7Ffc/s1600/im1.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="161" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjqWQaLd5eOtgoftLmBkB1rxWqpnKBZZ2keL4EVjtdiguGwXKX7lYa0ezNS_-dwmdzzW87Qee-bEArRu0f1Djq71ILEG38_DWqYrLV-AJ_EASjXsoe2HBGSypL0BeXhheX0PiEol1q7Ffc/s400/im1.jpg" width="400" /></a></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; text-align: center;">
<br /></div>
<br style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px;" />
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
</div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br style="box-sizing: border-box;" /></div>
<h2 style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 1.3em; line-height: 1.1; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
<span data-mce-style="font-size: 18px;" style="box-sizing: border-box; color: #ff7868; font-size: 18px;">¿Cómo informar del tamaño del efecto?</span></h2>
<hr style="background-color: #aaaaaa; border: 0px; box-sizing: content-box; color: #aaaaaa; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; height: 1px; line-height: 19px; margin: 0.5em 0px;" />
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br style="box-sizing: border-box;" /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
Cuestiones como el tamaño muestral necesario para realizar un estudio, la intepretación de los resultados, la significación estadística y práctica de nuestros resultados, dependen del tamaño del efecto. Por ello <strong style="box-sizing: border-box;">siempre debemos evaluar e informar del tamaño y dirección de los efectos estimados aún si los resultados no son significativos y si su efecto es pequeño.</strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br style="box-sizing: border-box;" /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
Puedes informar del tamaño muestral en <strong style="box-sizing: border-box;">formato estándar</strong> (valores de correlación <strong style="box-sizing: border-box;">"r" o la "d" de Cohen</strong>, indicando claramente el tipo de medición que utiliza) o, si la variable que mides es importante <strong style="box-sizing: border-box;">en términos prácticos</strong> (e.g. número de vidas salvadas por el tratamiento), también menciona su efecto en términos no estandarizados. Esto permitirá que tus resultados sean "<em style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">meta-analytically friendly</strong></em>", es decir, que quién lea tu investigación sea capaz de entender el alcance de tus resultados.</div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br style="box-sizing: border-box;" /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
En definitiva, es importante realizar investigaciones rigurosas con estimaciones precisas del tamaño del efecto para transmitir adecuadamente nuestros resultados al resto de la población. Debemos ser claros en el significado práctico de nuestras investigaciones.</div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
En este post te he resumido las principales recomendaciones que el profesor Paul D. Ellis nos cuenta en su libro <em style="box-sizing: border-box;">"<span data-mce-style="background-color: #ffffff; color: #b85b5a;" style="background-color: white; box-sizing: border-box; color: #b85b5a;"><a class="wiki_link_ext" data-mce-href="https://effectsizefaq.com/essential-guide-to-effect-sizes/" href="https://effectsizefaq.com/essential-guide-to-effect-sizes/" rel="nofollow" style="background-image: url(http://www.wikispaces.com/i/a.gif); background-position: 100% 50%; background-repeat: no-repeat no-repeat; box-sizing: border-box; color: #428bca; cursor: pointer; padding-right: 10px; text-decoration: none;">The Essential Guide to Effect Sizes: An Introduction to Statistical Power, Meta-Analysis and the Interpretation of Research Results.</a></span>"</em> sobre cómo diseñar y llevar a cabo una buena investigación, para evaluar e informar sobre nuestros resultados. Puedes ver su impresionante currículum <span data-mce-style="font-size: 14px;" style="box-sizing: border-box; font-size: 14px;"><a class="wiki_link_ext" data-mce-href="https://effectsizefaq.com/about/cv/" href="https://effectsizefaq.com/about/cv/" rel="nofollow" style="background-image: url(http://www.wikispaces.com/i/a.gif); background-position: 100% 50%; background-repeat: no-repeat no-repeat; box-sizing: border-box; color: #428bca; cursor: pointer; padding-right: 10px; text-decoration: none;">aquí</a></span> ya que es considerado uno de los estudiosos más prolíficos en el mundo de los negocios internacionales.</div>
<div>
<br /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;">Y tú, ¿informas del alcance de tus resultados? ¿cómo?</strong></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br style="box-sizing: border-box;" /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br /></div>
<div style="box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; padding: 0px;">
<br /></div>
<a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=2023055697111816006"></a>
<br />
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Rosana Ferrerohttp://www.blogger.com/profile/05891745549463934951noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2023055697111816006.post-57297882123919160202016-09-29T12:00:00.000+02:002016-09-29T12:00:09.838+02:00Los 7 pecados estadísticos<div style="display: block; font-family: "helvetica" , "arial" , sans-serif; font-size: 14px; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal; margin: 12px auto 6px auto;">
<br /></div>
<div style="display: block; font-family: "helvetica" , "arial" , sans-serif; font-size: 14px; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal; margin: 12px auto 6px auto;">
Hoy quiero hablarte de 7 errores que estás cometiendo en tus análisis estadísticos sin seguramente darte cuenta. </div>
<div style="display: block; font-family: "helvetica" , "arial" , sans-serif; font-size: 14px; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal; margin: 12px auto 6px auto;">
<br /></div>
<div style="display: block; font-family: "helvetica" , "arial" , sans-serif; font-size: 14px; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal; margin: 12px auto 6px auto;">
<br /></div>
<div style="display: block; font-family: "helvetica" , "arial" , sans-serif; font-size: 14px; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal; margin: 12px auto 6px auto;">
Descubre cuáles son estos 7 errores ahora mismo.</div>
<br />
<div>
<div style="display: block; font-family: "helvetica" , "arial" , sans-serif; font-size: 14px; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal; margin: 12px auto 6px auto;">
<a href="https://www.scribd.com/document/324892896/7-Statistical-SinsES#from_embed" style="text-decoration: underline;" title="View 7 Statistical SinsES on Scribd">7 Statistical SinsES</a> by <a href="https://www.scribd.com/user/110638312/aletheia-aiehtela#from_embed" style="text-decoration: underline;" title="View aletheia_aiehtela's profile on Scribd">aletheia_aiehtela</a> on Scribd</div>
<iframe class="scribd_iframe_embed" data-aspect-ratio="0.7729220222793488" data-auto-height="false" frameborder="0" height="600" id="doc_71588" scrolling="no" src="https://www.scribd.com/embeds/324892896/content?start_page=1&view_mode=scroll&access_key=key-qSj9TCHdN9akrlj6YmZ6&show_recommendations=true" width="100%"></iframe>
Fuente: <a href="http://pages1.minitab.com/rs/452-QBH-633/images/7-Statistical-SinsES.pdf?mkt_tok=eyJpIjoiTVRjNFlqVXhNelF5TlRZMCIsInQiOiJGQlFpV0RXNUNmcDF5bXJ4bEhyY0VoT1RlbWpMejNxT2Uwb1g0QXVhUEJERVRKYytCTEY3Tm1RQzFTYXlGRVhLRisyREdcLzYyenNFcEVFQXdmc2s1d1NSMDQ1c29uVVJhTHVkREZXVFwvRUx3PSJ9" target="_blank">7 pecados estadísticos</a></div>
<div>
<br /></div>
<div>
<br /></div>
<div>
<br /></div>
<div>
<br /></div>
<div>
<br /></div>
Rosana Ferrerohttp://www.blogger.com/profile/05891745549463934951noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2023055697111816006.post-80299506975461080712016-09-23T12:00:00.000+02:002016-09-28T19:16:22.356+02:00Tamaño muestral y potencia estadística<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiIRCeURCZLRqfmrS3NLx5JUtwWVxTLHJWAN_Q7yoBgiP7p3ReaZjjAeNvbjcI5wcayniw8uc2HDAkzln_twFZq4l1rCyOXigr2x-DOEb-KallQ6JQbsv9BNwkEkMu5xsV2c8wfs5coWH4/s1600/samplesize.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="228" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiIRCeURCZLRqfmrS3NLx5JUtwWVxTLHJWAN_Q7yoBgiP7p3ReaZjjAeNvbjcI5wcayniw8uc2HDAkzln_twFZq4l1rCyOXigr2x-DOEb-KallQ6JQbsv9BNwkEkMu5xsV2c8wfs5coWH4/s400/samplesize.jpg" width="400" /></a></div>
<br />
<br />
<br />
<span style="color: #e06666;"><i>¿Puedo confiar en mis resultados estadísticos?.</i></span><br />
<br />
<span style="color: #e06666;"><i>Cuando mis resultados no son significativos, ¿realmente no existe un efecto o es que el estudio no fue capaz de detectarlo? </i></span><br />
<span style="color: #e06666;"><i><br /></i></span>
<span style="color: #e06666;"><i>O, por el contrario, cuando tengo resultados significativos ¿son realmente tan positivos o es que el experimento sobreestima los efectos del tratamiento?</i></span><br />
<span style="color: #e06666;"><i><br /></i></span>
<span style="color: #e06666;"><i>Y finalmente, ¿cómo necesitamos plantear nuestro estudio para obtener más chance de detectar efectos significativos?. </i></span><br />
<span style="color: #e06666;"><i><br /></i></span>
<br />
Seguro que en algún momento te has tropezado con estas preguntas. ¡Quién no! Todas ellas tienen relación con la potencia estadística, que hoy intentaré explicarte en este post.<br />
<br />
<h3>
<span style="color: #e06666;">¿Qué es la potencia estadística?</span></h3>
<b><span style="color: #e06666;">Describe la probabilidad de que una prueba identifique correctamente un efecto genuino, real. Dicho de una manera más sencilla, es la capacidad de distinguir la señal del ruido. </span></b>La señal que buscamos es el impacto de un tratamiento sobre algún resultado que nos interesa.<br />
Imagina que se quiere estudiar la efectividad de un nuevo fármaco para la gripe. Buscamos probar su efectividad (señal). El ruido que nos preocupa proviene de la complejidad de los datos (qué tan variables son). Por ejemplo, habrá ruido en los resultados si la eficacia del fármaco depende fuertemente de la edad del individuo o de su sexo.<br />
<h3>
<span style="color: #e06666;">¿Para qué necesitamos conocer la potencia?</span></h3>
¿Realmente no hay efecto o es que el estudio no fue capaz de detectarlo? ¿los resultados son realmente tan positivos o es que el experimento sobreestima los efectos del tratamiento? si tu análisis tiene una baja potencia estadística los resultados suelen ser difíciles de interpretar.<br />
<br />
<b><span style="color: #e06666;"><u>Debemos plantear nuestros experimentos de tal manera de obtener un gran poder de contraste, y así estar seguros de que seremos capaces de evidenciar el efecto estudiado.</u></span></b><br />
<h3>
</h3>
<h3>
<span style="color: #e06666;"><br /></span></h3>
<h3>
<span style="color: #e06666;">¿Cuál sería un valor aceptable de potencia?</span></h3>
Generalmente un valor de <span style="color: #e06666;">potencia de 0.80 es aceptable </span>y se puede usar como punto de referencia. Los investigadores suelen<span style="color: #e06666;"> diseñar sus experimentos de tal manera de que sus resultados sean significativos el 80% de las veces.</span><br />
<br />
<br />
<h3>
<span style="color: #e06666;">¿Cómo mejorar la potencia?</span></h3>
Los ruidos de tratamiento (problemas experimentales o de instrumento) y de fondo (respuestas con alta variabilidad) no se pueden controlar, pero sí podemos<span style="color: #e06666;"> diseñar adecuadamente nuestro experimento de tal manera que obtengamos una potencia alta. </span><br />
<br />
La potencia de una prueba estadística está relacionada con:<br />
<br />
<ul>
<li><span style="color: #e06666;"><b>El tamaño de la muestra "n"</b></span>: el número de casos o sujetos que participan del estudio.</li>
<li><span style="color: #e06666;"><b>El nivel de significación "alfa"</b></span>: la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando ésta es verdadera (error tipo I o falso positivo). Se suele asumir un 5% o, lo que es lo mismo, un nivel de confianza del 95% (1-alfa).</li>
<li><span style="color: #e06666;"><b>El tamaño del efecto "d" o "r"</b></span>: es una medida del cambio en una respuesta. Simplificando un poco podemos calcular medidas que reflejen las diferencias de medias entre grupos (la diferencia de medias dividido la desviación estándar) o medidas que indiquen la relación entre variables (coeficiente de correlación), según nuestro objetivo.</li>
</ul>
<br />
<br />
Una baja potencia podría indicar un tamaño de muestra pequeño, un alfa menor o un tamaño del efecto pequeño, y lo contrario para una potencia alta.<br />
<br />
<br />
<h3>
<span style="color: #e06666;">Las dos caras de una misma moneda</span></h3>
Podemos afrontar el problema de la potencia estadística de dos maneras alternativas:<br />
<br />
<ol>
<li><b><span style="color: #e06666;">Planteamiento a priori.</span> </b>Asumimos un nivel de significación (e.g. el 5%), un valor para la potencia deseada (e.g. 80%) y conocemos de estudios previos estimaciones del tamaño del efecto que se desea detectar. Por tanto,<span style="color: #e06666;"> el objetivo es determinar cuántos sujetos necesitamos considerar en la investigación para cumplir con estos criterios.</span></li>
<li><b><span style="color: #e06666;">Planteamiento a posteriori. </span></b>Asumimos un nivel de significación (e.g. el 5%), tenemos una muestra de un tamaño determinado (lo que hemos podido realizar) y calculamos el tamaño del efecto observado en nuestro estudio. <span style="color: #e06666;">Deseamos conocer la potencia que ha tenido nuestro análisis para detectar ese tamaño del efecto en la investigación que hemos realizado.</span></li>
</ol>
<br />
<br />
<br />
<h4>
<span style="color: #e06666;">UN EJEMPLO: CÁLCULOS A PRIORI Y A POSTERIORI</span></h4>
El siguiente ejemplo es una adaptación del libro "<i>R in Action</i>" de Robert Kabacoff (2011).<br />
<br />
Imagine que medimos el tiempo de reacción de las personas ante unos cambios que se producen en un simulador. Tenemos dos grupos de sujetos, uno en los cuales los sujetos están a la vez hablando por teléfono y otros que no.<br />
<br />
Queremos comparar el tiempo medio de reaccion de los participantes en ambos grupos.<br />
Conocemos de la bibliografía que el tiempo de reacción tiene una desviación estándar (SD) de 1.25 segundos y que una diferencia en 1 segundo en el tiempo de reacción se considera una diferencia importante (el tamaño del efecto sería d=1/1.25=0.8 -la diferencia de medias dividido la SD-).<br />
<br />
Para una potencia del 90% y un nivel de confianza del 95%, <b>¿cuántos participantes necesitamos en nuestro estudio? </b><br />
<br />
Si realizamos los cálculos, por ejemplo, con el paquete "pwr" de R, obtenemos:<br />
<br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">library(pwr)</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">pwr.t.test(d=.8, sig.level=.05, power=.9, type="two.sample",alternative="two.sided")</span><br />
<br />
34 sujetos en cada grupo (en total 68 sujetos) para detectar un tamaño de efecto de 0.8, con una potencia del 90% y un nivel de confianza del 95%. Este sería entonces un planteamiento a priori.<br />
<br />
Supongamos ahora que consideramos que detectar un efecto de 0.5 en la diferencia entre las medias poblacionales es suficiente, que solo podemos incluir 40 participantes en el estudio y que utilizaremos un nivel de confianza del 99%. <b>¿cuál es la probabilidad de detectar diferencias entre las medias poblacionales? </b><br />
<br />
Asumiendo igual número de participantes en cada condición:<br />
<br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">pwr.t.test(n=20, d=.5, sig.level=.01, type="two.sample",alternative="two.sided")</span><br />
<br />
Tenemos menos de un 14% de probabilidad de encontrar diferencias de 0.625 segundos o menos (d=0.5=0.625/1.25) con 20 participantes en cada grupo, y un nivel de significación del 0.01. Es decir, tenemos 86% de probabilidad de no detectar el efecto que estamos buscando.<br />
<br />
Esto nos hace replantearnos el tiempo y esfuerzo de nuestro estudio tal y como está planteado. Este sería un planteo a posteriori.<br />
<br />
<br />
<br />
<h3>
<span style="color: #e06666;">SITUACIONES NUEVAS: ¿cómo elegir el tamaño de efecto apropiado?</span></h3>
Determinar el tamaño del efecto es el paso más difícil en el análisis de la potencia y tamaño muestral.<br />
<br />
Lo ideal es utilizar la experiencia en el tema investigado.<br />
<br />
Sin embargo, en algunas situaciones la investigación es completamente nueva y no tenemos datos de investigaciones previas.<br />
<br />
En estos casos <span style="color: #e06666;">Cohen (1988) propone ciertas reglas para esablecer lo que llamaremos efectos de tamaños pequeño, medio y largo para las pruebas estadísticas.</span><br />
<br />
Sin embargo hay que tener cuidado ya que es un rango creado para investigaciones sociales y puede que no sean aplicables a vuestro campo de investigación.<br />
<br />
Una alternativa es variar los parámetros y observar el impacto de estos campos en el tamaño muestral y el poder estadístico.<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh3KlC_9K8KPN6IxW-M41Nnr-E-fGcJVZPalzbLoW4o3FCsCB_mUNZPJ0haecRlbau4rs5b_ZsL8Ryhbz_8lvfS2VdOGR1mfMSsVyCwTmXZpEby2bU7SeyhY8FTQEflCShcdF-g4YBv_n0/s1600/im1.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="161" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh3KlC_9K8KPN6IxW-M41Nnr-E-fGcJVZPalzbLoW4o3FCsCB_mUNZPJ0haecRlbau4rs5b_ZsL8Ryhbz_8lvfS2VdOGR1mfMSsVyCwTmXZpEby2bU7SeyhY8FTQEflCShcdF-g4YBv_n0/s400/im1.jpg" width="400" /></a></div>
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<br /></div>
<br />
<h4>
<span style="color: #e06666;">OTRO EJEMPLO: SITUACIONES NUEVAS</span></h4>
Queremos comparar 5 grupos, con 25 sujetos por grupo, para un nivel de significación del 5%.<br />
<br />
Calculamos la potencia de la prueba para distintos valores de tamaño de efecto (f):<br />
<br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;"><br /></span>
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">pwr.anova.test(k=5,n=25,f=0.10,sig.level=.05) #power = 0.1180955</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">pwr.anova.test(k=5,n=25,f=0.25,sig.level=.05) #power = 0.5738</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">pwr.anova.test(k=5,n=25,f=0.40,sig.level=.05) #power = 0.9569163</span><br />
<br />
La potencia será de 11.8% para detectar un efecto pequeño, 57.4% para detectar un efecto moderado y 95.7% para detectar un efecto grande.<br />
<br />
Dada la limitación de los tamaños muestrales, solo podremos tratar de encontrar un efecto grande.<br />
<br />
<br />
<br />
Veamos ahora la sensibilidad de nuestros parámetros.<br />
<br />
Calculemos los tamaños muestrales necesarios para detectar el rango del tamaño del efecto.<br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;"><br /></span>
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;"><br /></span>
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">library(pwr)</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">es <- seq(.1, .5, .01)</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">nes <- length(es)</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">samsize <- NULL</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">for (i in 1:nes){</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">result <- pwr.anova.test(k=5, f=es[i], sig.level=.05, power=.9)</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">samsize[i] <- ceiling(result$n)</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">}</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">plot(samsize,es, type="l", lwd=2, col="red",ylab="Effect Size",xlab="Sample Size (per cell)", main="One Way ANOVA with Power=.90 and Alpha=.05")</span><br />
<br />
Este gráfico nos permite estimar el impacto de cambiar las condiciones de nuestro diseño experimental.<br />
<br />
Podemos ver que en este caso, para 5 grupos experimentales, invertir dinero en aumentar el tamaño muestral encima de 200 observaciones por grupo no es útil.<br />
<br />
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjMRf5-LMjSRKMiI55_9mcLvTtMKblVLaJp0-6GgiH1jZ7NFXBnX06AUTvrwy8SEPFh4vNdI2rSl3FQIxVNqp1iydpQRHFufv7pWDJz-NpL5J0euVfOYg43Otp-74FUqAilMOLiGB43zic/s1600/im2.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em; text-align: center;"><img border="0" height="272" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjMRf5-LMjSRKMiI55_9mcLvTtMKblVLaJp0-6GgiH1jZ7NFXBnX06AUTvrwy8SEPFh4vNdI2rSl3FQIxVNqp1iydpQRHFufv7pWDJz-NpL5J0euVfOYg43Otp-74FUqAilMOLiGB43zic/s400/im2.jpg" width="400" /></a><br />
<br />
<h3>
<span style="color: #e06666;">GRÁFICOS DE LA POTENCIA ESTADÍSTICA</span></h3>
<span style="color: #e06666;">ÚLTIMO EJEMPLO: Tamaño muestral</span><br />
<br />
Vamos a utilizar un ejemplo para graficar el tamaño muestral que necesitaríamos utilizar en una investigación según los valores del tamaño del efecto (en este caso medido mediante el coeficiente de correlación) y la potencia estadística asumida.<br />
<br />
Es decir, <span style="color: #e06666;">queremos determinar el tamaño muestral</span> necesario para decidir si el coeficiente de correlación es estadísticamente significativo, según un rango de valores de tamaño de efecto y poder estadístico:<br />
<br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;"><br /></span>
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">library(pwr)</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;"><br /></span>
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;"># Set range of correlations & power values</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">r <- seq(.1,.5,.01)</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">nr <- length(r)</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">p <- seq(.4,.9,.1)</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">np <- length(p)</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;"><br /></span>
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;"># Obtain sample sizes </span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">samsize <- array(numeric(nr*np), dim=c(nr,np))</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">for (i in 1:np){</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">for (j in 1:nr){</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">result <- pwr.r.test(n = NULL, r = r[j],sig.level = .05, power = p[i], alternative = "two.sided")</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">samsize[j,i] <- ceiling(result$n) </span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">}</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">}</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;"><br /></span>
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;"># Set up graph </span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">xrange <- range(r)</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">yrange <- round(range(samsize))</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">colors <- rainbow(length(p))</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">plot(xrange, yrange, type="n",xlab="Correlation Coefficient (r)",ylab="Sample Size (n)" )</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;"># Add power curves</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">for (i in 1:np){</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">lines(r, samsize[,i], type="l", lwd=2, col=colors[i])</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">}</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;"># Add annotations</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">abline(v=0, h=seq(0,yrange[2],50), lty=2, col="grey89")</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">abline(h=0, v=seq(xrange[1],xrange[2],.02), lty=2,col="gray89")</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">title("Sample Size Estimation for Correlation Studies\n</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">Sig=0.05 (Two-tailed)")</span><br />
<span style="color: blue; font-family: "courier new" , "courier" , monospace;">legend("topright", title="Power", as.character(P), fill=colors)</span><br />
<br />
Observamos que necesitamos un tamaño muestral de aproximadamente 75 para detectar una correlación de 0.20 con un 40% de confianza.<br />
<br />
También necesitamos 185 observaciones más (n=260) para detectar la misma correlación con 90% de confianza.<br />
<br />
Este gráfico puede utilizarse también para otro tipo de pruebas estadísticas, solo basta con modificar algunos pasos.<br />
<br />
<br />
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhLrwjSyTFbXtLywQ5i7DyoHQcw8MozjdVlC6JACRJiOdNAAU4Kl-LOiEtGXQHzxFgkCv5L4PiMOLKJF_WJMOJoRuWyAVe_sCTP4QakF9uB44KtaARzVy1lHsFO1oT_ve3RIXldkMo5R8s/s1600/im3.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em; text-align: center;"><img border="0" height="286" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhLrwjSyTFbXtLywQ5i7DyoHQcw8MozjdVlC6JACRJiOdNAAU4Kl-LOiEtGXQHzxFgkCv5L4PiMOLKJF_WJMOJoRuWyAVe_sCTP4QakF9uB44KtaARzVy1lHsFO1oT_ve3RIXldkMo5R8s/s400/im3.jpg" width="400" /></a><br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<b><span style="color: #e06666;">¿Te ha parecido útil el post? ¿conocías la importancia de la potencia estadística? ¿cómo calculas el tamaño muestral de tu investigación? ¡deja tu comentario! </span></b><br />
<br />
<br />
<br />
<b>Referencias de interés:</b><br />
<br />
* Cohen, Jacob (1988). "Statistical power analysis for the behavioral sciences" (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Lawrence Earlbaum Associates.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=2023055697111816006"></a>
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</blockquote>
Rosana Ferrerohttp://www.blogger.com/profile/05891745549463934951noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2023055697111816006.post-36512057674600513112016-09-21T18:00:00.000+02:002016-09-21T18:30:54.025+02:00¿CÓMO SER PRECISO EN TUS ANÁLISIS DE DATOS?<!--?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?-->
<span class="Apple-style-span" style="border-collapse: separate; border-spacing: 0px; font-family: "arial";"></span><br />
<div style="text-align: center;">
<span class="Apple-style-span" style="border-collapse: separate; border-spacing: 0px; font-family: "arial";"><br /></span></div>
<span class="Apple-style-span" style="border-collapse: separate; border-spacing: 0px; font-family: "arial";">
</span>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<span class="Apple-style-span" style="border-collapse: separate; border-spacing: 0px; font-family: "arial";"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg-ml5k_rGVKCYfr4bS2kue8xhzIuxmX68j40eGtGvo7NnjOW660FIzaJbtubE096yLcxz3u3Zb_0Efx2YSqb4yBRZjRnJChPc7uTLN9C74tMdYm69ybHp1XWaMzQ5ybR6gao7bt_wJqf8/s1600/images-2.jpeg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="287" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg-ml5k_rGVKCYfr4bS2kue8xhzIuxmX68j40eGtGvo7NnjOW660FIzaJbtubE096yLcxz3u3Zb_0Efx2YSqb4yBRZjRnJChPc7uTLN9C74tMdYm69ybHp1XWaMzQ5ybR6gao7bt_wJqf8/s320/images-2.jpeg" width="320" /></a></span></div>
<span class="Apple-style-span" style="border-collapse: separate; border-spacing: 0px; font-family: "arial";">
<div style="text-align: center;">
<br /></div>
<div style="text-align: center;">
<br /></div>
<div>
<h3>
<b><span style="color: #e06666;">UNA PREGUNTA CON TRAMPA</span></b></h3>
</div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<b>Si te pregunto qué medida describe mejor un conjunto de datos, ¿qué respondes?</b></div>
<div>
<br /></div>
<div>
La mayoría de las personas diría rápidamente… <b>¡la media!</b>, pero veamos si es la respuesta correcta. </div>
<div>
<br /></div>
<div>
Supongamos que tenemos los siguientes datos:</div>
<div>
<br /></div>
<div>
10,10,11,12,12,13,14,15,15,15,16,18,19</div>
<div>
<br /></div>
<div>
Calculamos su media, que es 13,84615.</div>
<div>
<br /></div>
<div>
¿Pero qué pasa si cambiamos un dato? cambiemos el último número.</div>
<div>
<br /></div>
<div>
10,10,11,12,12,13,14,15,15,15,16,18,57</div>
<div>
<br /></div>
<div>
Volvemos a calcular la media, que ahora es 16,76923, bastante superior a la anterior.</div>
<div>
<br /></div>
<div>
Con tan solo mover un valor lejos del resto, <b>¡la media lo seguirá!</b>.</div>
<div>
<br /></div>
<div>
Este ejemplo indica que la <b>robustez</b> (¡vaya palabro!) del estimador es importante cuando tenemos datos atípicos (u <i>outliers</i>) y también cuando no queremos que un dato tenga más influencia que los demás en los cálculos.</div>
<div>
<br /></div>
<div>
<b>Los datos atípicos "pesan más" que los datos cercanos a la media.</b> </div>
<div>
No considerar un dato extremo tiene mayores consecuencias en la estimación de la media que eliminar un datos de la región con mayor densidad.</div>
<div>
<br /></div>
<div>
<div style="text-align: center;">
<b><span style="color: #e06666;">¡Un solo valor es suficiente para influenciar enormemente </span></b></div>
<div style="text-align: center;">
<b><span style="color: #e06666;">la media del conjunto de datos!</span></b></div>
</div>
<div>
<b><br /></b>
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrQ2I_Ka3kWljJ-ErtWj6O0reau4IbjMUiLUOIvbNiDNcHEqkUIHJBtLd0IaxduquS6ocRYsWsJ3EkhEylo86oeLtsqpCQqUzeEkUq5yFyRXPbJNfFzPYry7ghHGFLufE88G1JWqWP-A8/s1600/1485ac9ecff.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="240" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrQ2I_Ka3kWljJ-ErtWj6O0reau4IbjMUiLUOIvbNiDNcHEqkUIHJBtLd0IaxduquS6ocRYsWsJ3EkhEylo86oeLtsqpCQqUzeEkUq5yFyRXPbJNfFzPYry7ghHGFLufE88G1JWqWP-A8/s320/1485ac9ecff.jpg" width="320" /></a></div>
<b><br /></b></div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<h3>
<b><span style="color: #e06666;"><br /></span></b></h3>
<h3>
<b><span style="color: #e06666;">¿QUÉ PODEMOS SOLUCIONAR EL PROBLEMA DE LOS DATOS ATÍPICOS?</span></b></h3>
</div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
Si hemos corroborado que estos valores atípicos no se deben a un error a la hora de construir la base de datos o en la medición de la variable, <b><span style="color: #e06666;">eliminarlos no es la solución. </span></b></div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
Si no se debe a un error, eliminarlo o sustituirlo puede modificar las inferencias que se realicen a partir de esa información, debido a que introduce un sesgo y a que disminuye el tamaño muestral.</div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
Además, <b><span style="color: #e06666;">¡en la variabilidad de los datos reside el tesoro de nuestra investigación! </span></b></div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
Es decir, la variabilidad (diferencias en el comportamiento de un fenómeno) debe explicarse no eliminarse. Y si aún no puedes explicarla al menos debes poder disminuir la influencia de los valores atípicos en tus datos.</div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<b><span style="color: #e06666;">Los métodos estadísticos robustos son técnicas modernas que hacen frente a estos problemas.</span> </b>Son similares a los clásicos pero se ven menos afectados por la presencia de valores atípicos o variaciones pequeñas respecto a las hipótesis de los modelos.<b> </b></div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<br />
<br /></div>
<div>
<h3>
<b><span style="color: #e06666;">ALTERNATIVAS A LA MEDIA</span></b></h3>
</div>
<div>
<br /></div>
<div>
Si calculamos la <b><span style="color: #e06666;">mediana</span></b><b> </b>(el valor central de una muestra ordenada) a ambos conjuntos de datos tenemos: 14 para el primero y 14 para el segundo. Vemos que este estadístico de centralidad no se ha visto perturbado por la presencia de un valor extremo, por lo tanto, es más robusto.</div>
<div>
</div>
<div>
Veamos otras alternativas...</div>
<div>
<br /></div>
<div>
La <b><span style="color: #e06666;">media recortada (trimming)</span></b> "desecha" los valores extremos. Es decir, se elimina del análisis una fracción de los datos en cada cola de la distribución. La media recortada para nuestro caso valdría 13,66667.</div>
<div>
<br /></div>
<div>
La <b><span style="color: #e06666;">media winsorizada</span></b>, mediante el método Huber (M-estimación) hace mejor uso de la información de los datos. Aquí, progresivamente se reemplazan valores extremos por otros menos extremos. Se analiza cada valor y si es superior a med+1,5*mad se reemplaza por dicho valor, sino se deja tal cual está, donde med=mediana y mad=desviación absoluta respecto a la mediana. Se llama valor de truncamiento al valor 1,5 de la ecuación. En nuestro caso, la media winsorizada de la primer y segunda muestra sería la misma 13,78732.</div>
<div>
<br /></div>
<div>
La <span style="color: #e06666;"><b>media ponderada</b> </span>nos permite asignar un peso determinado a cada observación en el cálculo de la media, y por tanto podemos dar menor peso a los datos extremos. Por ejemplo, podemos darle un peso de 0,8 para los 12 primeros valores y de 0,4 al último, que corresponde al valor extremo. Así, el resultado de la media ponderada es 15,16.</div>
<div>
<br /></div>
<div>
Vemos que todas estas estimaciones robustas representan mejor a la muestra y se ven menos afectadas por los datos extremos.</div>
<div>
<br /></div>
<div>
<br /></div>
<div>
<div>
</div>
<b>
</b></div>
<div>
<b><br class="Apple-interchange-newline" /></b></div>
<div>
<h3>
<b><span style="color: #e06666;">UN POCO MÁS ALLÁ… LA INFERENCIA</span></b></h3>
</div>
<div>
<br /></div>
<div>
El problema de los datos extremos se extiende a cuando queremos hacer <b>contrastes de hipótesis y regresiones</b>.<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjranDc3WDLAC3-B1-t3NwzNU9wbtsF_TKcszatS5uP8FOrgRdiF0aGaQAlHZlN_OsLRD3fRt79HuXMpZiz8WR5OAV_Jl9fHrpMMz20X3lEJkS3V_GtYrrLANp_fy_guHRZGP9NAmckZQo/s1600/outlier+pic+1.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="230" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjranDc3WDLAC3-B1-t3NwzNU9wbtsF_TKcszatS5uP8FOrgRdiF0aGaQAlHZlN_OsLRD3fRt79HuXMpZiz8WR5OAV_Jl9fHrpMMz20X3lEJkS3V_GtYrrLANp_fy_guHRZGP9NAmckZQo/s400/outlier+pic+1.jpg" width="400" /></a></div>
<br /></div>
<div>
<br /></div>
<div>
<b>Los procedimientos clásicos son bastante sensibles al incumplimiento de los supuestos de los modelos y a la presencia de outliers.</b> Cuando los datos no cumplen con estos supuestos disminuye la capacidad de detectar efectos reales (afecta al p-valor, al tamaño del efecto y a los intervalo de confianza estimados). </div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<div style="text-align: center;">
<b><span style="color: #e06666;">¡Toda la interpretación de tus datos puede ser errónea!.</span></b></div>
</div>
<div>
<br /></div>
<div>
Además, eliminar sin más estos datos extremos no es un procedimiento ni simple ni correcto. Eliminar los valores extremos reduce el tamaño de la muestra y puede afectar tanto a la distribución como a las varianzas. </div>
<div>
<br /></div>
<div>
La mejor opción es quitarle peso a esas observaciones atípicas mediante <b>técnicas robustas.</b></div>
<div>
<b><br /></b>
<b><br /></b></div>
<div>
<b><span style="color: #e06666;">Razones para utilizar pruebas robustas</span></b><br />
<div>
<ul>
<li>Son <b>estables</b> respecto a pequeñas desviaciones del modelo paramétrico asumido (normalidad y homocedasticidad). A diferencia de los procedimientos no paramétricos, los procedimientos estadísticos robustos no tratan de comportarse necesariamente bien para una amplia clase de modelos, pero son de alguna manera óptimos en un entorno de cierta distribución de probabilidad, por ejemplo, normal.</li>
<li>Solucionan los problemas de influencia de los <i><b>outliers</b></i>.</li>
<li>Son más <b>potentes</b> que las pruebas paramétricas y no paramétricas cuando los datos no son normales y/o no son homocedásticos.</li>
</ul>
</div>
<div style="font-weight: bold;">
<br /></div>
</div>
<div>
<br /></div>
<div>
Entonces, si los beneficios son tan importantes, <b><span style="color: #e06666;">¿por qué se utilizan poco los métodos robustos? </span></b></div>
<div>
<span style="color: #e06666;"><br /></span></div>
<div>
<b><span style="color: #e06666;">La mayoría de los investigadores no son conscientes de las serias limitaciones de los métodos clásicos, no saben cómo comprobar sus supuestos y/o no están familiarizados con alternativas modernas como los métodos robustos. Además, la mayoría de los softwares estadísticos no permiten calcular estadísticos y pruebas robustas fácilmente (¡a excepción de R!).</span></b></div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<b>Ahora sí, hay casos donde no es recomendable</b><b> utilizar los estadísticos robustos.</b></div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
Estos métodos suponen que la distribución subyacente es más o menos normal (unimodal y simétrica) pero perturbada por valores extremos. Por lo tanto, no son demasiado útiles si se aplican a datos que presentan una marcada distribución multimodal o sesgada. Que no es el caso de nuestro ejemplo.</div>
<div>
<br /></div>
<div>
<br /></div>
<div>
<b>Y tú, ¿conocías la estadística robusta?</b></div>
</span><a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=2023055697111816006"></a>
<br />
<blockquote>
</blockquote>
Rosana Ferrerohttp://www.blogger.com/profile/05891745549463934951noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2023055697111816006.post-43524914376020611382016-09-16T10:51:00.000+02:002016-09-16T11:06:03.696+02:00Libros recomendados! Estadística & R<!--[if gte mso 9]><xml>
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mso-hansi-font-family:Cambria;
mso-hansi-theme-font:minor-latin;}
</style>
<![endif]-->
<!--StartFragment-->
<br />
<div align="center" class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-align: center; text-autospace: none;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhSWYph1uZnJcWtXdy8uP3vASKLMnmpt5QLAlhSJDzNUjWkqZTj7m54uxarsXJwXyWqujkbSejnX0J7GcTctqpYr1oB28vMn7iIrzLOuXDojT5LXZD8Vfyh017A45Z7BJEBjKzHw7e2lw8/s1600/tumblr_mjw8cnCA1c1s2yd2qo1_500.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em; text-align: center;"><img border="0" height="400" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhSWYph1uZnJcWtXdy8uP3vASKLMnmpt5QLAlhSJDzNUjWkqZTj7m54uxarsXJwXyWqujkbSejnX0J7GcTctqpYr1oB28vMn7iIrzLOuXDojT5LXZD8Vfyh017A45Z7BJEBjKzHw7e2lw8/s400/tumblr_mjw8cnCA1c1s2yd2qo1_500.png" width="267" /></a></div>
<br />
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<br />
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">Hoy vengo con una lista de libros recomendados para
leer en cualquier momento de tu carrera profesional porque son algunos de los
mejores y más leídos libros de Estadística con R.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">Todos los libros que te enseño son excelentes, no hay
un orden de importancia, pero sí hay diferencias en la complejidad de cada
uno. </span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">Te dejo los links para que puedas encontrarlos en la web rápidamente.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">La lista la iré actualizando según lea otros libros destacados que me parezcan imprescindibles.</span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<br /></div>
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">Voy a comentarte cada libro para que sepas si está
hecho para ti.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><span style="color: #ea9999;">PARA PRINCIPIANTES</span></span></b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l0 level1 lfo1; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<!--[if !supportLists]--><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">•<span style="font-family: "times new roman"; line-height: normal;"> </span></span><!--[endif]--><span lang="EN-US"><a href="http://www.amazon.com/Introductory-Statistics-R-Peter-Dalgaard/dp/0387954759/ref=pd_bbs_sr_1/102-9916685-3885749?ie=UTF8&s=books&qid=1181567691&sr=1-1"><b><span style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">Introductory
Statistics with R</span></b></a></span><b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"> de Peter Dalgaard. </span></b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">Es un
curso de Estadística básica con R que logra su objective, es rápido y una buena
referencia para comenzar. Utiliza mucho ejemplos para su desarrollo y
puedes descargarte un paquete que contiene todos los datos. <o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l0 level1 lfo1; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l0 level1 lfo1; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<!--[if !supportLists]--><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">•<span style="font-family: "times new roman"; line-height: normal;"> </span></span><!--[endif]--><b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">Using R
for Introductory Statistics de John Verzani.</span></b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"> Es un libro
de R básico que se divide en pequeños pasos orientados a la realización de
tareas. Tiene un paquete propio que se llama UsingR, disponible en el CRAN, con
los datos mencionados en el texto, las respuestas a los problemas, algunas
demostraciones y código. Es de acceso público: </span><span lang="EN-US"><a href="https://cran.r-project.org/doc/contrib/Verzani-SimpleR.pdf"><span style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">https://cran.r-project.org/doc/contrib/Verzani-SimpleR.pdf</span></a></span><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l0 level1 lfo1; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l0 level1 lfo1; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<!--[if !supportLists]--><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">•<span style="font-family: "times new roman"; line-height: normal;"> </span></span><!--[endif]--><b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">An
Introduction to R de W.N. Venables, D. M. Smith & the R Core Team.</span></b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"> Es
una introducción al lenguaje R y cómo utilizarlo para el análisis estadístico y
gráfico. Es simple, corto y al grano, pero termina siendo más una guía de
referencia que un buen libro. Es de acceso público: </span><span lang="EN-US"><span style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><a href="https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf">https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf</a></span></span><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l0 level1 lfo1; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<span lang="EN-US"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l0 level1 lfo1; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<!--[if !supportLists]--><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">•<span style="font-family: "times new roman"; line-height: normal;"> </span></span><!--[endif]--><b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">R for
Beginners de Emmanuel Paradis.</span></b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"> Es un buen punto de partida
para aprender R, sencillo. Es de acceso público: <span style="color: windowtext;"><a href="https://cran.r-project.org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_en.pdf">https://cran.r-project.org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_en.pdf</a></span><o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l0 level1 lfo1; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l0 level1 lfo1; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<!--[if !supportLists]--><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">•<span style="font-family: "times new roman"; line-height: normal;"> </span></span><!--[endif]--><span lang="EN-US"><a href="http://amzn.to/hbgSFY"><b><span style="font-family: "arial"; line-height: 115%; text-decoration: none;">A first course in statistical programming with R</span></b></a></span><b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"> de
W.J. Braun & D.J. Murdoch. </span></b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">Es una buena
introducción para emperzar a programar en R. Está escrito por uno de los
integrantes del R Core Team. Cuenta con una buena colección de ejercicios y no
asume conocimientos previos de estadística ni programación. Sin embargo algunos
ejemplos son más estadísticos que de casos reales. <o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l0 level1 lfo1; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l0 level1 lfo1; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<!--[if !supportLists]--><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">•<span style="font-family: "times new roman"; line-height: normal;"> </span></span><!--[endif]--><span lang="EN-US"><a href="http://www.google.es/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=2&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwjJhKSDvpPPAhUCfhoKHdXqAysQFggmMAE&url=http%3A%2F%2Fwww.wiley.com%2FWileyCDA%2FWileyTitle%2FproductCd-0470973927.html&usg=AFQjCNG5HOpGH_7VrOm-B77dmBV81aj71g&sig2=acgR-o1V7WDpZc5lETPhNw"><b><span style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">The
R Book</span></b></a></span><b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"> de Michael J. Crawley.</span></b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"> Una
guía exteeeensa sobre la estadística aplicada en R, puedes encontrar de todo en
este libraco. Es bastante sencillo de seguir.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l0 level1 lfo1; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l0 level1 lfo1; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<!--[if !supportLists]--><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">•<span style="font-family: "times new roman"; line-height: normal;"> </span></span><!--[endif]--><span lang="EN-US"><a href="http://amzn.to/hycDUF"><b><span style="font-family: "arial"; line-height: 115%; text-decoration: none;">A Beginner´s Guide to R</span></b></a></span><b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"> de
Alan Zuur.</span></b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"> Me gusta mucho este autor, tal vez porque trabaja con
Estadística aplicada en Ecología, mi campo. Este libro sin embargo es tan solo
una introducción a R que no asume conocimientos previos de estadística ni de R.
El único contra es que es un poco lento para avanzar.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><span style="color: #ea9999;">NIVEL INTERMEDIO</span></span></b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l1 level1 lfo2; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<!--[if !supportLists]--><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">•<span style="font-family: "times new roman"; line-height: normal;"> </span></span><!--[endif]--><span lang="EN-US"><a href="https://www.amazon.es/Discovering-Statistics-Using-Andy-Field/dp/1446200469/ref=sr_1_1?s=foreign-books&ie=UTF8&qid=1473886583&sr=1-1&keywords=%22Using+R%22"><b><span style="font-family: "arial"; line-height: 115%; text-decoration: none;">Discovering Statistics Using R</span></b></a></span><b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"> de Andy
Field & Jeremy Miles.</span></b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"> Es un libro muy interesante,
con humor y autocrítica. Cubre desde la estadística básica hasta niveles más
avanzados como el MANOVA y los modelos multinivel. Utiliza muchos ejemplos de
la vida real y bien editados.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l1 level1 lfo2; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l1 level1 lfo2; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<!--[if !supportLists]--><b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">•<span style="font-family: "times new roman"; line-height: normal;"> </span></span><!--[endif]--><span lang="EN-US"><a href="http://www.amazon.com/Handbook-Statistical-Analyses-Second-Edition/dp/1420079336/ref=dp_ob_title_bk"><span style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">A
Handbook of Statistical Analyses Using R (2nd ed.)</span></a></span></b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><b> de B.S.
Everitt & T. Hothorn.</b> Es un libro muy demandado y bastante
completo, que te sitúa en el background estadístico de cada tema con buenas
referencias. <o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l1 level1 lfo2; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><b><br /></b></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l1 level1 lfo2; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<!--[if !supportLists]--><b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">•<span style="font-family: "times new roman"; line-height: normal;"> </span></span><!--[endif]--><span lang="EN-US"><a href="http://www.amazon.com/Data-Analysis-Graphics-Using-Example-based/dp/0521861160/ref=pd_bxgy_b_text_b/102-9916685-3885749?ie=UTF8&qid=1181567691&sr=1-1"><span style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">Data
Analysis and Graphics Using R: An Example-based Approach</span></a></span></b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><b> de J.
Maindonald & J. Braun. </b>Como indica el título trata del análisis de datos y
gráficos mediante ejemplos, digamos que corresponde a un curso intermedio de
estadística. <o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l1 level1 lfo2; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l1 level1 lfo2; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<!--[if !supportLists]--><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">•<span style="font-family: "times new roman"; line-height: normal;"> </span></span><!--[endif]--><span lang="EN-US"><a href="http://shop.oreilly.com/product/0636920022008.do"><b><span style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">R
in a Nutshell </span></b></a></span><b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">de Joseph Adler.</span></b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"> Es
una guía sencilla y práctica sobre el lenguaje R. Tiene una gran cantidad de
ejemplos para cada paso. Es muy interesante aunque un poco pesado para
principiantes.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l1 level1 lfo2; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l1 level1 lfo2; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<!--[if !supportLists]--><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">•<span style="font-family: "times new roman"; line-height: normal;"> </span></span><!--[endif]--><span lang="EN-US"><a href="http://www.springer.com/us/book/9780387954578"><b><span style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">Modern
Applied Statistics with S</span></b></a></span><b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"> de W.N.
Venables & B.D. Ripley. </span></b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">Una buy buena introducción a la estadística
moderna. Está escrito para el language S pero el código es buy similar al de R,
por eso lo agrego a la lista.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><span style="color: #ea9999;"> SOBRE TEMAS
ESPECÍFICOS: GRÁFICOS</span></span></b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l2 level1 lfo3; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<!--[if !supportLists]--><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">•<span style="font-family: "times new roman"; line-height: normal;"> </span></span><!--[endif]--><span lang="EN-US"><a href="http://www.amazon.com/Graphics-Second-Edition-Chapman-Series/dp/1439831769/ref=dp_ob_title_bk"><b><span style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">R
Graphics (2nd ed.)</span></b></a></span><b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"> de Paul Murrell. </span></b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">Es un
libro interesante sobre cómo realizar gráficos en R, aplica el paquete lattice,
pero no toca el tema de ggplot2 (lo cual creo que es un gran fallo). <o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l2 level1 lfo3; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l2 level1 lfo3; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<!--[if !supportLists]--><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">•<span style="font-family: "times new roman"; line-height: normal;"> </span></span><!--[endif]--><span lang="EN-US"><a href="http://shop.oreilly.com/product/0636920023135.do"><b><span style="font-family: "arial"; line-height: 115%; text-decoration: none;">R Graphics Cookbook</span></b></a></span><b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"> de
Winston Chang. </span></b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">Sobre gráficos y manipulación de datos, detalla las
ventajas y desventajas de los distintos métodos. Focaliza en el paquete
ggplot2, lo cual es una gran gran ventaja a mi entender. Da 150
"recetas" para generar gráficos de alta calidad y rápidamente.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l2 level1 lfo3; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l2 level1 lfo3; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<!--[if !supportLists]--><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">•<span style="font-family: "times new roman"; line-height: normal;"> </span></span><!--[endif]--><span lang="EN-US"><a href="http://amzn.to/gK7035"><b><span style="font-family: "arial"; line-height: 115%; text-decoration: none;">ggplot2</span></b></a></span><b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"> de Hadley
Wickham. </span></b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">Buen libro sobre el paquete ggplot2.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<span style="color: #ea9999;"><b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">NIVEL AVANZADO</span></b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><o:p></o:p></span></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><span style="color: #ea9999;"> SOBRE TEMAS ESPECÍFICOS</span><o:p></o:p></span></b></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-bottom: 14.0pt; margin-left: 36.0pt; margin-right: 0cm; margin-top: 0cm; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l3 level1 lfo4; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<!--[if !supportLists]--><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">•<span style="font-family: "times new roman"; line-height: normal;">
</span></span><!--[endif]--><span lang="EN-US"><a href="https://uk.sagepub.com/en-gb/eur/an-r-companion-to-applied-regression/book233899"><span style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">An
R Companion to Applied Regression</span></a></span><b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"> de John
Fox & Sanford Weisberg.</span></b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"> Muy bueno. Sobre cómo realizar
análisis de regresión utilizando R. Es una guía paso a paso desde el análisis
exploratorio de los datos, pasando por los modelo lineales, modelos lineales
generalizados hasta los gráficos. Asume que el lector está familiarizado
con los métodos estadísticos que describe. Utiliza el paquete propio car.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l3 level1 lfo4; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<!--[if !supportLists]--><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">•<span style="font-family: "times new roman"; line-height: normal;"> </span></span><!--[endif]--><span lang="EN-US"><a href="http://www.amazon.com/Linear-Models-Texts-Statistical-Science/dp/1584884258/ref=pd_sim_b_4/102-9916685-3885749?ie=UTF8&qid=1181567691&sr=1-1"><b><span style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">Linear
Models with R</span></b></a></span><b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"> y </span></b><span lang="EN-US"><a href="http://www.amazon.com/Extending-Linear-Model-Generalized-Nonparametric/dp/158488424X/ref=pd_bxgy_b_text_b/102-9916685-3885749?ie=UTF8&qid=1181567691&sr=1-1"><b><span style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">Extending
the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric
Regression Models</span></b></a></span><b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">, ambos de J.J. Faraway</span></b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">. Los
dos son libros muy buenos. Tienen además un suplemento práctico y gratuito (</span><span lang="EN-US"><a href="https://cran.r-project.org/doc/contrib/Faraway-PRA.pdf"><span style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">https://cran.r-project.org/doc/contrib/Faraway-PRA.pdf</span></a></span><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">). Estos
libros atacan directamente al tema del título, ponen el foco en la práctica de
la regresión y análisis de varianza, no dan rodeos como otros tantos libros.
Asume que el lector tiene conocimientos previos del tema; puede ser tedioso
para el principiante. <o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l3 level1 lfo4; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l3 level1 lfo4; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<!--[if !supportLists]--><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">•<span style="font-family: "times new roman"; line-height: normal;"> </span></span><!--[endif]--><span lang="EN-US"><a href="http://www.highstat.com/book2.htm"><b><span style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">Mixed
Effects Models and Extensions in Ecology</span></b></a></span><b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"> with
R (2009) de Zuur, Ieno. Walker, Saveliev & Smith.</span></b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"> Cubre
todo tipo de modelos LM, GLM, GAM, GEE, GLMM, GAMM. Un gran libro sobre modelos
mixtos, ya he dicho que este autor me gusta mucho.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l3 level1 lfo4; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l3 level1 lfo4; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<!--[if !supportLists]--><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">•<span style="font-family: "times new roman"; line-height: normal;"> </span></span><!--[endif]--><span lang="EN-US"><a href="http://www.cambridge.org/us/academic/subjects/statistics-probability/statistical-theory-and-methods/data-analysis-using-regression-and-multilevelhierarchical-models?format=PB"><b><span style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">Data
Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models</span></b></a></span><b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">,
de Andrew Gelman & Jennifer Hill. </span></b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">Un gran libro sobre
modelos estadísticos, práctico y profundo. <o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l3 level1 lfo4; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l4 level1 lfo5; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<!--[if !supportLists]--><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">•<span style="font-family: "times new roman"; line-height: normal;"> </span></span><!--[endif]--><span lang="EN-US"><a href="http://www.springer.com/us/book/9780387886978"><b><span style="font-family: "arial"; line-height: 115%; text-decoration: none;">Introductory Time Series with R</span></b></a></span><b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"> de
Paul S.P. Cowpertwait & Andrew C. Metcalfe. </span></b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">Muy buena
introducción al análisis de series temporales.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l4 level1 lfo5; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l4 level1 lfo5; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<!--[if !supportLists]--><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">•<span style="font-family: "times new roman"; line-height: normal;"> </span></span><!--[endif]--><span lang="EN-US"><a href="http://www.springer.com/us/book/9780387759586"><b><span style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">Time
Series Analysis with Applications in R</span></b></a></span><b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"> de
Jonathan D. Cryer & Kung-Sik Chan. </span></b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">Otra buena
introducción al análisis de series temporales, paso a paso y con burn código en
R.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l4 level1 lfo5; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; margin-left: 36.0pt; mso-layout-grid-align: none; mso-list: l4 level1 lfo5; mso-pagination: none; tab-stops: 11.0pt 36.0pt; text-autospace: none; text-indent: -36.0pt;">
<!--[if !supportLists]--><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">•<span style="font-family: "times new roman"; line-height: normal;"> </span></span><!--[endif]--><span lang="EN-US"><a href="http://www.google.es/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=2&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwiE07O0vpPPAhXBtBoKHTihBcwQFggzMAE&url=http%3A%2F%2Fwww.springer.com%2Fgp%2Fbook%2F9781461476177&usg=AFQjCNHfFotsOVxc8x7i8B_uaH8Keib9DA&sig2=bHm_YP76lWEJv_Ij7a1fyQ"><b><span style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">Applied
Spatial Data Analysis</span></b></a></span><b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">, de R. Bivand,
Roger S., Pebesma, Edzer, Gómez-Rubio, Virgilio. </span></b><span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">Desde cómo acceder
y visualizar datos espaciales hasta cómo utilizar GRASS GIS desde R y realizar
modelos avanzados. Muy interesante y con varios ejemplos de aplicación
sencillos.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;">Deja tus comentarios sobre estos u otros libros que
leer sobre Estadística con R que estén en tu ranking de favoritos. </span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><b><br /></b></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<span lang="EN-US" style="font-family: "arial"; line-height: 115%;"><b><span style="color: #ea9999;"><u>Me interesa tu opinión!</u></span><o:p></o:p></b></span></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%; mso-layout-grid-align: none; mso-pagination: none; text-autospace: none;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="line-height: 115%;">
<br /></div>
<!--EndFragment--><a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=2023055697111816006"></a>
<br />
<blockquote>
</blockquote>
Rosana Ferrerohttp://www.blogger.com/profile/05891745549463934951noreply@blogger.com2tag:blogger.com,1999:blog-2023055697111816006.post-82067850930475849042016-09-04T16:08:00.000+02:002016-09-21T18:35:00.598+02:00¿POR QUÉ APRENDER ESTADÍSTICA?<!--?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?-->
<br />
<div>
<span style="font-size: 14px;">He evitado escribir ¿Para qué? porque no quiero que pienses en ello como una meta que quieres alcanzar sino un camino que quieres seguir y ¡en el cual ya has dado el primer paso!. </span></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><br /></span></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;">Hoy solo te dejaré los 3 principales motivos por los cuales elegí esta profesión. Cuando decidí aprender Estadística fue la sorpresa de todos los que me rodeaban. Estaba terminando la carrera de Biología y, por suerte y esfuerzo, estaba trabajando en proyectos de investigación interesantísimos y como ayudante docente en algún curso de grado. Tenía propuestas para emprender un Máster y todo iba sobre ruedas en mi zona de confort. </span></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><br /></span></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;">Sin embargo, tenía esa espinita clavada de querer ir más allá en mis investigaciones y trabajos, mejorar mis preguntas y mis respuestas, y transmitir claramente mis posibles hallazgos. Comencé a leer y a aprender herramientas estadísticas </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;">de manera autodidacta</span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"> </span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;">(¡<u>mi amado R</u>! por ejemplo), luego crucé el charco (el Atlántico) y me vine a España a hacer un Doctorado en Bioestadística gracias a una beca. La Estadística fue todo un descubrimiento. Un mundo en mis manos. La verdad es que unos cuantos años después esa espinita aún no se ha ido porque sigo aprendiendo día a día con mucha curiosidad (¡por suerte!) y el camino está siendo muy divertido. Espero que tú tengas la misma suerte.</span></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><br /></span></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><br /></span></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;">Y sin más preámbulos, te presento mis 3 principales razones para motivarte a aprender Estadística Aplicada.</span></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><br /></span></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><br /></span></div>
<h2 style="background-color: white; box-sizing: border-box; line-height: 1.1; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box;"><span class="Apple-style-span" style="color: #ff7868; font-size: 18px;">1. El desafío de los datos</span></strong></h2>
<div>
<hr />
<strong style="box-sizing: border-box;"><span class="Apple-style-span" style="color: #ff7868; font-size: 18px;"><br /></span></strong></div>
<h2 style="background-color: white; box-sizing: border-box; color: #333333; line-height: 1.1; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box;">¿Crees que estás siendo bombardeado continuamente por datos? </span><span style="box-sizing: border-box; font-weight: normal;">Un reciente estudio publicado en Science(1) afirma que la cantidad de información que la humanidad manejaba en el 2007 era de</span><span style="box-sizing: border-box; font-weight: normal;"> al menos 295 exabytes de información (esto es 2.95e+20 bites, ¡sí, un número con 20 ceros!). Esto equivaldría a 315 veces la cantidad de granos de arena que hay en el mundo. Y para colmo la capacidad de cálculo aumenta un 58% cada año, </span><span style="box-sizing: border-box;">¡un tsunami de información!</span></span></h2>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><br /></span></div>
<h2 style="background-color: white; box-sizing: border-box; color: #333333; line-height: 1.1; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
<span style="box-sizing: border-box; font-size: 14px; font-weight: normal;">(1)[El estudio fue realizado por dos investigadores, Martin Hilbert (de la University of Southern California) y Priscila López (de la Universidad de Cataluña) en el 2011 un artículo en <a href="http://science.sciencemag.org/content/332/6025/60.abstract">Science</a> que pretendía cuantificar la cantidad de información generada y almacenada en el mundo.]</span></h2>
<div>
<span style="box-sizing: border-box; font-size: 14px;"><br /></span></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><br /></span></div>
<div style="text-align: center;">
<img alt=" " height="400" src="https://media3.washingtonpost.com/wp-dyn/content/graphic/2011/02/11/GR2011021100614.jpg" width="392" /></div>
<div style="text-align: center;">
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><a href="http://www.washingtonpost.com/wp-dyn/content/graphic/2011/02/11/GR2011021100614.html">Fuente</a></span></div>
<div style="font-family: Helvetica; font-size: 12px;">
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><span class="Apple-style-span" style="font-family: "arial";"><br /></span></span></div>
<h2 style="background-color: white; box-sizing: border-box; color: #333333; line-height: 1.1; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><br /></span></h2>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;">Meta4 nos da una idea de la <b>cantidad de información que se genera en un minuto</b> y estamos hablando únicamente sobre algunas actividades desarrolladas en base a internet, donde el 90% de los datos de todo el mundo ha sido creado en los últimos dos años, <b>¡estamos al borde de la "<a href="http://www.asociaciondec.org/blog/-/blogs/big-data-del-desconocimiento-al-analisis-cientifico-del-cliente-">infoxicación</a>"!. </b></span></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><br /></span>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjgqYxaXQFDhYo3DKRn2w0bq-NDsPMTNqgD6Lxv2Y0fS9MbqrsEQ8KAGwXSSuMGNdmZAsL7Y14fhvboQGK1UfE2kx5Lz82SPJxrLA3yNV5l5tOiRrurA0XIy2d9QFT-2nzvqk0apxt6xx0/s1600/post1a.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="400" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjgqYxaXQFDhYo3DKRn2w0bq-NDsPMTNqgD6Lxv2Y0fS9MbqrsEQ8KAGwXSSuMGNdmZAsL7Y14fhvboQGK1UfE2kx5Lz82SPJxrLA3yNV5l5tOiRrurA0XIy2d9QFT-2nzvqk0apxt6xx0/s400/post1a.jpg" width="306" /></a></div>
</div>
<div style="font-family: Helvetica; font-size: 12px; text-align: center;">
<br /></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><br /></span></div>
<div style="text-align: center;">
<br /></div>
<div>
<strong style="box-sizing: border-box; font-size: 14px;"><br /></strong></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;">Con tanto dato no es de extrañar que los estadísticos tengamos un gran desafío por delante. Debemos ser capaces de transformar los datos en información valiosa. <strong style="box-sizing: border-box;"><span class="Apple-style-span" style="font-weight: normal;"><span style="background-color: white; color: #333333; line-height: 19px;">Es una gran oportunidad para </span></span><span class="Apple-style-span" style="font-weight: normal;"><strong style="background-color: white; box-sizing: border-box; color: #333333; line-height: 19px;">responder a preguntas que antes eran imposibles de abordar</strong></span><span class="Apple-style-span" style="font-weight: normal;"><span style="background-color: white; color: #333333; line-height: 19px;">. La Estadística se convierte entonces en una de las profesiones claves de este siglo, capaz de descubrir de manera sólida y eficiente la </span></span><span class="Apple-style-span" style="font-weight: normal;"><strong style="background-color: white; box-sizing: border-box; color: #333333; line-height: 19px;">información oculta en los datos</strong></span><span class="Apple-style-span" style="font-weight: normal;"><span style="background-color: white; color: #333333; line-height: 19px;">.</span></span></strong></span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><b><br /></b></span></div>
<div>
<strong style="box-sizing: border-box; font-size: 14px;"><br /></strong></div>
<div>
<strong style="box-sizing: border-box; font-size: 14px;"></strong><br />
<div style="font-size: medium; font-weight: normal; text-align: center;">
<strong style="box-sizing: border-box; font-size: 14px;"><br /></strong></div>
<strong style="box-sizing: border-box; font-size: 14px;">
</strong>
<div style="font-size: medium; font-weight: normal; text-align: center;">
<strong style="box-sizing: border-box; font-size: 14px;"><b style="font-size: 14px;"><i><span class="Apple-style-span" style="color: #ff7868;">El 90% de los datos de todo el mundo ha sido creado en los últimos dos años, ¡estamos al borde de la "<a href="http://www.asociaciondec.org/blog/-/blogs/big-data-del-desconocimiento-al-analisis-cientifico-del-cliente-">infoxicación</a>"! </span></i></b></strong></div>
<strong style="box-sizing: border-box; font-size: 14px;">
<div style="font-size: medium; font-weight: normal; text-align: center;">
<br /></div>
<div>
<span style="background-color: white; font-size: 14px; line-height: 19px;"><span class="Apple-style-span" style="color: #333333;"><br /></span></span></div>
<div>
<span style="background-color: white; font-size: 14px; line-height: 19px;"><span class="Apple-style-span" style="color: #333333;"><br /></span></span></div>
</strong></div>
<div>
<strong style="box-sizing: border-box; font-size: 14px;"><br /></strong></div>
<h2 style="background-color: white; box-sizing: border-box; line-height: 1.1; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
<strong style="box-sizing: border-box; font-size: 18px;"><span class="Apple-style-span" style="color: #ff7868;">2. El perfil más buscado del siglo XXI: interdisciplinar y estimulante</span></strong></h2>
<div>
<hr />
<b style="font-size: 18px;"><span class="Apple-style-span" style="color: #ff7868;"><br /></span></b></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><br /></span></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><span style="background-color: white; color: #333333; line-height: 19px;">¡La Estadística (incluyendo data science y big data) es actualmente considerada </span><strong style="background-color: white; box-sizing: border-box; color: #333333; line-height: 19px;">la profesión más atractiva del siglo XXI</strong><span style="background-color: white; color: #333333; line-height: 19px;">! así lo acredita Hal Varian -economista jefe en Google y profesor de economía de la Universidad de California en Berkeley-, el Harvard Business Review (</span><a href="http://tw.rpi.edu/media/2013/08/26/10d3e/Data_Scientist__The_Sexiest_Job_of_the_21st_Century_-_Harvard_Business_Review.pdf" rel="nofollow" style="background-color: white; background-image: url(http://www.wikispaces.com/i/a.gif); background-position: 100% 50%; background-repeat: no-repeat no-repeat; box-sizing: border-box; color: #428bca; line-height: 19px; padding-right: 10px; text-decoration: none;" target="_blank">2009 </a><span style="background-color: white; color: #333333; line-height: 19px;">) y el New York Times (</span><a href="http://www.nytimes.com/glogin?URI=http%3A%2F%2Fwww.nytimes.com%2F2009%2F08%2F06%2Ftechnology%2F06stats.html%3F_r%3D3%26scp%3D1%26sq%3DFor%2520today" rel="nofollow" style="background-color: white; background-image: url(http://www.wikispaces.com/i/a.gif); background-position: 100% 50%; background-repeat: no-repeat no-repeat; box-sizing: border-box; color: #428bca; line-height: 19px; padding-right: 10px; text-decoration: none;" target="_blank">2009</a><span style="background-color: white; color: #333333; line-height: 19px;">), entre otros. </span></span></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><br style="background-color: white; box-sizing: border-box; color: #333333; line-height: 19px;" /></span></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><strong style="background-color: white; box-sizing: border-box; color: #333333; line-height: 19px;">Los profesionales en análisis de datos escasean</strong><span style="background-color: white; color: #333333; line-height: 19px;">. Se trata de un </span><strong style="background-color: white; box-sizing: border-box; color: #333333; line-height: 19px;">perfil reciente</strong><span style="background-color: white; color: #333333; line-height: 19px;"> y cuya </span><strong style="background-color: white; box-sizing: border-box; color: #333333; line-height: 19px;">demanda</strong><span style="background-color: white; color: #333333; line-height: 19px;"> no hace más que crecer. La comprensión de los datos generados por una empresa es crucial para aquellas que deseen </span><strong style="background-color: white; box-sizing: border-box; color: #333333; line-height: 19px;">adaptarse, evolucionar e innovar</strong><span style="background-color: white; color: #333333; line-height: 19px;">. Predecir la demanda, procesar información en tiempo real y conocer en profundidad el sector, son algunas de las posibilidades que oferce el analista de datos. </span></span></div>
<div>
<span style="background-color: white; color: #333333; font-size: 14px; line-height: 19px;"><br /></span></div>
<div>
<span style="background-color: white; color: #333333; font-size: 14px; line-height: 19px;">Las principales empresas y universidades mundiales ya se han puesto manos a la obra para incluir esta formación [NUESTRO LINK]. Y no creo que sea flor de un día porque actualizarse es vital para este mundillo y cada día surgen nuevos retos, nuevas herramientas que aprender.</span></div>
<div>
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: center;">
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><strong style="box-sizing: border-box;"><i><span class="Apple-style-span" style="color: #ff7868;"><span style="background-color: white; line-height: 19px; text-align: start;">Tenemos la oportunidad de </span><strong style="background-color: white; box-sizing: border-box; line-height: 19px; text-align: start;">responder a preguntas que antes eran imposibles de abordar</strong><span style="background-color: white; line-height: 19px; text-align: start;">. La Estadística es una de las profesiones claves de este siglo (la más sexy, dicen), capaz de descubrir de manera sólida y eficiente la información oculta en los datos. </span></span></i></strong></span></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div>
<span style="background-color: white; font-size: 14px; line-height: 19px;"><span class="Apple-style-span" style="color: #333333;"><br /></span></span></div>
<div>
<span style="background-color: white; color: #333333; font-size: 14px; line-height: 19px;"><br /></span></div>
<div>
<span style="background-color: white; font-size: 18px; line-height: 19px;"><b><span class="Apple-style-span" style="color: #ff7868;">3. Cambia la forma en la que ves el mundo</span></b></span></div>
<div>
<hr />
<span style="background-color: white; font-size: 14px; line-height: 19px;"><b><span class="Apple-style-span" style="color: #ff7868;"><br /></span></b></span></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="color: #333333;"><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; line-height: 19px;"><br /></span></span></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;">No es solo una cuestión de empleo, <b>"la alfabetización estadística es clave para ser ciudadanos competentes en el mundo de hoy" </b>dice Javier Jiménez en <a href="http://www.xataka.com/otros/por-que-la-estadistica-es-la-gran-asignatura-del-siglo-xxi">su artículo</a>. Las estadísticas están en todas partes a pesar de que la mayoría de las personas no se percatan de ello. En el tráfico, los pronósticos del tiempo, la política, los precios del supermercado, las ofertas de productos, etc., en todas estas actividades la estadística tiene un papel relevante. </span></div>
<div>
<span style="background-color: white; color: #333333; font-size: 14px; line-height: 19px;"><br /></span></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><span style="background-color: white; color: #333333; line-height: 19px;"><b>Una vez que comienzas a aprender Estadística tu forma de pensar cambia. </b>Cambiamos nuestra atención, la forma de comprender y analizar el mundo que nos rodea: c</span><span style="background-color: white; color: #333333; line-height: 19px;">ómo nos planteamos un problema para realizar las preguntas correctas, cómo las ponemos a prueba, las </span><span style="background-color: white; color: #333333; line-height: 19px;">reflexiones y </span><span style="background-color: white; color: #333333; line-height: 19px;">decisiones que tomamos día a día y cómo comunicamos nuestras resultados. </span><span style="background-color: white; color: #333333; line-height: 19px;"><b>Se siente una verdadera emoción al convertirnos en un detective de datos.</b></span><span style="background-color: white; color: #333333; line-height: 19px;"> </span><span style="background-color: white; color: #333333; line-height: 19px;"><b>¡La estadística puede ser muy divertida! </b></span></span></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><br /></span></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><br /></span></div>
<div style="text-align: center;">
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><b><i><span class="Apple-style-span" style="color: #ff7868;">Estudiar estadísticas puede cambiar la forma en la que ves el mundo, como dice <a href="http://www.xataka.com/otros/por-que-la-estadistica-es-la-gran-asignatura-del-siglo-xxi">Javier Jiménez</a> "La alfabetización estadística es clave para ser ciudadanos competentes en el mundo de hoy"</span></i></b><b><i><span class="Apple-style-span" style="color: #ff7868;">.</span> </i></b></span></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><span class="Apple-style-span" style="color: #1e1e1e;"><br /></span></span></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><br /></span></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><br /></span></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;">En definitiva, mi resumen de las 3 grandes razones acerca de por qué aprender Estadística Aplicada es:</span></div>
<ul>
<li><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;">te permite responder un sin fin de preguntas (y estás en enhorabuena porque ¡nunca el hombre dispuso de tantos datos!), </span></li>
<li><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;">te permite ser interdisciplinar con lo cual además de abrirte un amplio panorama laboral te permitirá tener nuevos retos día a día.</span></li>
<li><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;">te permite ver el mundo desde otra óptica, ser más crítico y más curioso con el entorno, ¡y hasta emocionarte con tus descubrimientos!.</span></li>
</ul>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><br /></span></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><b>¿No lo crees?, ¿cuáles son tus 3 principales motivos?, ¿Por qué has llegado hasta aquí? </b></span><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;">Quiero que pienses en las causas que te han traído hasta este artículo, tus razones más personales y las anotes, para no olvidarlas, para no perder el rumbo. </span></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><br /></span></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><br /></span></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;">Artículos de inspiración:</span></div>
<div>
<ul>
<li><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><span style="background-color: white; color: #222222; font-family: "arial" , sans-serif; line-height: 16px;">Hilbert, M., & López, P. (2011). "<a href="http://science.sciencemag.org/content/332/6025/60.abstract">The world’s technological capacity to store, communicate, and compute information</a>". </span><i style="background-color: white; color: #222222; font-family: Arial, sans-serif; line-height: 16px;">Science</i><span style="background-color: white; color: #222222; font-family: "arial" , sans-serif; line-height: 16px;">, </span><i style="background-color: white; color: #222222; font-family: Arial, sans-serif; line-height: 16px;">332</i><span style="background-color: white; color: #222222; font-family: "arial" , sans-serif; line-height: 16px;">(6025), 60-65.</span></span></li>
<li><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;">"<a href="http://www.washingtonpost.com/wp-dyn/content/graphic/2011/02/11/GR2011021100614.html">Rise of the digital information age</a>"</span></li>
<li><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;">Davenport, Thomas H., and D. J. Patil. "<a href="http://tw.rpi.edu/media/2013/08/26/10d3e/Data_Scientist__The_Sexiest_Job_of_the_21st_Century_-_Harvard_Business_Review.pdf">Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century.</a>" Harvard Business Review 90, no. 10 (October 2012): 70–76.</span></li>
<li><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;">Lohr, Steve (2016) "<a href="http://www.nytimes.com/2009/08/06/technology/06stats.html?_r=3&scp=1&sq=For%20today">For Today’s Graduate, Just One Word: Statistics</a>". Nytimes.com </span></li>
<li><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;">Brizuela, Javier (2015) "<a href="http://www.asociaciondec.org/blog/-/blogs/big-data-del-desconocimiento-al-analisis-cientifico-del-cliente-">Big Data. Del desconocimiento al análisis científico del cliente</a>". DECBlog</span></li>
<li><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;">Jiménez, Javier (2016) "<a href="http://www.xataka.com/otros/por-que-la-estadistica-es-la-gran-asignatura-del-siglo-xxi">Por qué la estadística es la gran asignatura del siglo XXI"</a> Xataka.com.</span></li>
</ul>
</div>
<a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=2023055697111816006"></a>
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Rosana Ferrerohttp://www.blogger.com/profile/05891745549463934951noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2023055697111816006.post-40105771979411887842015-06-18T15:55:00.001+02:002015-06-18T15:55:27.733+02:00La profesión más sexy del siglo XXIEn: http://economia.elpais.com/economia/2015/02/12/actualidad/1423740778_503816.html<a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=2023055697111816006"></a>
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<div>
<div class="encabezado " style="background-color: white; color: #333333; font-family: Georgia, 'Times New Roman', Times, serif; font-size: 14px;">
<div class="hgroup">
<h1 id="titulo_noticia" style="color: #222222; font-family: 'Majerit Headline Regular'; font-size: 33px; font-weight: normal; letter-spacing: -1px; line-height: 41px; margin: -3px 0px 10px;">
No hace falta ser matemático para ser experto en ‘big data’</h1>
<div id="subtitulo_noticia">
<h2 style="background-color: transparent; background-image: url(http://ep01.epimg.net/iconos/v1.x/v1.4/varios/bolillo_subtitulo.png); background-position: 0px 8px; background-repeat: no-repeat no-repeat; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 13px; font-weight: normal; line-height: 20px; margin: 0px 0px 1px 15px; padding: 0px 0px 0px 9px;">
En 2015 se requerirán 4,4 millones de especialistas en datos en todo el mundo. El requisito para formarse es ser graduado</h2>
</div>
</div>
<div class="enlaces" style="font-family: Roboto, sans-serif; margin: 0px;">
<ul style="margin: 0px; padding: 0px;">
<li style="background-color: transparent; background-image: url(http://ep01.epimg.net/iconos/v1.x/v1.4/varios/bolillo_subtitulo.png); background-position: 15px 9px; background-repeat: no-repeat no-repeat; font-size: 13px; line-height: 20px; list-style-type: none; margin: 0px 0px 1px; padding: 0px 0px 0px 24px;"><a href="http://elpais.com/agr/formacion/a/" style="color: #016ca2; outline: none; text-decoration: none;" target="_blank"><strong>Entra en Formación</strong></a></li>
<li style="background-color: transparent; background-image: url(http://ep01.epimg.net/iconos/v1.x/v1.4/varios/bolillo_subtitulo.png); background-position: 15px 9px; background-repeat: no-repeat no-repeat; font-size: 13px; line-height: 20px; list-style-type: none; margin: 0px 0px 1px; padding: 0px 0px 0px 24px;"><a href="http://economia.elpais.com/economia/2015/01/12/actualidad/1421063926_547020.html" style="color: #016ca2; outline: none; text-decoration: none;" target="_blank"><strong>Redes sociales para aprender idiomas</strong></a></li>
</ul>
</div>
</div>
<div class="firma_comentarios estirar" style="background-color: white; border-bottom-color: rgb(235, 235, 235); border-bottom-style: solid; border-bottom-width: 1px; border-top-color: rgb(235, 235, 235); border-top-style: solid; border-top-width: 1px; color: #545454; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 11px; line-height: 16px; margin: 15px 0px 0px; padding: 4px 0px 3px 5px; text-transform: uppercase;">
<span class="firma" style="float: left; font-weight: bold; width: 500px;"><span class="autor" style="border-right-color: rgb(214, 214, 214); border-right-style: solid; border-right-width: 1px; margin: 0px 6px 0px 0px; padding: 0px 5px 0px 0px;"><a href="http://economia.elpais.com/autor/ana_torres_menarguez/a/" rel="author" style="color: #545454; outline: none; text-decoration: none;" title="Ver todas las noticias de Ana Torres Menárguez">ANA TORRES MENÁRGUEZ</a> </span><span class="data" style="border-left-style: none; border-right-color: rgb(214, 214, 214); border-right-style: solid; border-right-width: 1px; margin: 0px 6px 0px 0px; padding: 0px 5px 0px 0px; text-transform: none;">Madrid </span><a class="actualizado" href="http://economia.elpais.com/tag/fecha/20150216" style="border-left-style: none; color: #545454; margin: 0px; outline: none; padding: 0px; text-decoration: none;" title="Ver todas las noticias de esta fecha">16 FEB 2015 - 10:27 <abbr title="Central European Time">CET</abbr></a></span></div>
<div class="modulo_compartir estirar" style="background-color: white; clear: both; color: #333333; float: none; font-family: Georgia, 'Times New Roman', Times, serif; font-size: 14px; padding: 12px 0px;">
<div class="barra_servicios estirar" style="float: left;">
<ul class="lista_servicios estirar" style="list-style: none; margin: 0px; padding: 0px;">
<li class="facebook" style="background-image: none; background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; float: left; margin-left: 5px; padding: 0px;"><div class="boton_enviar estirar" id="superior_fb" style="background-color: #4862a3; border-bottom-left-radius: 3px; border-bottom-right-radius: 3px; border-top-left-radius: 3px; border-top-right-radius: 3px; box-sizing: border-box; cursor: pointer; display: inline-block; float: left; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 12px; height: 29px; line-height: 25px; opacity: 0.76; padding: 2px; width: 93px;" title="Recomendar en Facebook">
<span class="servicio" style="background-image: url(http://ep01.epimg.net/iconos/v1.x/v1.5/varios/compartir_sprite.png); background-position: 0px -25px; background-repeat: no-repeat no-repeat; display: inline-block; float: left; height: 25px; text-indent: -9999px; width: 25px;">Recomendar en Facebook</span><span class="contador" id="fb_num_superior" style="color: white; display: inline-block; float: right; max-width: 62px; overflow: hidden; padding: 0px 4px 0px 2px; text-align: right;">2.035</span></div>
</li>
<li class="twitter" style="background-image: none; background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; float: left; margin-left: 5px; padding: 0px;"><div class="boton_enviar estirar" id="superior_twit" style="background-color: #55acee; border-bottom-left-radius: 3px; border-bottom-right-radius: 3px; border-top-left-radius: 3px; border-top-right-radius: 3px; box-sizing: border-box; cursor: pointer; display: inline-block; float: left; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 12px; height: 29px; line-height: 25px; opacity: 0.76; padding: 2px; width: 93px;" title="Twittear">
<span class="servicio" style="background-image: url(http://ep01.epimg.net/iconos/v1.x/v1.5/varios/compartir_sprite.png); background-position: 0px -50px; background-repeat: no-repeat no-repeat; display: inline-block; float: left; height: 25px; text-indent: -9999px; width: 25px;">Twittear</span><span class="contador" id="twit_num_superior" style="color: white; display: inline-block; float: right; max-width: 62px; overflow: hidden; padding: 0px 4px 0px 2px; text-align: right;">1.571</span></div>
</li>
<li class="linkedin" style="background-image: none; background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; float: left; margin-left: 5px; padding: 0px;"><div class="boton_enviar estirar" id="superior_linkedin" style="background-color: #017eb4; border-bottom-left-radius: 3px; border-bottom-right-radius: 3px; border-top-left-radius: 3px; border-top-right-radius: 3px; box-sizing: border-box; cursor: pointer; display: inline-block; float: left; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 12px; height: 29px; line-height: 25px; opacity: 0.76; padding: 2px; width: 93px;" title="Enviar a LinkedIn">
<span class="servicio" style="background-image: url(http://ep01.epimg.net/iconos/v1.x/v1.5/varios/compartir_sprite.png); background-position: 0px -75px; background-repeat: no-repeat no-repeat; display: inline-block; float: left; height: 25px; text-indent: -9999px; width: 25px;">Enviar a LinkedIn</span><span class="contador" id="linkedin_num_superior" style="color: white; display: inline-block; float: right; max-width: 62px; overflow: hidden; padding: 0px 4px 0px 2px; text-align: right;">1.021</span></div>
</li>
<li class="googleplus" style="background-image: none; background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; float: left; margin-left: 5px; padding: 0px;"><div class="boton_enviar estirar" id="superior_gp" style="background-color: #da4735; border-bottom-left-radius: 3px; border-bottom-right-radius: 3px; border-top-left-radius: 3px; border-top-right-radius: 3px; box-sizing: border-box; cursor: pointer; display: inline-block; float: left; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 12px; height: 29px; line-height: 25px; opacity: 0.76; padding: 2px; width: 93px;" title="Enviar a Google +">
<span class="servicio" style="background-image: url(http://ep01.epimg.net/iconos/v1.x/v1.5/varios/compartir_sprite.png); background-position: 0px -100px; background-repeat: no-repeat no-repeat; display: inline-block; float: left; height: 25px; text-indent: -9999px; width: 25px;">Enviar a Google +</span><span class="contador" id="gp_num_superior" style="color: white; display: inline-block; float: right; max-width: 62px; overflow: hidden; padding: 0px 4px 0px 2px; text-align: right;">111</span></div>
</li>
<li class="comentarios " id="li_comentarios_noticia_superior_1424078872-4c93717f87daa2a433fd4d5101d5167c" style="background-image: none; background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; float: right; margin-left: 5px; padding: 0px;"><a class="boton_enviar estirar" href="http://economia.elpais.com/economia/2015/02/12/actualidad/1423740778_503816.html#bloque_comentarios" id="enlace_num_comentarios_header_superior_1424078872-4c93717f87daa2a433fd4d5101d5167c" style="background-color: whitesmoke; background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; border-bottom-left-radius: 3px; border-bottom-right-radius: 3px; border-top-left-radius: 3px; border-top-right-radius: 3px; border: 1px solid rgb(235, 235, 235); box-sizing: border-box; color: #016ca2; cursor: pointer; display: inline-block; float: left; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 12px; height: 29px; line-height: 25px; opacity: 0.76; outline: none; padding: 1px; text-decoration: none; width: auto;" title="Ver comentarios"><span class="servicio" style="background-image: url(http://ep01.epimg.net/iconos/v1.x/v1.0/varios/comentarios_aeaeae.png); background-position: 50% 50%; background-repeat: no-repeat no-repeat; display: inline-block; float: left; height: 25px; text-indent: -9999px; width: 25px;">Comentarios</span><span class="contador" id="num_comentarios_noticia_firma_1424078872-4c93717f87daa2a433fd4d5101d5167c" style="color: #515151; display: inline-block; float: right; max-width: 62px; overflow: hidden; padding: 0px 4px 0px 2px; text-align: right; width: auto;">30</span></a></li>
</ul>
</div>
</div>
<div class="tags" style="background-color: white; color: #333333; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 12px; line-height: 17px; margin: -1px 0px 0px;">
<div class="contenedor estirar alto_limitado" id="contenedorLista3782" style="border-top-color: rgb(235, 235, 235); border-top-style: solid; border-top-width: 1px; max-height: 37px; overflow: hidden; padding: 3px 0px;">
<h4 style="color: black; display: inline; margin: 0px; padding: 5px 10px 5px 5px;">
Archivado en:</h4>
<ul style="display: inline; margin: 0px; padding: 0px;">
<li style="display: inline; list-style-type: none;"><a href="http://economia.elpais.com/tag/eoi/a/" style="border: 1px solid rgb(255, 255, 255); color: #666666; display: inline-block; margin: 0px; outline: none; padding: 0px 5px 1px; text-decoration: none;" title="Ver más noticias de [EOI]">EOI</a></li>
<li style="display: inline; list-style-type: none;"><a href="http://economia.elpais.com/tag/esade/a/" style="border: 1px solid rgb(255, 255, 255); color: #666666; display: inline-block; margin: 0px; outline: none; padding: 0px 5px 1px; text-decoration: none;" title="Ver más noticias de [Esade]">Esade</a></li>
<li style="display: inline; list-style-type: none;"><a href="http://economia.elpais.com/tag/iese_escuela_formacion_directivos/a/" style="border: 1px solid rgb(255, 255, 255); color: #666666; display: inline-block; margin: 0px; outline: none; padding: 0px 5px 1px; text-decoration: none;" title="Ver más noticias de [IESE]">IESE</a></li>
<li style="display: inline; list-style-type: none;"><a href="http://economia.elpais.com/tag/bases_datos/a/" style="border: 1px solid rgb(255, 255, 255); color: #666666; display: inline-block; margin: 0px; outline: none; padding: 0px 5px 1px; text-decoration: none;" title="Ver más noticias de [Bases datos]">Bases datos</a></li>
<li style="display: inline; list-style-type: none;"><a href="http://economia.elpais.com/tag/universidad/a/" style="border: 1px solid rgb(255, 255, 255); color: #666666; display: inline-block; margin: 0px; outline: none; padding: 0px 5px 1px; text-decoration: none;" title="Ver más noticias de [Universidad]">Universidad</a></li>
<li style="display: inline; list-style-type: none;"><a href="http://economia.elpais.com/tag/aplicaciones_informaticas/a/" style="border: 1px solid rgb(255, 255, 255); color: #666666; display: inline-block; margin: 0px; outline: none; padding: 0px 5px 1px; text-decoration: none;" title="Ver más noticias de [Aplicaciones informáticas]">Aplicaciones informáticas</a></li>
<li style="display: inline; list-style-type: none;"><a href="http://economia.elpais.com/tag/educacion_superior/a/" style="border: 1px solid rgb(255, 255, 255); color: #666666; display: inline-block; margin: 0px; outline: none; padding: 0px 5px 1px; text-decoration: none;" title="Ver más noticias de [Educación superior]">Educación superior</a></li>
<li style="display: inline; list-style-type: none;"><a href="http://economia.elpais.com/tag/centros_educativos/a/" style="border: 1px solid rgb(255, 255, 255); color: #666666; display: inline-block; margin: 0px; outline: none; padding: 0px 5px 1px; text-decoration: none;" title="Ver más noticias de [Centros educativos]">Centros educativos</a></li>
<li style="display: inline; list-style-type: none;"><a href="http://economia.elpais.com/tag/sistema_educativo/a/" style="border: 1px solid rgb(255, 255, 255); color: #666666; display: inline-block; margin: 0px; outline: none; padding: 0px 5px 1px; text-decoration: none;" title="Ver más noticias de [Sistema educativo]">Sistema educativo</a></li>
<li style="display: inline; list-style-type: none;"><a href="http://economia.elpais.com/tag/tecnologia/a/" style="border: 1px solid rgb(255, 255, 255); color: #666666; display: inline-block; margin: 0px; outline: none; padding: 0px 5px 1px; text-decoration: none;" title="Ver más noticias de [Tecnología]">Tecnología</a></li>
<li style="display: inline; list-style-type: none;"><a href="http://economia.elpais.com/tag/educacion/a/" style="border: 1px solid rgb(255, 255, 255); color: #666666; display: inline-block; margin: 0px; outline: none; padding: 0px 5px 1px; text-decoration: none;" title="Ver más noticias de [Educación]">Educación</a></li>
<li style="display: inline; list-style-type: none;"><a href="http://economia.elpais.com/tag/software/a/" style="border: 1px solid rgb(255, 255, 255); color: #666666; display: inline-block; margin: 0px; outline: none; padding: 0px 5px 1px; text-decoration: none;" title="Ver más noticias de [Software]">Software</a></li>
<li style="display: inline; list-style-type: none;"><a href="http://economia.elpais.com/tag/informatica/a/" style="border: 1px solid rgb(255, 255, 255); color: #666666; display: inline-block; margin: 0px; outline: none; padding: 0px 5px 1px; text-decoration: none;" title="Ver más noticias de [Informática]">Informática</a></li>
<li style="display: inline; list-style-type: none;"><a href="http://economia.elpais.com/tag/ciencia/a/" style="border: 1px solid rgb(255, 255, 255); color: #666666; display: inline-block; margin: 0px; outline: none; padding: 0px 5px 1px; text-decoration: none;" title="Ver más noticias de [Ciencia]">Ciencia</a></li>
<li style="display: inline; list-style-type: none;"><a href="http://economia.elpais.com/tag/industria/a/" style="border: 1px solid rgb(255, 255, 255); color: #666666; display: inline-block; margin: 0px; outline: none; padding: 0px 5px 1px; text-decoration: none;" title="Ver más noticias de [Industria]">Industria</a></li>
</ul>
</div>
<a class="mostrar" href="" style="background-image: url(http://ep01.epimg.net/iconos/v1.x/v1.0/varios/pico_mostrar_etiquetas.png); background-position: 50% 0%; background-repeat: no-repeat no-repeat; border-top-color: rgb(235, 235, 235); border-top-style: solid; border-top-width: 1px; color: #016ca2; display: block; height: 7px; margin-top: 3px; outline: none;" title="Mostrar más"></a></div>
<div class="columna_texto" style="background-color: white; color: #333333; font-family: Georgia, 'Times New Roman', Times, serif; font-size: 14px; margin: 0px 0px 40px 100px; min-height: 650px; overflow: visible; padding: 20px 0px 0px; width: 460px;">
<div class="contenedor_fotonoticia_compartir" style="clear: both; display: inline; float: left; margin: 0px 0px 0px -100px; padding: 0px; position: relative; z-index: 2;">
<div class="centro" style="clear: both; margin: -5px 0px 0px; padding-bottom: 15px; width: 560px;">
<div class="foto figure">
<a class="posicionador" href="" style="color: #016ca2; display: block; outline: none; position: relative;" title="ampliar foto"><img alt="" height="300" src="http://ep01.epimg.net/economia/imagenes/2015/02/12/actualidad/1423740778_503816_1423752529_noticia_normal.jpg" style="border: none; display: block; margin: 0px auto;" title="" width="560" /><span class="ampliar_foto reposo" id="capaAmpliarFotoReposo_1424079619" style="background-image: url(http://ep01.epimg.net/iconos/v1.x/v1.4/varios/icono_ampliar_foto.png); background-position: 5px 4px; background-repeat: no-repeat no-repeat; border-bottom-left-radius: 2px; border-bottom-right-radius: 2px; border-top-left-radius: 2px; border-top-right-radius: 2px; border: 1px solid rgb(255, 255, 255); bottom: 15px; display: block; height: 25px; left: 15px; opacity: 0.8; position: absolute; width: 25px;"></span></a><div class="figcaption estirar" style="border-bottom-color: rgb(224, 224, 224); border-bottom-style: dotted; border-bottom-width: 1px; color: #878787; font-family: Roboto, sans-serif; font-size: 11px; line-height: 17px; padding: 4px 0px 5px 100px;">
<span class="firma sola" style="color: #999999; float: right; font-size: 10px; line-height: 12px; text-transform: uppercase;">GETTY</span></div>
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<div class="disposicion_vertical">
<div class="modulo_compartir estirar" style="clear: both; float: none; padding: 0px; position: absolute; width: 87px;">
<div class="barra_varios estirar" style="border-bottom-color: rgb(224, 224, 224); border-bottom-style: solid; border-bottom-width: 1px; float: none; position: relative;">
<ul class="lista_varios estirar" style="list-style: none; margin: 0px; padding: 0px;">
<li class="enviar" style="background-image: none; background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; border: none; float: left; padding: 0px; position: relative;"><span class="boton inactivo" style="background-image: url(http://ep01.epimg.net/iconos/v1.x/v1.4/varios/correo.png); background-position: 1px 50%; background-repeat: no-repeat no-repeat; border-bottom-left-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; box-sizing: border-box; color: #666666; display: block; font-family: 'Roboto Condensed', sans-serif; font-size: 11px; line-height: 29px; opacity: 0.5; padding: 0px 0px 0px 24px; width: 87px;" title="Tienes que estar registrado en EL PAÍS y haber iniciado sesión para poder enviar por correo electrónico">Enviar</span></li>
<li class="imprimir" style="background-image: none; background-position: 2px 50%; background-repeat: initial initial; border-top-color: rgb(224, 224, 224); border-top-style: dotted; border-top-width: 1px; float: left; padding: 0px; position: relative;"><a class="boton" href="" id="superior_bomn_imprimir" style="background-image: url(http://ep01.epimg.net/iconos/v1.x/v1.4/varios/imprimir_2.png); background-position: 4px 50%; background-repeat: no-repeat no-repeat; border-bottom-left-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; box-sizing: border-box; color: #666666; display: block; font-family: 'Roboto Condensed', sans-serif; font-size: 11px; line-height: 29px; outline: none; padding: 0px 0px 0px 24px; width: 87px;" title="Versión para imprimir">Imprimir</a></li>
<li class="guardar" style="background-image: none; background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; border-top-color: rgb(224, 224, 224); border-top-style: dotted; border-top-width: 1px; float: left; padding: 0px; position: relative;"><span class="boton inactivo" style="background-image: url(http://ep01.epimg.net/iconos/v1.x/v1.4/varios/icono_guardar.png); background-position: 2px 50%; background-repeat: no-repeat no-repeat; border-bottom-left-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; box-sizing: border-box; color: #666666; display: block; font-family: 'Roboto Condensed', sans-serif; font-size: 11px; line-height: 29px; opacity: 0.5; padding: 0px 0px 0px 24px; width: 87px;" title="Guardar la noticia para leer más tarde. Tienes que estar registrado en EL PAÍS y haber iniciado sesión">Guardar</span></li>
</ul>
</div>
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<div class="envoltorio_publi estirar" style="margin-top: 71px; position: absolute;">
<div class="publi_luto_horizontal" id="elpais_gpt-NSTD8" style="background-color: transparent; background-position: 0% 3px; text-align: center;">
</div>
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<div class="cuerpo_noticia" id="cuerpo_noticia" style="font-size: 15px; line-height: 24px;">
<div style="margin-bottom: 15px;">
En 1976 el departamento de estadística de la <a href="http://www.northcarolina.edu/" style="color: #016ca2; outline: none; padding: 2px 0px 1px; text-decoration: none;" target="_blank">Universidad de Carolina del Norte</a>, en <a href="http://elpais.com/tag/estados_unidos/a/" style="color: #016ca2; outline: none; padding: 2px 0px 1px; text-decoration: none;" target="_blank">Estados Unidos</a>, inició una investigación para optimizar las técnicas de cultivo. El estudio se centró en el análisis de variables como la temperatura, el tipo de grano o la variedad de abonos. El objetivo era identificar los patrones que propiciaban mejores cosechas. Esa es una de las historias que se suelen contar para remontarse a los orígenes del <a href="http://economia.elpais.com/economia/2014/10/24/actualidad/1414168980_618761.html" style="color: #016ca2; outline: none; padding: 2px 0px 1px; text-decoration: none;" target="_blank"><em>big data</em></a>, el análisis masivo de datos para sacar el máximo provecho de ellos y tomar mejores decisiones en el futuro.</div>
<div style="margin-bottom: 15px;">
Aunque todavía es un fenómeno que está por desarrollar en muchos sectores, el <em>big data </em>se ha extendido ya a prácticamente todos los ámbitos de la vida. Desde la banca y los seguros, a las aerolíneas o la<a href="http://elpais.com/tag/nba/a/" style="color: #016ca2; outline: none; padding: 2px 0px 1px; text-decoration: none;" target="_blank">NBA</a>. Los tiros fallados y los acertados, la distancia entre los jugadores o su altura. Todos los datos se vuelcan en un <em>software</em> de análisis estadístico para concluir qué jugadores, cómo y cuándo rinden mejor. En función de los resultados se deciden los fichajes. “Se unen variables y se identifican patrones. Se puede saber si un jugador consigue más aciertos si juega contra rivales que miden más de dos metros o solo 1,90”, asegura Fernando Meco, director de marketing en <a href="http://www.sas.com/en_si/home.html" style="color: #016ca2; outline: none; padding: 2px 0px 1px; text-decoration: none;" target="_blank">SAS</a>, empresa de <em>software</em> analítico que trabaja con algunos equipos de la NBA.</div>
<div style="margin-bottom: 15px;">
Utilizando las técnicas de <em>big data</em> y analítica también se pueden rastrear las <a href="http://elpais.com/tag/redes_sociales/a/" style="color: #016ca2; outline: none; padding: 2px 0px 1px; text-decoration: none;" target="_blank">redes sociales</a> y anticipar picos de desempleo. En eso consistió, por ejemplo, <a href="http://www.unglobalpulse.org/socialmediaandunemployment" style="color: #016ca2; outline: none; padding: 2px 0px 1px; text-decoration: none;" target="_blank">un estudio</a> liderado por <a href="http://www.un.org/es/" style="color: #016ca2; outline: none; padding: 2px 0px 1px; text-decoration: none;" target="_blank">Naciones Unidas</a> en Irlanda y Estados Unidos que hacía uso de la metodología del<em>software</em> de SAS. Tanto en <a href="http://elpais.com/tag/twitter/a/" style="color: #016ca2; outline: none; padding: 2px 0px 1px; text-decoration: none;" target="_blank">Twitter</a> como en <a href="http://elpais.com/tag/facebook/a/" style="color: #016ca2; outline: none; padding: 2px 0px 1px; text-decoration: none;" target="_blank">Facebook</a> se detectaron conversaciones negativas, un aumento de la venta de coches de segunda mano por parte de los usuarios o un repunte en el uso del transporte público. “Las administraciones pueden tomar medidas proactivas para hacer más fácil la vida de los ciudadanos, como incrementar la frecuencia del metro o reducir el precio de los billetes”, cuenta Meco.</div>
<div style="margin-bottom: 15px;">
Estos y otros avances en el manejo de los datos han disparado la demanda de expertos en <em>big data</em> tanto en el sector público como en el privado. La revista <a href="https://hbr.org/" style="color: #016ca2; outline: none; padding: 2px 0px 1px; text-decoration: none;" target="_blank">Harvard Business Review</a> ha calificado esta profesión como la más sexy del siglo XXI. En 2015 se requerirán 4,4 millones de <em>data scientist</em> en todo el mundo, según la consultora<a href="http://www.gartner.com/technology/home.jsp" style="color: #016ca2; outline: none; padding: 2px 0px 1px; text-decoration: none;" target="_blank">Gartner Group</a>.</div>
<div class="izquierda" id="sumario_1|despiece" style="clear: both; display: inline; float: left; margin: 0px 0px 30px -100px; padding: 0px 15px 0px 0px; width: 300px;">
<a href="" name="sumario_1" style="color: #016ca2; outline: none;"></a><div class="aside estirar" style="background-color: #f2f2f2; clear: both; margin: 5px 0px 0px -10px; padding: 0px 20px 20px; zoom: 1;">
<h2 style="border-bottom-color: rgb(214, 214, 214); border-bottom-style: solid; border-bottom-width: 1px; border-left-color: rgb(214, 214, 214); border-left-style: solid; border-left-width: 10px; color: #30302b; font-family: 'Majerit Headline Regular'; font-size: 19px; font-weight: normal; letter-spacing: -1px; line-height: 26px; margin: 0px -20px 20px -30px; padding: 10px 10px 10px 20px;">
Estudios en 'big data':</h2>
<ul class="en_contenido" style="background-color: transparent; border-top-style: none; color: black; font-size: 12px; line-height: 20px; margin: 0px 0px 15px 30px; padding: 0px;">
<li style="border-top-style: none; list-style-position: outside; list-style-type: square; margin: 0px 0px 7px; padding: 0px; text-shadow: none;"><b>Universidad Complutense de Madrid (UCM<a href="https://www.ucm.es/" style="border-bottom-color: rgb(119, 119, 119); color: #777777; outline: none; padding: 2px 0px 1px; text-decoration: none;" target="_blank">)</a>: </b><a href="http://estudiosestadisticos.ucm.es/master-mineria" style="border-bottom-color: rgb(119, 119, 119); color: #777777; outline: none; padding: 2px 0px 1px; text-decoration: none;" target="_blank">Máster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocio</a> (presencial/ 1 año/ 3.900 euros)</li>
<li style="border-top-style: none; list-style-position: outside; list-style-type: square; margin: 0px 0px 7px; padding: 0px; text-shadow: none;"><strong>Universitat Politècnica de Catalunya:</strong><a href="http://www.talent.upc.edu/esp/professionals/presentacio/codi/331100/big-data-management-analytics/" style="border-bottom-color: rgb(119, 119, 119); color: #777777; outline: none; padding: 2px 0px 1px; text-decoration: none;" target="_blank">Máster en<strong> </strong>Big Data Management & Analytics</a>(presencial / 5 meses/ 3300 euros) </li>
<li style="border-top-style: none; list-style-position: outside; list-style-type: square; margin: 0px 0px 7px; padding: 0px; text-shadow: none;"><strong>Universitat Pompeu Fabra:</strong> <a href="http://www.barcelonaschoolofmanagement.upf.edu/master-of-science-in-management-specialization-in-business-analytics" style="border-bottom-color: rgb(119, 119, 119); color: #777777; outline: none; padding: 2px 0px 1px; text-decoration: none;" target="_blank">Master of Science in Management</a> (especialización en Business Analytics) (presencial/ 1 año/ 16.800 euros)</li>
<li style="border-top-style: none; list-style-position: outside; list-style-type: square; margin: 0px 0px 7px; padding: 0px; text-shadow: none;"><b>Universidad Internacional de La Rioja (UNIR):</b><a href="http://www.unir.net/postgrado-visual-analytics.aspx" style="border-bottom-color: rgb(119, 119, 119); color: #777777; outline: none; padding: 2px 0px 1px; text-decoration: none;" target="_blank"> Máster en Visual Analytics y Big Data</a> (100% online / 1 año / 3.655 euros)</li>
<li style="border-top-style: none; list-style-position: outside; list-style-type: square; margin: 0px 0px 7px; padding: 0px; text-shadow: none;"><b>Universidad Camilo José Cela con U-TAD:</b><a href="http://www.u-tad.com/estudios/experto-en-big-data/" style="border-bottom-color: rgb(119, 119, 119); color: #777777; outline: none; padding: 2px 0px 1px; text-decoration: none;" target="_blank"> Programa Experto en Big Data</a> y<a href="http://www.u-tad.com/estudios/experto-en-data-science/" style="border-bottom-color: rgb(119, 119, 119); color: #777777; outline: none; padding: 2px 0px 1px; text-decoration: none;" target="_blank">Programa Experto en Data Science</a>(presencial / 7 meses/ 6.900 euros).</li>
<li style="border-top-style: none; list-style-position: outside; list-style-type: square; margin: 0px 0px 7px; padding: 0px; text-shadow: none;"><b>Universidad Europea: </b><a href="http://madrid.universidadeuropea.es/estudios-universitarios/master-en-big-data-analytics-mbi" style="border-bottom-color: rgb(119, 119, 119); color: #777777; outline: none; padding: 2px 0px 1px; text-decoration: none;" target="_blank">Máster en Big Data Analytics</a> (presencial / 10 meses / 9.000 euros)</li>
<li style="border-top-style: none; list-style-position: outside; list-style-type: square; margin: 0px 0px 7px; padding: 0px; text-shadow: none;"><b>Instituto de Empresa (IE): </b><a href="http://mbd.ie.edu/" style="border-bottom-color: rgb(119, 119, 119); color: #777777; outline: none; padding: 2px 0px 1px; text-decoration: none;" target="_blank">Master in Business Analytics & Big Data</a> (presencial / 10 meses/ 23.200 euros)</li>
<li style="border-top-style: none; list-style-position: outside; list-style-type: square; margin: 0px 0px 7px; padding: 0px; text-shadow: none;"><b>ESADE: </b><a href="http://www.esade.edu/executive-masters/esp/programas/master-digital-business" style="border-bottom-color: rgb(119, 119, 119); color: #777777; outline: none; padding: 2px 0px 1px; text-decoration: none;" target="_blank">Executive Master in Digital Business</a> (presencial / 10 meses / 22.700 euros).</li>
<li style="border-top-style: none; list-style-position: outside; list-style-type: square; margin: 0px 0px 7px; padding: 0px; text-shadow: none;"><strong>Escuela de Organización Industrial (EOI): </strong><a href="http://www.eoi.es/portal/guest/curso/800/master-en-business-intelligence-y-big-data-online?EOI_tipoPagina=1" style="border-bottom-color: rgb(119, 119, 119); color: #777777; outline: none; padding: 2px 0px 1px; text-decoration: none;" target="_blank">Master en Business Intelligence y Big Data</a> (100% online / 7 meses / 9.000 euros)</li>
<li style="border-top-style: none; list-style-position: outside; list-style-type: square; margin: 0px 0px 7px; padding: 0px; text-shadow: none;"><strong>Afi Escuela de Finanzas:</strong> <a href="http://www.master-big-data-analytics.com/mds/comun/default.asp" style="border-bottom-color: rgb(119, 119, 119); color: #777777; outline: none; padding: 2px 0px 1px; text-decoration: none;" target="_blank">Máster en Data Science y Big Data en Finanzas</a> (presencial/ 10 meses / 15.000 euros)</li>
</ul>
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<div style="margin-bottom: 15px;">
Empresas como General Electric, Banco Santander o BBVA han creado en los últimos años nuevos cargos como el de <em>chief data officer</em>o <em>chief analytical officer</em>, cuya misión es velar por los datos que existen de la compañía y ser capaces de sacar el máximo valor de ellos. “Muy pocas empresas lo tienen. Hay industrias como la aeronáutica que llevan años de ventaja”, explica Meco. El sector turístico lleva años adaptándose al entorno <em>online,</em>analizando la huella digital de miles de usuarios sobre el tipo de consultas, los días de la semana con mayores picos o los destinos más solicitados para construir su oferta comercial. “Los datos son el petróleo del siglo XXI. El reto es analizarlos en profundidad y en tiempo real”, remarca Meco. A su compañía le cuesta encontrar talento analítico y profesionales bien formados.</div>
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Antes los datos solo interesaban al informático. Ahora los departamentos de <em>marketing</em> basan sus estrategias en estos estudios; su trabajo es menos intuitivo y más analítico. La gran revolución se remonta a los últimos dos años, periodo en el que se ha generado el 90% de los datos que existen a día de hoy, señala Juan José Casado, director académico del <a href="http://mbd.ie.edu/" style="color: #016ca2; outline: none; padding: 2px 0px 1px; text-decoration: none;" target="_blank">Master in Business Analytics & Big Data</a> del<a href="http://www.ie.edu/IE/site/php/es/" style="color: #016ca2; outline: none; padding: 2px 0px 1px; text-decoration: none;" target="_blank">Instituto de Empresa</a> (IE). Por ello, en España muchas universidades y escuelas de negocio han comenzado a impartir posgrados para formar a expertos. “La sociedad es digital, todos estamos conectados a través de Internet y generamos información constantemente. Hay una avalancha de datos y la barrera para acceder a ellos no es tecnológica. Hacen falta especialistas”, apunta.</div>
<div style="margin-bottom: 15px;">
¿Qué perfil es el adecuado para poder acceder a uno de estos programas? En la mayoría, basta con ser licenciado y tener una experiencia media de cuatro años en el mundo empresarial. “No tienen que ser necesariamente matemáticos o estadísticos. Lo esencial es que sean personas con curiosidad, con ganas de jugar con los datos y su análisis y que quieran transformar los negocios”, señala Casado. Los alumnos del máster de <a href="http://www.ie.edu/IE/site/php/es/" style="color: #016ca2; outline: none; padding: 2px 0px 1px; text-decoration: none;" target="_blank">IE</a>, lanzado este curso por primera vez, tienen una media de 29 años y cuentan con cinco de experiencia profesional. El 25% de ellos son matemáticos y estadísticos; otro 25% tienen un perfil tecnológico y el 50% restante está vinculado con el mundo de los negocios.</div>
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Rosana Ferrerohttp://www.blogger.com/profile/05891745549463934951noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2023055697111816006.post-81755522803763960942014-07-30T16:38:00.000+02:002014-08-05T12:05:13.561+02:00La prensa se hace eco de nuestra investigación: modelos matemáticos y rendimiento del maíz en España<!--[if gte mso 9]><xml>
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<br />
<div class="MsoNormal">
<span lang="EN-US"> Hace unos días se ha publicado en las noticias del CSIC nuestra reciente publicación en <a href="http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0098220">PLOS</a> sobre el estudio de la dinámica espacio-temporal del rendimiento del maíz bajo efectos del Cambio Climático en España, comparando sistemas de regadío y secano. Por suerte nuestros hallazgos están teniendo mucho eco mediático; les dejo un trozo de la noticia y los principales resultados del estudio.</span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: center;">
<b><span lang="EN-US"><br /></span></b></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: center;">
<b><span lang="EN-US">Un modelo matemático explica la dinámica de productividad de las cosechas de maíz</span></b></div>
<blockquote class="tr_bq">
<i>Un equipo de investigadores del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y de la Pontificia Católica Universidad de Chile ha desarrollado un modelo matemático para explicar y predecir la dinámica de productividad de las cosechas de maíz. Este trabajo se centra en la comparación del rendimiento de los cultivos de maíz con y sin riego ante los efectos combinados del cambio climático y la escasez de agua. El estudio se publica en la revista PLOS ONE. </i>Enlace a <a href="http://www.csic.es/web/guest/home;jsessionid=F44ACCC6DE9E872172BB09FECE538BB2?p_p_id=contentviewerservice_WAR_alfresco_packportlet&p_p_lifecycle=1&p_p_state=maximized&p_p_mode=view&p_p_col_id=column-1-2&p_p_col_count=2&_contentviewerservice_WAR_alfresco_packportlet_struts_action=%2Fcontentviewer%2Fview&_contentviewerservice_WAR_alfresco_packportlet_nodeRef=workspace%3A%2F%2FSpacesStore%2F9e05c8c4-da78-4ede-afe0-f746454b308c&_contentviewerservice_WAR_alfresco_packportlet_gsa_index=false&_contentviewerservice_WAR_alfresco_packportlet_title=noticias&contentType=news">la noticia en la página del CSIC</a>.</blockquote>
<div class="MsoNormal">
<span lang="EN-US"></span></div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<b><span lang="EN-US">El
problema a resolver</span></b><span lang="EN-US"><o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal">
<span lang="EN-US"> Para
alimentar a una población mundial cada vez más numerosa debemos aumentar la
producción agrícola. Dicho incremento está limitado por los efectos combinados
del <b>cambio climático</b> y la <b>escasez de agua</b>. El reto es satisfacer
la futura demanda de alimentos de manera sostenible.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal">
<span lang="EN-US"> España
es un “<b>punto caliente</b>” en las
predicciones del calentamiento climático. Se predice menores disponibilidades
de <b>agua para el riego</b> y eventos <b>climáticos extremos</b>, especialmente para
la zona Mediterránea. Incluso, algunos estudios pronostican que se podría
necesitar transladar los cultivos del maíz a zonas del norte del territorio
Español.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal">
<span lang="EN-US"> Para
<b>mitigar y adaptarse</b> a ese nuevo
escenario se necesita mejorar la <b>gestión
del agua de riego</b>. En este sentido, hemos evaluado los efectos del cambio
climático en los cultivos de secano y regadío, detectando qué provincias españolas
se han visto amenazadas y en cuáles el riego fue efectivo a la hora de mitigar estos
efectos adversos.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEig-Nd7vYFKZs77833igNbsGlpBzq0p2pcLiN22NS-de8MQhtcyRXmGmuTWLi0lbCrN5ea748cloMFUSBlHTHDPL5zOoNWdRXUoE_Kdr0Z7iKzQ8cZxRLM820wEc1XbVBNnhO4WjAOkZBI/s1600/CosechaMa%25c3%25adz2.JPG" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEig-Nd7vYFKZs77833igNbsGlpBzq0p2pcLiN22NS-de8MQhtcyRXmGmuTWLi0lbCrN5ea748cloMFUSBlHTHDPL5zOoNWdRXUoE_Kdr0Z7iKzQ8cZxRLM820wEc1XbVBNnhO4WjAOkZBI/s1600/CosechaMa%25c3%25adz2.JPG" height="640" width="424" /></a></div>
<div class="MsoNormal">
<span lang="EN-US"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<b><span lang="EN-US">Objetivos
específicos<o:p></o:p></span></b></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="mso-list: l2 level1 lfo2; text-indent: -18.0pt;">
</div>
<ul>
<li><span lang="EN-US" style="font-family: Symbol; text-indent: -18pt;"><span style="font-family: 'Times New Roman'; font-size: 7pt;"> </span></span><span lang="EN-US" style="text-indent: -18pt;">Determinar <b>dónde y cómo la variabilidad climática (temperatura, precipitación, dióxido
de carbono CO2) ha afectado la producción de maíz en España bajo condiciones
con y sin riego</b>. Este es el primer estudio que evalúa mediante <b>modelos matemáticos</b> los <b>mecanismos biológicos</b> invoucrados en la
relación clima-cultivo.</span></li>
<li><span lang="EN-US" style="font-family: Symbol; text-indent: -18pt;"><span style="font-family: 'Times New Roman'; font-size: 7pt;"> </span></span><span lang="EN-US" style="text-indent: -18pt;">Cuantificar la <b>importancia relativa</b> de las variables
climáticas en estas dos condiciones de manejo de agua. Se trata del primer
estudio que compara el <b>comportamiento de
los sitemas de cultivo con y sin riego.</b></span></li>
<li><span lang="EN-US" style="font-family: Symbol; text-indent: -18pt;"><span style="font-family: 'Times New Roman'; font-size: 7pt;"> </span></span><span lang="EN-US" style="text-indent: -18pt;">Estimar el <b>rendimiento potencial</b> de cada provincia, bajo estas condiciones de
manejo de agua, y evaluar las <b>pérdidas
de rendimiento potencial que se deben al estrés hídrico</b>. Para este punto,
hemos desarrollado una herramienta capaz de <b>estimar el rendimiento potencial </b>del maíz en cada provincia a
partir de los datos históricos de los cultivos a nivel provincial. Esto es de
especial importancia ya que el paso a seguir, y estamos trabajando en ello,
será poder crear mapas con los rendimientos potenciales de cada provincia y así
<b>predecir qué zonas serán las más
vulnerables y cuáles las más beneficiadas</b>. Es decir, poder tomar decisiones
de gestión a partir <b>mapas
espacio-temporales de producción</b>.</span></li>
</ul>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="http://www.plosone.org/article/fetchObject.action?uri=info:doi/10.1371/journal.pone.0098220.g001&representation=PNG_M" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="http://www.plosone.org/article/fetchObject.action?uri=info:doi/10.1371/journal.pone.0098220.g001&representation=PNG_M" height="332" width="400" /></a></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
Definición de las provincias de estudio con el porcentaje de producción respecto al total nacional para el período 1996-2009. Solo se han considerado aquellas provincias que presentaron tanto cultivo en secano como en regadío.</div>
<a href="https://www.blogger.com/"></a><span id="goog_317576968"></span><span id="goog_317576969"></span><br />
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<b><span lang="EN-US">Metodología<o:p></o:p></span></b></div>
<div class="MsoNormal">
<span lang="EN-US"> Para
<b>responder a estos objetivos y estimar el</b>
<b>rendimiento máximo sostenible</b> de los
cultivos desarrollamos una nueva herramienta matemática inspirada en modelos de
dinámica poblacional (<i>ver 1</i>). Con los
modelos creados es posible saber, por ejemplo, qué cultivos se ven afectados
por el cambio climático y cómo es este efecto o qué mecanismos biológicos se
ven afectados. En este estudio, utilizamos datos públicos del Ministerio de
Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente (MAGRAMA) del <b>rendimiento del maíz en 31 provincias de España desde 1996 al 2009,
comparando el desempeño del maíz en dos sistemas de manejo distintos: con y sin
riego</b>.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal">
<b><span lang="EN-US"><br /></span></b></div>
<div class="MsoNormal">
<b><span lang="EN-US">HALLAZGOS<o:p></o:p></span></b></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="mso-list: l1 level1 lfo1; text-indent: -18.0pt;">
</div>
<ul>
<li><span lang="EN-US" style="font-family: Symbol; text-indent: -18pt;"><span style="font-family: 'Times New Roman'; font-size: 7pt;"> </span></span><span lang="EN-US" style="text-indent: -18pt;">La <b>temperatura</b> durante el período de crecimiento del cultivo fue la
variable climática más importante, en línea con otros estudios mundiales. Pero
aquí hemos detectado 3 nuevos aspectos: 1) que los efectos de la temperatura son
<b>distintos para cultivos con y sin riego</b>
(<i>ver 2</i>); 2) que los <b>valores extremos</b> fueron los más relevantes
(<i>ver 3</i>), y 2) que la temperatura
actúa principalmente mediante <b>efectos no
aditivos, es decir, sus efectos son más severos cuando el maíz presenta un alto
rendimiento </b>(<i>ver 4</i>). Este es el
primer estudio que identifica los <b>mecanismos
biológicos</b> detrás de las <b>respuestas
no lineales</b> del cultivo ante el cambio climático (anteriormente se han
propuesto modelos de umbrales que responden a necesidades estadísticas más que
biológicas).</span></li>
<li><span lang="EN-US" style="font-family: Symbol; text-indent: -18pt;"><span style="font-family: 'Times New Roman'; font-size: 7pt;"> </span></span><span lang="EN-US" style="text-indent: -18pt;">Encontramos principalmente <b>efectos negativos </b>del aumento de la<b> temperatura </b>para los sistemas de<b> <u>secano</u>, </b>más acusados en el <b>sur del país. </b>La temperatura produce <b>estrés hídrico</b>, debido a que afecta
tanto a la demanda como a la oferta de agua.</span></li>
<li><span lang="EN-US" style="text-indent: -18pt;"><span style="font-family: Symbol;"> </span><span style="font-family: 'Times New Roman'; font-size: 7pt;"> </span></span><span lang="EN-US" style="text-indent: -18pt;">Para los sistemas de<b> <u>riego</u> </b>hemos encontrado que,<b> algunas provincias </b>(como la de León),<b> se benefician en cierta medida ante el
aumento de la temepratura</b>. Este beneficio es <b>leve</b>, y debemos recordar que hace referencia a los años <b>1996-2009</b>; puede que en el futuro, ante
un mayor aumento de la temperatura estos beneficios desaparezcan cuando se
sobrepase el <b>rango de tolerancia del
cultivo</b>. Sin embargo, es interesante destacar que en estas provincias se <b>ha conseguido una ventaja climática en el
rendimiento del maíz gracias al riego</b>. La causa de esta ventaja puede
deberse a una <b>cierta tolerancia al calor</b>
o a un efecto de <b>enfriamiento debido al
riego</b>.</span></li>
<li><span lang="EN-US" style="text-indent: -18pt;"><span style="font-family: Symbol;"> </span><span style="font-family: 'Times New Roman'; font-size: 7pt;"> </span></span><span lang="EN-US" style="text-indent: -18pt;">Las<b> pérdidas de rendimiento del maíz debido al estrés hídrico </b>fueron
generalmente<b> mayores al 50% </b>(es
decir, los sistema bajo riego presenataron en promedio un 50% más de
rendimiento potencial en comparación con los sistemas de secano). El riego es
un factor clave que explica la brecha del rendimiento del maíz (<i>yield gap</i>), brecha que se acentúa con el
calentamiento (<b>provincias con elevadas
temperaturas tienen mayor brecha del rendimiento al comparar regadío y secano</b>).</span></li>
</ul>
<!--[if !supportLists]--><br />
<div class="MsoNormal">
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="http://www.plosone.org/article/fetchObject.action?uri=info:doi/10.1371/journal.pone.0098220.g002&representation=PNG_M" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="http://www.plosone.org/article/fetchObject.action?uri=info:doi/10.1371/journal.pone.0098220.g002&representation=PNG_M" height="640" width="472" /></a></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
Efectos de la temperatura, precipitación y emisiones de dióxido de carbono CO2 en el rendimiento del maíz para cultivos en secano y regadío. </div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<br /></div>
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<b><span lang="EN-US">EN
DETALLE (CUESTIONES NO MENOS IMPORTANTES)<o:p></o:p></span></b></div>
<div class="MsoNormal">
<b><span lang="EN-US"> </span></b><span lang="EN-US"><o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraph" style="mso-list: l0 level1 lfo3; text-indent: -18.0pt;">
</div>
<ul>
<li><span lang="EN-US" style="text-indent: -18pt;"> 1.<span style="font-family: 'Times New Roman'; font-size: 7pt;">
</span></span><b style="text-indent: -18pt;"><span lang="EN-US">Modelos matemáticos.</span></b><span lang="EN-US" style="text-indent: -18pt;"> Los <b>modelos de dinámica poblacional</b>
permiten el tratamiento matemático de cualquier fenómeno dinámico, es decir,
cualquier fenómeno que incluya magnitudes que cambian con el tiemo (o con otras
magnitudes). Entre los campos de aplicación de estos modelos se encuentran la
Física, Química, Biología y Economía, entre otros. Cabe destacar que el padre
de estos modelos es el economista Thomas Malthus (1766-1843) quién, mediante
estos modelos, influyó enormemente en los estudios de Charles Darwin (1809 –
1882). Aquí, hemos modelado el rendimiento del cultivo según sus valores de
rendimiento año a año y evaluando explícitamente los efectos del clima sonbre
parámetros biológicos del cultivo. Estos modelos nos permiten estimar el
rendimiento potencial sostenible del cultivo, algo así como la capacidad de
carga del sistema para sostener dicha producción.</span></li>
</ul>
<br />
<div class="MsoListParagraph" style="mso-list: l0 level1 lfo3; text-indent: -18.0pt;">
</div>
<ul>
<li><b style="text-indent: -18pt;"><span lang="EN-US"> 2.<span style="font-family: 'Times New Roman'; font-size: 7pt; font-weight: normal;"> </span></span></b><b style="text-indent: -18pt;"><span lang="EN-US">Secano vs. regadío. </span></b><span lang="EN-US" style="text-indent: -18pt;">El maíz bajo <b>secano</b> fue<b> afectado negativamente </b>por las <b>olas de calor</b>, particularmente en<b> Sevilla, Cádiz, Almería, Navarra y Ávila. </b>Sin
embargo, bajo <b>regadío</b>, el maíz
mostró algún grado de <b>tolerancia al
calentamiento (excepto en Almería y Ourense).</b></span></li>
</ul>
<!--[if !supportLists]--><br />
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-left: 36.0pt;">
<span lang="EN-US">La <b>precipitación</b> no fue importante para
sistemas de riego, como era de esperar, pero fue importante en algunas
provincias bajo <b>secano</b>. Para estos
últimos, detectamos efectos positivos de la precipitación en <b>Teruel y Soria</b>, y negativos en <b>Córdoba, Zaragoza</b>. <o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-left: 36.0pt;">
<span lang="EN-US">El nivel de <b>dióxido de carbono (CO2)</b> afectó
negativamente al cultivo de regadío en <b>Lugo</b>,
y al de secano en <b>Ourense y Soria</b>;
mientras que benefició al cultivo de secano en <b>Ávila</b>.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraph" style="mso-list: l0 level1 lfo3; text-indent: -18.0pt;">
</div>
<ul>
<li><span lang="EN-US" style="text-indent: -18pt;"> 3.<span style="font-family: 'Times New Roman'; font-size: 7pt;">
</span></span><b style="text-indent: -18pt;"><span lang="EN-US">Valores extremos.</span></b><span lang="EN-US" style="text-indent: -18pt;"> <b>Los valores extremos son más importantes que los valores medios. </b>Detectamos
que la <b>temperatura mínima (nocturna)</b>
fue el factor dominante de la producción de maíz. Este hallazgo coincide con
otros estudios mundiales en otros cultivos, y todo indica que se debe a que
acorta el período de llenado de grano y aumenta la tasa de crecimiento del
grano, disminuyendo su rendimiento final. Nuestros resultados resaltan la
importancia de incluir estas variables extremas en próximos estudios.</span></li>
</ul>
<br />
<div class="MsoListParagraph" style="mso-list: l0 level1 lfo3; text-indent: -18.0pt;">
</div>
<ul>
<li><b style="text-indent: -18pt;"><span lang="EN-US"> 4.<span style="font-family: 'Times New Roman'; font-size: 7pt; font-weight: normal;"> </span></span></b><b style="text-indent: -18pt;"><span lang="EN-US">Efectos no lineales.
Nuestros resultados indican que el calentamiento produce mayores efectos en
aquellos cultivos con alto rendimiento. </span></b><span lang="EN-US" style="text-indent: -18pt;">Cuando el
cultivo tiene un mayor rendimiento, y por tanto una mayor demanda de
nutrientes, el efecto de la temperatura es mayor; la temperatura actúa sobre
los recursos limitantes (agua, nitrógeno N, etc.) de los cultivos. Estos
resultados contradicen el uso general de estadísticos como el grados-día (<i>growing degree days GDDs and killing degree
days KDDs for climate</i>), que asumen que el efecto de la temperatura sobre el
cultivo es el mismo, sea cual sea el rendimiento de dicho cultivo. Como
consecuencia de nuestros hallazgos, sugerimos que <b>los cultivos de maíz con alto rendimiento son especialmente vulnerables
a las variaciones ambientales o, lo que es lo mismo, que los cultivos de bajo
rendimiento son adecuados para condiciones adversas (o de bajos recursos).</b></span></li>
</ul>
<br />
<div class="MsoListParagraph" style="mso-list: l0 level1 lfo3; text-indent: -18.0pt;">
</div>
<ul>
<li><span lang="EN-US" style="text-indent: -18pt;"> 5.<span style="font-family: 'Times New Roman'; font-size: 7pt;">
</span></span><b style="text-indent: -18pt;"><span lang="EN-US">Estructura del rendimiento del maíz. Hemos descubierto que los
sistemas de producción de cultivos presentan una estructura propia que
determina su estabilidad ante perturbaciones ambientales.</span></b><span lang="EN-US" style="text-indent: -18pt;"> Hemos demostrado que cuando esta estructura presenta
retroalimentaciones negativas, como el termostato que regula un calefactor, los
rendimientos de los cultivos son más estables. Un resultado impactante respecto
a la estructura del rendimiento del maíz, es que ésta fue la misma bajo secano
y regadío. Esto se debe a que los cultivos registran la información proveniente
del ambiente y del medio interno de la planta y a partir de ella regulan el
funcionamiento de órganos y sistemas. Es decir, el cultivo ajusta sus procesos
internos en función de esta información, y reduce así la probabilidad de que un
cambio en las condiciones ambientales provoque un colapso en la producción del
cultivo. Sin embargo, la estabilidad del rendimiento del cultivo puede verse
afectada por el cambio climático, cuando las variaciones del clima se vuelven
más pronunciadas y extremas. Estos hallazgos son importantes a la hora de preveer
cuán resistentes serán los cultivos al cambio global, es decir, cuál es la
magnitud de la perturbación ambiental que el cultivo puede absorber o
amortiguar antes de que colapse o en qué momento es más efectivo manipular el
cultivo para mitigar los efectos negativos del clima.</span></li>
</ul>
<!--[if !supportLists]--><br />
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<b><span lang="EN-US">CONCLUSIONES<o:p></o:p></span></b></div>
<div class="MsoNormal">
<span lang="EN-US"> El
cambio climático no ha tenido efectos uniformes en España y la efectividad del
riego para mitigar estos cambios varió también de manera espacial debido al
efecto de la temperatura. Hemos obtenido un mapa heterogéneo de
vulnerabilidades y potencialidades a partir del cual desarrollar las
estrategias de adaptación y mitigación del cambio climático en España. Las
herramientas propuestas en este estudio explican de manera adecuada los datos
históricos observados, permiten detectar los mecanismos biológicos involucrados
en los efectos del cambio climático y estimar el rendimiento potencial del
cultivo ante diversas situaciones. A partir del conocimiento obtenido podremos
estimar, a medio y largo plazo, las proyecciones del rendimiento del maíz en
España (un trabajo que estamos desarrollando actualmente). Asimismo, las
herramientas que hemos propuesto podrán ser empleadas en otros cultivos y otras
regiones claves para asegurar las necesidades alimentarias en un futuro próximo.
<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="http://www.plosone.org/article/fetchObject.action?uri=info:doi/10.1371/journal.pone.0098220.g004&representation=PNG_L" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="http://www.plosone.org/article/fetchObject.action?uri=info:doi/10.1371/journal.pone.0098220.g004&representation=PNG_L" height="332" width="400" /></a></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
Pérdidas de rendimiento en el maíz debidas a valores sub-óptimos de disponibilidad de agua (YGRw; %). Este porcentaje de pérdida de rendimiento indica qué tan similares son los rendimientos potenciales del maíz bajo secano y regadío para la provincia dada.</div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<br /></div>
<br />
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<b><span lang="EN-US">REFERENCIA<o:p></o:p></span></b></div>
<div class="MsoNormal">
<b><span lang="EN-US">Ferrero,
R., Lima, M., & Gonzalez-Andujar, J. L. (2014). Spatio-Temporal Dynamics of
Maize Yield Water Constraints under Climate Change in Spain. <i>PloS one</i>, <i>9</i>(5),
e98220. </span></b><span lang="EN-US">Disponible en:<b><o:p></o:p></b></span></div>
<div class="MsoNormal">
<span lang="EN-US"><a href="http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0098220">http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0098220</a><o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<span lang="EN-US">Enlace a <a href="http://www.csic.es/web/guest/home;jsessionid=F44ACCC6DE9E872172BB09FECE538BB2?p_p_id=contentviewerservice_WAR_alfresco_packportlet&p_p_lifecycle=1&p_p_state=maximized&p_p_mode=view&p_p_col_id=column-1-2&p_p_col_count=2&_contentviewerservice_WAR_alfresco_packportlet_struts_action=%2Fcontentviewer%2Fview&_contentviewerservice_WAR_alfresco_packportlet_nodeRef=workspace%3A%2F%2FSpacesStore%2F9e05c8c4-da78-4ede-afe0-f746454b308c&_contentviewerservice_WAR_alfresco_packportlet_gsa_index=false&_contentviewerservice_WAR_alfresco_packportlet_title=noticias&contentType=news">la noticia en la página del CSIC</a>.</span></div>
<div class="MsoNormal">
<span lang="EN-US"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal">
<b><span lang="EN-US">EQUIPO
DE TRABAJO<o:p></o:p></span></b></div>
<div class="MsoNormal">
<span lang="EN-US"> Nuestro
equipo estuvo formado por investigadores del Consejo Superior de Investigaciones
Científicas (CSIC), de la Pontificia Católica Universidad de Chile (PUC), del Laboratorio
Internacional en Cambio Global (LINCGlobal) y del Center of Applied Ecology and
Sustainability (CAPES).<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="Authors">
<span lang="ES"><b><span lang="ES">Affiliations: </span></b>Rosana Ferrero<sup>1,4*</sup>, Mauricio
Lima<sup>2,3,4</sup>, Jose Luis Gonzalez-Andujar<sup>1,3</sup></span></div>
<div class="Authors">
<sup><span lang="ES">1</span></sup><span lang="ES">Departamento Protección de Cultivos, Instituto de
Agricultura Sostenible, Consejo Superior de Investigaciones Científicos (CSIC),
Córdoba, Spain. <o:p></o:p></span></div>
<div class="Authors">
<sup><span lang="ES">2</span></sup><span lang="ES">Departamento de Ecología, Pontificia Universidad Católica
de Chile, Santiago, Chile.</span></div>
<div class="Authors">
<sup><span lang="EN-US">4</span></sup><span lang="EN-US">Center of Applied Ecology and Sustainability (CAPES),</span><span lang="EN-US"> </span><span lang="ES">Santiago, Chile.</span></div>
<div class="Authors">
<sup><span lang="ES">3</span></sup><span lang="ES">Laboratorio Internacional de Cambio Global, LINCG
(CSIC-PUC), Santiago, Chile.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<!--EndFragment--><a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=2023055697111816006"></a>
<br />
<blockquote>
</blockquote>
Rosana Ferrerohttp://www.blogger.com/profile/05891745549463934951noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2023055697111816006.post-32407682255665602932014-05-30T11:56:00.000+02:002014-05-30T11:56:27.654+02:00Logo, vuelve la tortuga con TurtleGraphics en R!<div>
No pude contenerme. Navegando en busca de ampliar algunas herramientas de <a href="http://www.r-project.org/">R</a>, me he topado con este proyecto que me ha recordado mi niñez. Se trata del paquete <span style="background-color: white; color: #555555; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 21px;"> </span><code style="background-color: white; border: 0px; color: #555555; font-family: monospace, serif; font-size: 14px; line-height: 21px; margin: 0px; padding: 0px; vertical-align: baseline;"><a href="http://www.rexamine.com/resources/TurtleGraphics/">TurtleGraphics</a> </code>que acerca a R el programa <a href="http://es.wikipedia.org/wiki/Logo_(lenguaje_de_programaci%C3%B3n)">Logo</a>. Logo es un lenguaje de programación creado por los años sesenta y que sirve para trabajar con niños y jóvenes dado que es muy sencillo. Recuerdo conocerlo gracias al profesor de informática de la escuela cuando era muy pequeña; era aquella tortuga que hacíamos girar y crear mandalas con algunas pequeñas órdenes. Bueno, la tortuga ha dado el salto y ya está en R! me parece genial esta oportunidad de acercar el lenguaje de programación a los niños y además enseñarles programas con tanto potencial como R.</div>
<div>
<br /></div>
<div>
Aquí tienen un manual <a href="https://github.com/Rexamine/TurtleGraphics/blob/master/vignettes/TurtleGraphics.pdf?raw=true">Paso a Paso </a>para aprender a manejar esta tortuga en R. Con una lista de órdenes sencillas podemos crear gráficos como el siguiente:</div>
<div>
<br /></div>
<div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="http://www.rexamine.com/wordpress/wp-content/uploads/2014/05/tree.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em; text-align: center;"><img border="0" src="http://www.rexamine.com/wordpress/wp-content/uploads/2014/05/tree.png" height="317" width="400" /></a></div>
<div>
</div>
<div>
<br /></div>
<div>
<br /></div>
<div>
Aquí les copio algunos <a href="http://es.wikipedia.org/wiki/Logo_(lenguaje_de_programaci%C3%B3n)">beneficios de enseñar Logo a los niños</a>:</div>
<blockquote class="tr_bq">
Fundamentalmente consiste en presentar a los niños retos intelectuales que puedan ser resueltos mediante el desarrollo de programas en Logo. El proceso de revisión manual de los errores contribuye a que el niño desarrolle habilidades metacognitivas al poner en práctica procesos de autocorrección. Es conocido por poder manejar con facilidad gráficas tortuga, listas, archivos y recursividad<br />instalaciones conocidas en el lenguaje de programación Logo. La idea clave detrás del paquete es animar a los niños a aprender a programar y demostrar que el trabajo con los ordenadores puede ser divertido y creativo. </blockquote>
</div>
<div>
<div>
<br /></div>
<div>
Sobre el paquete <span style="background-color: white; color: #555555; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 21px;"> </span><code style="background-color: white; border: 0px; color: #555555; font-family: monospace, serif; font-size: 14px; line-height: 21px; margin: 0px; padding: 0px; vertical-align: baseline;"><a href="http://www.rexamine.com/resources/TurtleGraphics/">TurtleGraphics</a>: </code></div>
<blockquote class="tr_bq">
El paquete TurtleGraphics permite crear gráficos simples o más sofisticados sobre la base de líneas. La tortuga, descrito por su ubicación y orientación, se mueve con comandos que están en relación con su posición. La línea que deja tras de sí se puede controlar mediante la desactivación o estableciendo su color y tipo.<br />El paquete TurtleGraphics ofrece funciones para avanzar o retroceder por una distancia determinada y girar la tortuga por un ángulo elegido. Distintas opciones de gráficos, por ejemplo, el color, el tipo o la visibilidad de la línea, también se pueden cambiar fácilmente. </blockquote>
</div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="http://www.rexamine.com/wordpress/wp-content/uploads/2014/05/koch.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="http://www.rexamine.com/wordpress/wp-content/uploads/2014/05/koch.png" height="317" width="400" /></a></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<span style="text-align: start;">Le recomendamos que lo pruebes tú mismo. Disfrutar y divertirse!</span></div>
<div>
<br /></div>
Rosana Ferrerohttp://www.blogger.com/profile/05891745549463934951noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2023055697111816006.post-72348393812615532652014-05-03T22:51:00.003+02:002014-05-05T14:51:39.110+02:00GAPMINDER: cómo ha cambiado el rendimiento del cultivo de cereales, por país, en el tiempo.ver <a href="http://www.bit.ly/czPcDn">www.bit.ly/czPcDn</a><div>
Gapminder Agriculture is a collection of 700 indicators from the Food and Agriculture Organization (FAO) on production of fruits, livestock (animals), oil crops and more. This graph shows the net production of cereals per person (on the y-axis).The size of the bubbles represents the total cereal production in the country. Australia has highest production per capita, but as a total, China produces most, followed by the US.<br /><br /></div>
Rosana Ferrerohttp://www.blogger.com/profile/05891745549463934951noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2023055697111816006.post-26473903393319064212014-05-02T11:59:00.000+02:002014-06-04T13:00:54.352+02:00Segunda Escuela Iberoamericana de Cambio Global. Río de Janeiro, Brasil.<div style="background-color: white; font-family: Roboto, arial, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px;">
<h3>
ATENCIÓN!!!!!</h3>
<br />
<h2>
Evento: Segunda Escuela Iberoamericana de Cambio Global</h2>
</div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://fbcdn-sphotos-d-a.akamaihd.net/hphotos-ak-prn2/t1.0-9/10313414_434320783377312_5248765449941413355_n.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="442" src="https://fbcdn-sphotos-d-a.akamaihd.net/hphotos-ak-prn2/t1.0-9/10313414_434320783377312_5248765449941413355_n.jpg" width="640" /></a></div>
<div style="background-color: white; font-family: Roboto, arial, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px;">
<br /></div>
<h3>
Tema: Cambio Global y Procesos de Retroalimentación</h3>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://fbcdn-profile-a.akamaihd.net/hprofile-ak-prn2/t1.0-1/c4.0.160.160/p160x160/10314565_431752476967476_8357021645237346722_n.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://fbcdn-profile-a.akamaihd.net/hprofile-ak-prn2/t1.0-1/c4.0.160.160/p160x160/10314565_431752476967476_8357021645237346722_n.jpg" /></a></div>
<div>
<br /></div>
<div style="background-color: white; font-family: Roboto, arial, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px;">
Lugar: Río de Janeiro, Brasil.</div>
<div style="background-color: white; font-family: Roboto, arial, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px;">
Promotor: LINCGlobal</div>
<div style="background-color: white; font-family: Roboto, arial, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px;">
Contato: lincglobalufrj@gmail.com </div>
<div style="background-color: white; font-family: Roboto, arial, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px;">
WEB: https://www.facebook.com/pages/Simpósio-de-Mudanças-Globais-RJ/431275163681874?fref=ts</div>
<div style="background-color: white; font-family: Roboto, arial, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px;">
<br /></div>
<div style="background-color: white; font-family: Roboto, arial, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px;">
• <b>Simposio</b>: 15 a 17 de Setembro de 2014</div>
<div style="background-color: white; font-family: Roboto, arial, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px;">
• <b>Workshop</b>: 18 a 20 de Setembro de 2014</div>
<div style="background-color: white; font-family: Roboto, arial, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px;">
• <b>Curso de Post-Graduación</b>: 2 a 30 de Setembro de 2014</div>
<div style="background-color: white; font-family: Roboto, arial, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px;">
<br /></div>
<h3>
Conferencistas confirmados: </h3>
<div style="background-color: white; font-family: Roboto, arial, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px;">
CSIC/ Espanha Fernando Valladares, Blas Valero, Miguel Araujo, Francisco Puignaire, Ana Moreno, Jose Luiz Pellegri, </div>
<div style="background-color: white; font-family: Roboto, arial, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px;">
PUC/ Chile Pablo Marquet, Ernesto Gianolli, Claudio Latorre, Gaxiola Aurora. </div>
<div style="background-color: white; font-family: Roboto, arial, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px;">
UFRJ-UFF-UERJ-UNIR/ Brasil Olaf Malm, Alex Enrich Prast, Humberto Marotta, Mariana Valle, Mario Soares, Wanderley Bastos</div>
<div style="background-color: white; font-family: Roboto, arial, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px;">
<br /></div>
<h3>
Habrá presentación de trabajos en forma de Panel. </h3>
<div style="background-color: white; font-family: Roboto, arial, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px;">
<b><span style="color: red;">Prepara tu currículum! </span></b>Debe contener el título del trabajo, autores e instituciones, breve introducción, objetivo, resultado y conclusión. No requiere la inclusión de figuras y metodología. El resumen no debe exceder 1 hoja A4, letra Times New Roman, tamaño 12.</div>
<div style="background-color: white; font-family: Roboto, arial, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px;">
<br /></div>
<a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=2023055697111816006"></a>
<br />
<blockquote>
</blockquote>
Rosana Ferrerohttp://www.blogger.com/profile/05891745549463934951noreply@blogger.com0Río de Janeiro - Estado de Río de Janeiro, Brasil-22.9082998 -43.197077299999989-23.376327300000003 -43.842524299999987 -22.4402723 -42.551630299999992tag:blogger.com,1999:blog-2023055697111816006.post-31584334706269138812014-05-01T13:26:00.001+02:002014-05-01T13:26:25.839+02:00Mendeley: gestor de referencias bibliográficas, interfaz con Word y citas-Web<h3>
</h3>
<h3>
¿Qué es Mendeley? Free reference manager and PDF organizer</h3>
<b><a href="http://www.mendeley.com/en/1/1/">Mendeley</a></b> está formado por un gestor de referencias bibliográficas (Mendeley Desktop, versión local) y una red social académica (Mendeley web, versión web). Por tanto, permite encontrar, gestionar y compartir documentos de investigación y colaborar en línea con otros investigadores.<br />
<div>
<br /></div>
<h3>
Principales ventajas</h3>
<div>
<div>
<ul>
<li>Crear carpetas</li>
<li>Añadir referencias manualmente, mediante web o pdf.</li>
<li>Completar datos bibliográficos a mano o ayudarnos con Google Scholar.</li>
<li>Insertar referencias en Word (con diversos estilos).</li>
<li>Editar y clasificar los documentos (girar, eliminar duplicados, etc.).</li>
<li>Resaltar y realizar anotaciones; y exportarlas.</li>
<li>Buscar duplicados</li>
<li>Sincronizar con Mendeley web</li>
<li>Importar citas desde la web</li>
<li>Trabajar con los documentos</li>
<li>Elegir el estilo de la cita bibliográfica.</li>
</ul>
</div>
<div>
</div>
</div>
<div>
Les recomiendo mirar el <a href="http://www.slideshare.net/jalonsoarevalo/mendeley-13604013">tutorial</a> de Julio Alonso de la Universidad de Salamanca y la <a href="http://www.slideshare.net/mrodote3/mendeley-guia-de-uso-actualizacin-febrero-2012">guía de uso</a> de Carmen Rodríguez (ver debajo).<br />
<br />
<br />
<div style="text-align: center;">
<iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="356" marginheight="0" marginwidth="0" scrolling="no" src="http://www.slideshare.net/slideshow/embed_code/11687681" style="border-width: 1px 1px 0; border: 1px solid #CCC; margin-bottom: 5px; max-width: 100%;" width="427"> </iframe> </div>
<div style="margin-bottom: 5px;">
<strong> <a href="https://www.slideshare.net/mrodote3/mendeley-guia-de-uso-actualizacin-febrero-2012" target="_blank" title="Mendeley guia de uso (actualización febrero 2012)">Mendeley guia de uso (actualización febrero 2012)</a> </strong> from <strong><a href="http://www.slideshare.net/mrodote3" target="_blank">Carmen Rodríguez Otero</a></strong> </div>
</div>
<div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<br /></div>
</div>
<div>
<div>
<h3>
Comparación de softwares de manejo de referencias.</h3>
<div>
Desarrollado por <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Elsevier" style="background-color: #f9f9f9; background-image: none; color: #0b0080; font-family: sans-serif; font-size: 12px; line-height: 18px; text-align: center; text-decoration: none;" title="Elsevier">Elsevier</a> se trata de un software que no es de acceso libre (si gran contra), pero ofrece 2 GB de espacio online y gratuito para nuestros documentos (a diferencia de los 300 MB que ofrece Zotero) y trabaja con Windows, Linux, OS X, iPhone & iPad (ver <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_reference_management_software">comparación con otros softwares</a>).</div>
<div>
<h3>
</h3>
<div>
<div>
<h3>
<a href="http://support.mendeley.com/">Soporte</a></h3>
<ul>
<li>Importar documentos</li>
<li>Generar citas</li>
<li>Organizar tu librería</li>
<li>Grupos públicos y privados en Mendeley</li>
<li>Crear tu perfil Mendeley</li>
</ul>
<div>
<br /></div>
</div>
</div>
<h3>
<span style="box-sizing: border-box; color: black; font-size: large; text-decoration: none;"><a href="http://resources.mendeley.com/####" style="box-sizing: border-box; color: black; text-decoration: none;">Videos & Tutorials</a></span></h3>
<div style="background-color: white; box-sizing: border-box; color: #474747; font-family: Helvetica, Arial, Tahoma, sans-serif; line-height: 1.5; margin-top: 1em;">
Learn quickly how to use Mendeley features with these short videos, tips and tricks.</div>
<a class="float-right" href="http://resources.mendeley.com/Videos/" style="box-sizing: border-box; color: #a70805; float: right; text-decoration: none;">View all videos <span style="font-size: 1.4em;">→</span></a><br />
<br />
<hr class="vertical-space" style="background-color: white; border-bottom-width: 0px; border-left-width: 0px; border-right-width: 0px; border-top-color: rgb(238, 238, 238); border-top-style: solid; box-sizing: border-box; color: #474747; font-family: Helvetica, Arial, Tahoma, sans-serif; font-size: 10px; margin: 1.5em 0px;" />
<ul class="video-thumbs column-group gutters" style="background-color: white; box-sizing: border-box; clear: both; color: #474747; font-family: Helvetica, Arial, Tahoma, sans-serif; font-size: 10px; line-height: 1.4; margin: 1em 0px 0px -1.5em; padding: 0px; zoom: 1;">
<li class="large-33 medium-50 small-100" style="box-sizing: border-box; float: left; list-style-type: none; margin: 0px 0px 1.5em; padding-left: 1.5em; width: 373px; zoom: 1;"><figure style="box-sizing: border-box; margin: 0px; position: relative;"><a class="importing-docs" href="http://resources.mendeley.com/#" style="box-sizing: border-box; color: #a70805; text-decoration: none;"><div class="video-overlay" style="background-attachment: scroll; background-color: #444444; background-image: url(http://resources.mendeley.com/img/videos/overlay.png); background-position: 105px 54px; background-repeat: no-repeat no-repeat; bottom: 3px; box-sizing: border-box; height: 169px; left: 3px; opacity: 0.6; position: absolute; right: 3px; top: 3px; width: 277px;">
</div>
<img alt="" src="http://resources.mendeley.com/img/videos/img-importing.png" height="175" style="border: 3px solid rgb(238, 238, 238); box-sizing: border-box; margin-bottom: 0px; margin-top: 0px; max-height: 100%; max-width: 100%; vertical-align: top; width: auto;" width="285" /></a></figure><h5 style="box-sizing: border-box; color: black; font-size: 1.4em; line-height: 1.3; margin: 1.5em 0px 0px;">
<a class="importing-docs" href="http://resources.mendeley.com/#" style="box-sizing: border-box; color: #a70805; text-decoration: none;">How to import your documents (2:05)</a></h5>
<div style="box-sizing: border-box; font-size: 1.4em; line-height: 1.5; margin-top: 1em;">
A quick tutorial on how to import documents and references into your library.</div>
</li>
<li class="large-33 medium-50 small-100" style="box-sizing: border-box; float: left; list-style-type: none; margin: 0px 0px 1.5em; padding-left: 1.5em; width: 373px; zoom: 1;"><figure style="box-sizing: border-box; margin: 0px; position: relative;"><a class="organizing-your-docs" href="http://resources.mendeley.com/#" style="box-sizing: border-box; color: #a70805; text-decoration: none;"><div class="video-overlay" style="background-attachment: scroll; background-color: #444444; background-image: url(http://resources.mendeley.com/img/videos/overlay.png); background-position: 105px 54px; background-repeat: no-repeat no-repeat; bottom: 3px; box-sizing: border-box; height: 169px; left: 3px; opacity: 0.6; position: absolute; right: 3px; top: 3px; width: 277px;">
</div>
<img alt="" src="http://resources.mendeley.com/img/videos/img-organize.png" height="175" style="border: 3px solid rgb(238, 238, 238); box-sizing: border-box; margin-bottom: 0px; margin-top: 0px; max-height: 100%; max-width: 100%; vertical-align: top; width: auto;" width="285" /></a></figure><h5 style="box-sizing: border-box; color: black; font-size: 1.4em; line-height: 1.3; margin: 1.5em 0px 0px;">
<a class="organizing-your-docs" href="http://resources.mendeley.com/#" style="box-sizing: border-box; color: #a70805; text-decoration: none;">How to organize your documents (3:10)</a></h5>
<div style="box-sizing: border-box; font-size: 1.4em; line-height: 1.5; margin-top: 1em;">
A walk through the Mendeley interface and how to organize documents within your library.</div>
</li>
<li class="large-33 medium-50 small-100" style="box-sizing: border-box; float: left; list-style-type: none; margin: 0px 0px 1.5em; padding-left: 1.5em; width: 373px; zoom: 1;"><figure style="box-sizing: border-box; margin: 0px; position: relative;"><a class="generating-citations" href="http://resources.mendeley.com/#" style="box-sizing: border-box; color: #a70805; text-decoration: none;"><div class="video-overlay" style="background-attachment: scroll; background-color: #444444; background-image: url(http://resources.mendeley.com/img/videos/overlay.png); background-position: 105px 54px; background-repeat: no-repeat no-repeat; bottom: 3px; box-sizing: border-box; height: 169px; left: 3px; opacity: 0.6; position: absolute; right: 3px; top: 3px; width: 277px;">
</div>
<img alt="" src="http://resources.mendeley.com/img/videos/img-citations.png" height="175" style="border: 3px solid rgb(238, 238, 238); box-sizing: border-box; margin-bottom: 0px; margin-top: 0px; max-height: 100%; max-width: 100%; vertical-align: top; width: auto;" width="285" /></a></figure><h5 style="box-sizing: border-box; color: black; font-size: 1.4em; line-height: 1.3; margin: 1.5em 0px 0px;">
<a class="generating-citations" href="http://resources.mendeley.com/#" style="box-sizing: border-box; color: #a70805; text-decoration: none;">How to generate citations (2:11)</a></h5>
<div style="box-sizing: border-box; font-size: 1.4em; line-height: 1.5; margin-top: 1em;">
How to install and generate citations with our MS Word and LibreOffice Plug-ins.</div>
</li>
</ul>
<a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=2023055697111816006"></a>
<br />
<blockquote>
</blockquote>
</div>
</div>
</div>
Rosana Ferrerohttp://www.blogger.com/profile/05891745549463934951noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2023055697111816006.post-56249527089906610702014-04-27T00:13:00.000+02:002014-05-01T11:14:30.261+02:00Graficar con estilo xkcd en R!<h2>
<span style="text-align: start;">Ahora podemos crear gráficos en R con el estilo xkcd! </span></h2>
<div class="" style="clear: both; text-align: center;">
<span style="text-align: start;"><br /></span></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="http://imgs.xkcd.com/comics/old_files.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="http://imgs.xkcd.com/comics/old_files.png" /></a></div>
<div>
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
</div>
<br /></div>
Web: <a href="http://xkcd.com/">http://xkcd.com</a><br />
<div>
<br />
<br />
<a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=2023055697111816006" imageanchor="1" style="clear: right; float: right; margin-bottom: 1em; margin-left: 1em;"></a>Los comics <b><a href="http://xkcd.com/">xkcd</a></b> son creados por Randall Munroe (<a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=2023055697111816006"><img border="0" src="" /></a><a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=2023055697111816006"><img border="0" src="" /></a><a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=2023055697111816006"><img border="0" src="" /></a>"<i>un cómic web de romance, sarcasmo, matemáticas e idioma</i>" -<a href="http://es.xkcd.com/strips/lo-que-significa-xkcd/">en español</a>-), un diseñador de robots de la NASA, natural de Chesterfield, Virginia (actualmente vive en Somerville, Massachusetts).<br />
<div>
<br /></div>
<div>
Para crear nuestros propios gráficos debemos instalar el paquete xkcd. En el propio paquete, se encuentran ejemplos de gráficos de puntos, histogramas, etc.</div>
<div>
<br /></div>
<div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=2023055697111816006" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"></a></div>
<pre class="default prettyprint prettyprinted" style="background-color: #eeeeee; border: 0px; font-family: Consolas, Menlo, Monaco, 'Lucida Console', 'Liberation Mono', 'DejaVu Sans Mono', 'Bitstream Vera Sans Mono', 'Courier New', monospace, serif; font-size: 14px; line-height: 18px; margin-bottom: 10px; max-height: 600px; overflow: auto; padding: 5px; vertical-align: baseline; width: auto; word-wrap: normal;"><code style="border: 0px; font-family: Consolas, Menlo, Monaco, 'Lucida Console', 'Liberation Mono', 'DejaVu Sans Mono', 'Bitstream Vera Sans Mono', 'Courier New', monospace, serif; margin: 0px; padding: 0px; vertical-align: baseline; white-space: inherit;"><span class="pln" style="background-color: transparent; border: 0px; margin: 0px; padding: 0px; vertical-align: baseline;">library</span><span class="pun" style="background-color: transparent; border: 0px; margin: 0px; padding: 0px; vertical-align: baseline;">(</span><span class="pln" style="background-color: transparent; border: 0px; margin: 0px; padding: 0px; vertical-align: baseline;">xkcd</span><span class="pun" style="background-color: transparent; border: 0px; margin: 0px; padding: 0px; vertical-align: baseline;">)</span><span class="pln" style="background-color: transparent; border: 0px; margin: 0px; padding: 0px; vertical-align: baseline;">
vignette</span><span class="pun" style="background-color: transparent; border: 0px; margin: 0px; padding: 0px; vertical-align: baseline;">(</span><span class="str" style="background-color: transparent; border: 0px; color: maroon; margin: 0px; padding: 0px; vertical-align: baseline;">"xkcd-intro"</span><span class="pun" style="background-color: transparent; border: 0px; margin: 0px; padding: 0px; vertical-align: baseline;">)</span></code></pre>
</div>
<div class="" style="clear: both; text-align: left;">
Por ejemplo, podemos crear el siguiente gráfico:</div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="http://i.stack.imgur.com/LyEvh.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="http://i.stack.imgur.com/LyEvh.png" /></a></div>
<div>
<br /></div>
<div>
<a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=2023055697111816006" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"></a><br />
<br />
Fuente: <a href="http://stackoverflow.com/questions/12675147/how-can-we-make-xkcd-style-graphs-in-r">http://stackoverflow.com/questions/12675147/how-can-we-make-xkcd-style-graphs-in-r</a><br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
</div>
</div>
</div>
Rosana Ferrerohttp://www.blogger.com/profile/05891745549463934951noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2023055697111816006.post-84591314905079687922014-04-26T23:56:00.000+02:002014-04-26T23:56:27.420+02:00Knitr: integrar código R en archivos de distintos formatos<h2>
Knitr</h2>
Knitr es un paquete nuevo de R que permite integrar código R en archivos de distintos formatos (ver tabla 1 y figura 1). Es más potente que los anteriores paquetes Sweave, pdfSweave o cacheSweave.<br />
<a href="http://rosanaferrero.blogspot.com.es/2014/04/informes-dinamicos-elegantes-rapidos-y.html">Ver la entrada anterior sobre knitr.</a><br />
<br />
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0">
<tbody>
<tr>
<td valign="top"><b>Format</b></td>
<td valign="top"><b>Source file ending</b></td>
<td valign="top"><b>Output</b></td>
<td valign="top"><b>R Code Chunk</b></td>
<td valign="top"><b>R expression</b></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top">Rnw</td>
<td valign="top">Rnw (.Rnw)</td>
<td valign="top">Tex, pdf</td>
<td valign="top"><pre><<R example>>=</pre>
<pre>x <- 1+1</pre>
<pre>rnorm(5)</pre>
<pre>@</pre>
</td>
<td valign="top"><pre>\Sexpr{pi}</pre>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top">Github format markdown</td>
<td valign="top">Markdown (.Rmd or .md)</td>
<td valign="top">md, html</td>
<td valign="top"><pre>``` {r example}</pre>
<pre>x <- 1+1</pre>
<pre>rnorm(5)</pre>
<pre>```</pre>
</td>
<td valign="top"><pre>`r pi`.</pre>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top">HTML</td>
<td valign="top">Rhtml</td>
<td valign="top">.html</td>
<td valign="top"><pre><!--R example</pre>
<pre> x <- 1+1</pre>
<pre> rnorm(5)</pre>
<pre> end.rcode--></pre>
</td>
<td valign="top"><pre><!--rinline pi --></pre>
<pre> </pre>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top">reStructuredText</td>
<td valign="top">.Rst</td>
<td valign="top">.rst</td>
<td valign="top">.. {R example}<br />
<pre>.. x <- 1+1</pre>
.. rnorm(5)<br />
.. ..<br />
NOTE:include space after the ..</td>
<td valign="top"><pre>:r:`pi`</pre>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div style="text-align: center;">
<br /></div>
<div style="text-align: center;">
Tabla 1. Tipos de archivos que maneja knitr. Fuente: <a href="http://www.rstudio.com/shiny/">http://www.rstudio.com/shiny/</a></div>
<div style="text-align: center;">
<br /></div>
<div style="text-align: center;">
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj6FJxgX1TMIbLlYrTzGqxmXbWch-KPARDGAIerx8b9XXe4ESSLH-G6ynC0jyePjf1obNUq6s2jWuBdN0Qf7VAEJiBBlqWpmP17qpPvCvHA4eq1DFey9ijLAiVVbSHlkV9ZQB0wUV7XBAc/s1600/flujo.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj6FJxgX1TMIbLlYrTzGqxmXbWch-KPARDGAIerx8b9XXe4ESSLH-G6ynC0jyePjf1obNUq6s2jWuBdN0Qf7VAEJiBBlqWpmP17qpPvCvHA4eq1DFey9ijLAiVVbSHlkV9ZQB0wUV7XBAc/s1600/flujo.png" height="439" width="640" /></a></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
Fuente: <a href="http://www.ugr.es/~genaeio/ACTAS%20III%20JORNADAS.pdf" style="font-family: Arial;">http://www.ugr.es/~genaeio/ACTAS%20III%20JORNADAS.pdf</a></div>
<!--?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?-->
<br />
<div>
<br /></div>
<a href="http://fobos.inf.um.es/R/introknitr/introknitrd.html#22.0">Aquí</a> tienes una introducción al paquete knitr.<br />
<div>
<h3>
Knitr nos permite utilizar Markdown y R juntos! </h3>
<h4>
¿Que puede hacer markdown por mi?</h4>
<ul>
<li> Quiero olvidarme del instrumento para pensar sólo en lo que estoy escribiendo</li>
<li> Quiero escribir sin preocuparme del aspecto</li>
<li> Quiero reutilizar lo que ya sé</li>
<li> Quiero índices, bibliografía, …</li>
<li> Quiero documentos ligeros</li>
<li> Quiero escribir como me convenga, para el lector lo que necesite</li>
<li> Quiero poder recortar y pegar a sin problemas</li>
<li> Quiero trabajar con mis colegas</li>
</ul>
<div>
<h4>
Proceso en investigación reproducible</h4>
<div>
<ol>
<li>Elaboración del documento donde se auna la escritura del código y los textos necesarios. En markdonw y R la extensión del fichero es .Rmd</li>
<li>Procesado del documento por la aplicación correspondiente a lenguaje de trabajo, en nuestro caso R. Creación de un documento en el formato deseado; en nuetro caso un documento .md</li>
<li>Procesado, en su caso, del documento resultante, por ejemplo: elaboración de un documento .pdf.</li>
</ol>
</div>
<div>
<br /></div>
<div>
Para un adecuado seguimiento del trabajo, al final o el inicio, conviene añadir:</div>
<div>
<br /></div>
<div>
<pre style="background-color: #eeeeee; color: #555555; font-size: 12px; line-height: 18px; overflow: auto; padding: 0.4em;">print(sessionInfo(), locale = FALSE)</pre>
</div>
</div>
<h2>
</h2>
<h2>
Tipos de archivos que podemos generar</h2>
<div>
En un <a href="http://rosanaferrero.blogspot.com.es/2014/04/informes-dinamicos-elegantes-rapidos-y.html">post anterior</a>, he colgado un video sobre cómo usar knitr, mediante archivos Rnw y Rmd.</div>
<h3>
Rnw</h3>
<div>
Descargar el archivo <a href="http://bcb.dfci.harvard.edu/~aedin/courses/ReproducibleResearch/RR/exampleSweave.Rnw">exampleSweave.rnw</a>.</div>
<div>
<ul>
<li>Para construir un archivo <b>tex.</b></li>
</ul>
<div>
<pre style="background-color: #eeeeee; color: #555555; font-size: 12px; line-height: 18px; overflow: auto; padding: 0.4em;">Sweave(file="exampleSweave.Rnw")</pre>
</div>
</div>
<div>
<ul>
<li>Para convertir el archivo tex a un <b>pdf</b>.</li>
</ul>
<div>
<pre style="background-color: #eeeeee; color: #555555; font-size: 12px; line-height: 18px; overflow: auto; padding: 0.4em;">tools::texi2dvi(file="exampleSweave.tex", pdf=TRUE)</pre>
</div>
</div>
<div>
<br /></div>
<div>
<ul>
<li>Para extraer el código <b>R</b> de los trozos o módulos ("chunks").</li>
</ul>
<div>
<pre style="background-color: #eeeeee; color: #555555; font-size: 12px; line-height: 18px; overflow: auto; padding: 0.4em;">Stangle(file="exampleSweave.Rnw")</pre>
</div>
</div>
<div>
<ul>
<li>Para producir un archivo <b>html</b>.</li>
</ul>
</div>
<pre style="background-color: #eeeeee; color: #555555; font-size: 12px; line-height: 18px; overflow: auto; padding: 0.4em;">Sweave("filename.rnw", driver=RweaveHTML)</pre>
<div>
<br />
<br />
<ul style="background-color: white; color: #555555; font-family: 'Lucida Grande', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 12px; line-height: 18px; margin: 0.4em 0px 1em; padding: 0px;"><pre style="background-color: #eeeeee; overflow: auto; padding: 0.4em;"><code style="margin: 0px; padding: 0px;">library</code>(<code style="margin: 0px; padding: 0px;">knitr</code>)</pre>
<pre style="background-color: #eeeeee; overflow: auto; padding: 0.4em;"><code style="margin: 0px; padding: 0px;">knit</code>('knitr-minimal.Rnw')</pre>
</ul>
<br />
También podemos utilizar el programa <b><a href="http://johnmacfarlane.net/pandoc/">pandoc</a></b> (conversor universal) para convertir el archivo Rnw a otros formatos:<br />
<br />
<pre style="background-color: #eeeeee; color: #555555; font-size: 12px; line-height: 18px; overflow: auto; padding: 0.4em;"># system("pandoc -s exampleSweave.Rnw -o exampleSweave.pdf")
# system("pandoc -s exampleSweave.Rnw -o exampleSweave.docx")
# system("pandoc -s exampleSweave.Rnw -o exampleSweave.html")</pre>
<br />
<br />
<br />
<br />
<h3>
Rmd</h3>
<div>
<img src="http://www.rstudio.com/images/training/markdownChunk.png" height="613" style="background-color: white; border: 0px; color: #333333; font-family: 'Source Sans Pro', sans-serif; font-size: 15px; height: auto; line-height: 22px; max-width: 100%; vertical-align: middle;" width="725" /></div>
<div>
<span style="background-color: white; color: #555555; font-family: 'Lucida Grande', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 12px; line-height: 18px;"> </span><a href="http://bcb.dfci.harvard.edu/~aedin/courses/ReproducibleResearch/example.Rmd" style="background-color: white; color: #20a3ca; font-family: 'Lucida Grande', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 12px; line-height: 18px; margin: 0px; padding: 0px;">example.Rmd</a></div>
<br />
<pre style="background-color: #eeeeee; color: #555555; font-size: 12px; line-height: 18px; overflow: auto; padding: 0.4em;"># Create mark down (.md) file
knit("example.Rmd")
knit2html("example.Rmd")
knit2pdf("example.Rmd")
</pre>
<div>
<br /></div>
manipular<br />
<pre style="background-color: #eeeeee; color: #555555; font-size: 12px; line-height: 18px; overflow: auto; padding: 0.4em;">require(knitr)
# Produce the markdown (.md) file
knit("example.Rmd")
# help on the output and input formats accepted which include json, html, html5, odt, docx and epub and slide formats slidy, beamer, dzslides etc
system("pandoc -h")
# pdf file
pandoc("example.md", format="latex")
# html file
pandoc("example.md", format="html5+lhs")</pre>
<pre style="background-color: #eeeeee; color: #555555; font-size: 12px; line-height: 18px; overflow: auto; padding: 0.4em;"># OpenOffice File
pandoc("example.md", format="odt")
# Microsoft Word
pandoc("example.md", format="docx")</pre>
<br />
Podemos ver el archivo Rmd de entrada <a href="http://bcb.dfci.harvard.edu/~aedin/courses/ReproducibleResearch/slides.Rmd" style="background-color: white; color: #20a3ca; font-family: 'Lucida Grande', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 12px; line-height: 18px; margin: 0px; padding: 0px;">slides.Rmd</a> y el archivo html de salida <a href="http://bcb.dfci.harvard.edu/~aedin/courses/ReproducibleResearch/slides.html" style="background-color: white; color: #20a3ca; font-family: 'Lucida Grande', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 12px; line-height: 18px; margin: 0px; padding: 0px;">slides.html</a><span style="color: #555555; font-family: Lucida Grande, Helvetica, Arial, sans-serif;"><span style="font-size: 12px; line-height: 18px;">.</span></span><br />
<br />
También podemos utilizar pandoc de la siguiente manera.<br />
<br />
<pre style="background-color: #eeeeee; color: #555555; font-size: 12px; line-height: 18px; overflow: auto; padding: 0.4em;">knit("slides.Rmd")
system("pandoc -s -S -i -t dzslides --mathjax slides.md -o slides.html")</pre>
<br />
<br />
<br />
<h2>
Programas relacionados con knitr</h2>
<div>
<h3>
Slidify: resultados <b>html5</b></h3>
</div>
Un paquete relacionado con knitr es Slidify (<a href="http://ramnathv.github.io/slidify/">http://ramnathv.github.io/slidify/</a>), que permite realizar presentaciones <b>html5</b> a partir de nuestros archivos Markdown.<br />
<div>
Ayuda a crear, personalizar y compartir documentos elegantes, dinámicos e interactivos a través de HTML5 - R - Markdown.</div>
<div>
<br /></div>
<iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="360" src="//www.youtube.com/embed/I95GOmLc7TA?feature=player_embedded" width="640"></iframe><br />
<div>
<br /></div>
<div>
<h4>
Referencias:</h4>
<a href="http://destio.us.es/calvo/images/pdfs/asig/sobreR/introduccionaR/tc_introduccionaR.html">http://destio.us.es/calvo/images/pdfs/asig/sobreR/introduccionaR/tc_introduccionaR.html</a><br />
<div>
</div>
</div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="color: #687687; font-family: 'DejaVu Sans Mono', 'Droid Sans Mono', 'Lucida Console', Consolas, Monaco, monospace; font-size: 13px; line-height: 18px; white-space: pre-wrap;"><a href="http://rprogramming.net/create-a-slideshow-powerpoint-with-r-knitr-pandoc-and-slidy/">http://rprogramming.net/create-a-slideshow-powerpoint-with-r-knitr-pandoc-and-slidy/</a></span></div>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="color: #687687; font-family: 'DejaVu Sans Mono', 'Droid Sans Mono', 'Lucida Console', Consolas, Monaco, monospace; font-size: 13px; line-height: 18px; white-space: pre-wrap;"><a href="http://bcb.dfci.harvard.edu/~aedin/courses/ReproducibleResearch/">http://bcb.dfci.harvard.edu/~aedin/courses/ReproducibleResearch/</a></span></div>
<!--?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?-->
<br />
<div>
<span class="Apple-style-span" style="color: #687687; font-family: 'DejaVu Sans Mono', 'Droid Sans Mono', 'Lucida Console', Consolas, Monaco, monospace; font-size: 13px; line-height: 18px; white-space: pre-wrap;"><a href="http://www.r-bloggers.com/slidify-things-are-coming-together-fast/">http://www.r-bloggers.com/slidify-things-are-coming-together-fast/</a></span></div>
<div>
<!--?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?-->
<span class="Apple-style-span" style="border-collapse: separate; border-spacing: 0px; font-family: Arial;"><span class="Apple-style-span" style="color: #687687; font-family: 'DejaVu Sans Mono', 'Droid Sans Mono', 'Lucida Console', Consolas, Monaco, monospace; font-size: 13px; line-height: 18px; white-space: pre-wrap;"><a href="http://www.r-bloggers.com/fantastic-presentations-from-r-using-slidify-and-rcharts/">http://www.r-bloggers.com/fantastic-presentations-from-r-using-slidify-and-rcharts/</a></span></span></div>
<br />
<br />
<h3>
</h3>
<h3>
Información extra que puedes necesitar.</h3>
<h4>
<ul>
<li>Cómo instalar Lyx-LATEX</li>
</ul>
</h4>
<!--?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?-->
<br />
<!--?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?-->
<br />
<div>
<a href="http://www.ub.edu/stat/docencia/lyx/lyx.htm" style="font-family: Arial;">http://www.ub.edu/stat/docencia/lyx/lyx.htm</a></div>
<div>
<a href="http://erre-que-erre-paco.blogspot.com.es/2012/07/lyx-y-r-para-windows-en-un-disco.html">http://erre-que-erre-paco.blogspot.com.es/2012/07/lyx-y-r-para-windows-en-un-disco.html</a></div>
</div>
<h4>
<ul>
<li>Diferencias entre Sweave y Knitr</li>
</ul>
</h4>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="border-collapse: separate; border-spacing: 0px;"><a href="http://yihui.name/knitr/demo/sweave/" style="font-family: Arial;">http://yihui.name/knitr/demo/sweave/</a></span></div>
<div>
<a href="http://gforge.se/2012/08/getting-started-with-knitr-and-sweave/">http://gforge.se/2012/08/getting-started-with-knitr-and-sweave/</a></div>
<div>
<br /></div>
<div>
<h4>
<ul>
<li>Instalación de Pandoc</li>
</ul>
</h4>
<div>
Los usuarios de Windows están de suerte. Instalar Pandoc en Windows ahora es muy fácil. Se puede hacer desde R con el paquete installr. Una vez instalado este paquete en R, ejecutaremos la instrucción</div>
<div>
<br /></div>
<div>
<pre style="background-color: #eeeeee; overflow: auto; padding: 0.4em;"><span style="color: #555555;"><span style="font-size: 12px; line-height: 18px;">library(installr)
install.pandoc()</span></span><span style="color: #555555; font-size: 12px; line-height: 18px;">
</span></pre>
</div>
<div>
<br /></div>
</div>
<div>
<!--?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?-->
<span class="Apple-style-span" style="border-collapse: separate; border-spacing: 0px; font-family: Arial;"><span class="Apple-style-span" style="font-family: Galdeano, 'Hiragino Sans GB', 'Microsoft YaHei', Trebuchet, 'Trebuchet MS', Tahoma, 'Lucida Grande', 'Lucida Sans Unicode', Verdana, sans-serif; font-size: 16px; line-height: 24px;"><a href="http://www.r-bloggers.com/installing-pandoc-from-r-on-windows/">http://www.r-bloggers.com/installing-pandoc-from-r-on-windows/</a></span></span></div>
<div>
<br /></div>
<h4>
<ul>
<li><span style="font-family: Arial;">Utilizar pander: el paquete Pandoc en R</span></li>
</ul>
</h4>
<div>
<span class="Apple-style-span" style="border-collapse: separate; border-spacing: 0px; font-family: Arial;"><a href="http://rapporter.github.io/pander/">http://rapporter.github.io/pander/</a></span></div>
<div>
<br /></div>
</div>
Rosana Ferrerohttp://www.blogger.com/profile/05891745549463934951noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2023055697111816006.post-18672882827297753352014-04-26T23:40:00.003+02:002014-04-26T23:52:10.900+02:00Shiny: crear una aplicación web interactiva (apps) desde R.<h2>
Shiny: resultados interactivos o programación reactiva.</h2>
<h3>
<br /></h3>
<h3>
¿Qué es Shiny?</h3>
Shiny es una herramienta para crear fácilmente aplicaciones web interactivas (apps) que permiten a los usuarios interactuar con sus datos sin tener que manipular el código. <br />
<br />
La programación Reactiva enfatiza el uso de:<br />
<br />
<ul>
<li>Valores que cambian en el tiempo</li>
<li>Expresiones que registran esos cambios</li>
<li>Ver el ejemplo que hemos publicado en este mismo blog.</li>
</ul>
<br />
<br />
<h3>
¿Necesito ser un programador web para su uso?</h3>
No hace falta conocimiento de HTML o JavaScript, solo conocer R.<br />
<br />
<h3>
¿Para qué sirve?</h3>
<div>
<div>
La programación Reactiva enfatiza el uso de: </div>
<div>
<ul>
<li>Valores que cambian en el tiempo</li>
<li>Expresiones que registran esos cambios</li>
</ul>
</div>
</div>
<br />
<h3>
Hagamos un ejemplo</h3>
<div>
Ver: <a href="http://shiny.rstudio.com/tutorial/">http://shiny.rstudio.com/tutorial/</a></div>
<div>
<br /></div>
<br />
Lo primero que se necesita es instalar el paquete:<br />
<br />
<pre style="background-color: whitesmoke; border-bottom-color: white; border-bottom-left-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-bottom-width: 1px; border-right-color: white; border-right-width: 1px; border-style: none solid solid none; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; box-shadow: rgb(221, 221, 221) 5px 5px 0px; box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: Menlo, Monaco, Consolas, 'Courier New', monospace; font-size: 13px; line-height: 1.428571429; margin-bottom: 16px; padding: 9.5px; white-space: pre-wrap; word-break: break-all; word-wrap: break-word;"><code class="console" style="background-color: transparent; border-bottom-left-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; box-sizing: border-box; color: inherit; font-family: 'Source Code Pro', 'DejaVu Sans Mono', 'Droid Sans Mono', 'Lucida Console', Consolas, Monaco, monospace; font-size: inherit; padding: 0px;"><span class="gp" style="box-sizing: border-box;">></span> install.packages<span class="o" style="box-sizing: border-box;">(</span><span class="s2" style="box-sizing: border-box;">"shiny"</span><span class="o" style="box-sizing: border-box;">)</span></code></pre>
<br />
Para obtener un ejemplo sencillo de Shiny podemos "correr" el ejemplo "Hola Shiny" que realiza unhistograma y permite a los usuarios cambiar el número de intervalos en el gráfico.<br />
<br />
<pre style="background-color: whitesmoke; border-bottom-color: white; border-bottom-left-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-bottom-width: 1px; border-right-color: white; border-right-width: 1px; border-style: none solid solid none; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; box-shadow: rgb(221, 221, 221) 5px 5px 0px; box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: Menlo, Monaco, Consolas, 'Courier New', monospace; font-size: 13px; line-height: 1.428571429; margin-bottom: 16px; padding: 9.5px; white-space: pre-wrap; word-break: break-all; word-wrap: break-word;"><code class="console" style="background-color: transparent; border-bottom-left-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; box-sizing: border-box; color: inherit; font-family: 'Source Code Pro', 'DejaVu Sans Mono', 'Droid Sans Mono', 'Lucida Console', Consolas, Monaco, monospace; font-size: inherit; padding: 0px;"><span class="gp" style="box-sizing: border-box;">></span> library<span class="o" style="box-sizing: border-box;">(</span>shiny<span class="o" style="box-sizing: border-box;">)</span>
<span class="gp" style="box-sizing: border-box;">></span> runExample<span class="o" style="box-sizing: border-box;">(</span><span class="s2" style="box-sizing: border-box;">"01_hello"</span><span class="o" style="box-sizing: border-box;">)</span></code></pre>
<br />
La aplicación tiene 2 componentes:<br />
<br />
<ol>
<li>una secuencia de comandos de interfaz de usuario (UI, archivo ui.R), que controla el diseño y aspecto de la aplicación.</li>
<li>una secuencia de comandos del servidor (server.R), que contiene las instrucciones que su equipo necesita para construir su aplicación.</li>
</ol>
<br />
<br />
En este ejemplo:<br />
<br />
<h4>
ui.R</h4>
<pre style="background-color: whitesmoke; border-bottom-color: white; border-bottom-left-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-bottom-width: 1px; border-right-color: white; border-right-width: 1px; border-style: none solid solid none; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; box-shadow: rgb(221, 221, 221) 5px 5px 0px; box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: Menlo, Monaco, Consolas, 'Courier New', monospace; font-size: 13px; line-height: 1.428571429; margin-bottom: 16px; padding: 9.5px; white-space: pre-wrap; word-break: break-all; word-wrap: break-word;"><code class="r" style="background-color: transparent; border-bottom-left-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; box-sizing: border-box; color: inherit; font-family: 'Source Code Pro', 'DejaVu Sans Mono', 'Droid Sans Mono', 'Lucida Console', Consolas, Monaco, monospace; font-size: inherit; padding: 0px;"><span class="keyword" style="box-sizing: border-box; color: blue;">library</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span></span><span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">shiny</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span></span>
<span class="c1" style="box-sizing: border-box;"><span class="comment" style="box-sizing: border-box; color: #4c886b;"># Define UI for application that draws a histogram</span></span>
<span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">shinyUI</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span></span><span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">fluidPage</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span></span>
<span class="c1" style="box-sizing: border-box;"><span class="comment" style="box-sizing: border-box; color: #4c886b;"># Application title</span></span>
<span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">titlePanel</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span></span><span class="s" style="box-sizing: border-box;"><span class="string" style="box-sizing: border-box; color: #036a07;">"Hello Shiny!"</span></span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span>,</span>
<span class="c1" style="box-sizing: border-box;"><span class="comment" style="box-sizing: border-box; color: #4c886b;"># Sidebar with a slider input for the number of bins</span></span>
<span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">sidebarLayout</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span></span>
<span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">sidebarPanel</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span></span>
<span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">sliderInput</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span></span><span class="s" style="box-sizing: border-box;"><span class="string" style="box-sizing: border-box; color: #036a07;">"bins"</span></span><span class="p" style="box-sizing: border-box;">,</span>
<span class="s" style="box-sizing: border-box;"><span class="string" style="box-sizing: border-box; color: #036a07;">"Number of bins:"</span></span><span class="p" style="box-sizing: border-box;">,</span>
<span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">min</span> <span class="o" style="box-sizing: border-box;"><span class="operator" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">=</span></span> <span class="m" style="box-sizing: border-box;"><span class="number" style="box-sizing: border-box; color: mediumblue;">1</span></span><span class="p" style="box-sizing: border-box;">,</span>
<span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">max</span> <span class="o" style="box-sizing: border-box;"><span class="operator" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">=</span></span> <span class="m" style="box-sizing: border-box;"><span class="number" style="box-sizing: border-box; color: mediumblue;">50</span></span><span class="p" style="box-sizing: border-box;">,</span>
<span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">value</span> <span class="o" style="box-sizing: border-box;"><span class="operator" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">=</span></span> <span class="m" style="box-sizing: border-box;"><span class="number" style="box-sizing: border-box; color: mediumblue;">30</span></span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span></span>
<span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span>,</span>
<span class="c1" style="box-sizing: border-box;"><span class="comment" style="box-sizing: border-box; color: #4c886b;"># Show a plot of the generated distribution</span></span>
<span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">mainPanel</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span></span>
<span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">plotOutput</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span></span><span class="s" style="box-sizing: border-box;"><span class="string" style="box-sizing: border-box; color: #036a07;">"distPlot"</span></span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span></span>
<span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span></span>
<span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span></span>
<span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span></span></code></pre>
<br />
<h4>
server.R</h4>
<pre style="background-color: whitesmoke; border-bottom-color: white; border-bottom-left-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-bottom-width: 1px; border-right-color: white; border-right-width: 1px; border-style: none solid solid none; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; box-shadow: rgb(221, 221, 221) 5px 5px 0px; box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: Menlo, Monaco, Consolas, 'Courier New', monospace; font-size: 13px; line-height: 1.428571429; margin-bottom: 16px; padding: 9.5px; white-space: pre-wrap; word-break: break-all; word-wrap: break-word;"><code class="r" style="background-color: transparent; border-bottom-left-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; box-sizing: border-box; color: inherit; font-family: 'Source Code Pro', 'DejaVu Sans Mono', 'Droid Sans Mono', 'Lucida Console', Consolas, Monaco, monospace; font-size: inherit; padding: 0px;"><span class="keyword" style="box-sizing: border-box; color: blue;">library</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span></span><span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">shiny</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span></span>
<span class="c1" style="box-sizing: border-box;"><span class="comment" style="box-sizing: border-box; color: #4c886b;"># Define server logic required to draw a histogram</span></span>
<span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">shinyServer</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span></span><span class="kr" style="box-sizing: border-box;"><span class="keyword" style="box-sizing: border-box; color: blue;">function</span></span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span></span><span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">input</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;">,</span> <span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">output</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span></span> <span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">{</span></span>
<span class="c1" style="box-sizing: border-box;"><span class="comment" style="box-sizing: border-box; color: #4c886b;"># Expression that generates a histogram. The expression is</span></span>
<span class="c1" style="box-sizing: border-box;"><span class="comment" style="box-sizing: border-box; color: #4c886b;"># wrapped in a call to renderPlot to indicate that:</span></span>
<span class="c1" style="box-sizing: border-box;"><span class="comment" style="box-sizing: border-box; color: #4c886b;">#</span></span>
<span class="c1" style="box-sizing: border-box;"><span class="comment" style="box-sizing: border-box; color: #4c886b;"># 1) It is "reactive" and therefore should re-execute automatically</span></span>
<span class="c1" style="box-sizing: border-box;"><span class="comment" style="box-sizing: border-box; color: #4c886b;"># when inputs change</span></span>
<span class="c1" style="box-sizing: border-box;"><span class="comment" style="box-sizing: border-box; color: #4c886b;"># 2) Its output type is a plot</span></span>
<span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">output</span><span class="o" style="box-sizing: border-box;"><span class="operator" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">$</span></span><span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">distPlot</span> <span class="o" style="box-sizing: border-box;"><span class="operator" style="box-sizing: border-box; color: #687687;"><-</span></span> <span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">renderPlot</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">{</span></span>
<span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">x</span> <span class="o" style="box-sizing: border-box;"><span class="operator" style="box-sizing: border-box; color: #687687;"><-</span></span> <span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">faithful</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">[</span>,</span> <span class="m" style="box-sizing: border-box;"><span class="number" style="box-sizing: border-box; color: mediumblue;">2</span></span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">]</span></span> <span class="c1" style="box-sizing: border-box;"><span class="comment" style="box-sizing: border-box; color: #4c886b;"># Old Faithful Geyser data</span></span>
<span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">bins</span> <span class="o" style="box-sizing: border-box;"><span class="operator" style="box-sizing: border-box; color: #687687;"><-</span></span> <span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">seq</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span></span><span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">min</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span></span><span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">x</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span>,</span> <span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">max</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span></span><span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">x</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span>,</span> <span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">length.out</span> <span class="o" style="box-sizing: border-box;"><span class="operator" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">=</span></span> <span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">input</span><span class="o" style="box-sizing: border-box;"><span class="operator" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">$</span></span><span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">bins</span> <span class="o" style="box-sizing: border-box;"><span class="operator" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">+</span></span> <span class="m" style="box-sizing: border-box;"><span class="number" style="box-sizing: border-box; color: mediumblue;">1</span></span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span></span>
<span class="c1" style="box-sizing: border-box;"><span class="comment" style="box-sizing: border-box; color: #4c886b;"># draw the histogram with the specified number of bins</span></span>
<span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">hist</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span></span><span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">x</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;">,</span> <span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">breaks</span> <span class="o" style="box-sizing: border-box;"><span class="operator" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">=</span></span> <span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">bins</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;">,</span> <span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">col</span> <span class="o" style="box-sizing: border-box;"><span class="operator" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">=</span></span> <span class="s" style="box-sizing: border-box;"><span class="string" style="box-sizing: border-box; color: #036a07;">'darkgray'</span></span><span class="p" style="box-sizing: border-box;">,</span> <span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">border</span> <span class="o" style="box-sizing: border-box;"><span class="operator" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">=</span></span> <span class="s" style="box-sizing: border-box;"><span class="string" style="box-sizing: border-box; color: #036a07;">'white'</span></span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span></span>
<span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">}</span><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span></span>
<span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">}</span><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span></span></code></pre>
<br />
<h4>
Ejecutar la aplicación</h4>
<pre style="background-color: whitesmoke; border-bottom-color: white; border-bottom-left-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-bottom-width: 1px; border-right-color: white; border-right-width: 1px; border-style: none solid solid none; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; box-shadow: rgb(221, 221, 221) 5px 5px 0px; box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: Menlo, Monaco, Consolas, 'Courier New', monospace; font-size: 13px; line-height: 1.428571429; margin-bottom: 16px; padding: 9.5px; white-space: pre-wrap; word-break: break-all; word-wrap: break-word;"><code class="console" style="background-color: transparent; border-bottom-left-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; box-sizing: border-box; color: inherit; font-family: 'Source Code Pro', 'DejaVu Sans Mono', 'Droid Sans Mono', 'Lucida Console', Consolas, Monaco, monospace; font-size: inherit; padding: 0px;"><span class="gp" style="box-sizing: border-box;">></span> library<span class="o" style="box-sizing: border-box;">(</span>shiny<span class="o" style="box-sizing: border-box;">)</span>
<span class="gp" style="box-sizing: border-box;">></span> runApp<span class="o" style="box-sizing: border-box;">(</span><span class="s2" style="box-sizing: border-box;">"my_app"</span><span class="o" style="box-sizing: border-box;">)</span></code></pre>
<br />
Para ejecutar la aplicación, se utiliza la función runApp con el nombre del directorio donde se encuentran los archivos anteriores. <br />
<br />
También se puede correr la aplicación desde cualquiera de los dos archivos en el editor de texto RStudio, mediante el botón que se marca debajo (RStudio reconoce automáticamente que se trata de un código de una aplicación):<br />
<img alt="" src="http://shiny.rstudio.com/tutorial/lesson1/images/run-app.png" style="background-color: white; border: 0px; box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: 'Source Sans Pro'; font-size: 14px; line-height: 20px; max-width: 100%; vertical-align: middle;" /><br />
<br />
<br />
<div style="text-align: center;">
<img alt="" src="http://shiny.rstudio.com/tutorial/lesson1/images/launch-options.png" style="background-color: white; border: 0px; box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: 'Source Sans Pro'; font-size: 14px; line-height: 20px; max-width: 100%; vertical-align: middle;" /></div>
<div style="text-align: center;">
<br /></div>
<div style="text-align: center;">
<br /></div>
<div style="text-align: center;">
<br /></div>
<br />
Para crear su propia aplicación <b>Shiny</b>:<br />
<br />
<ul>
<li>Crear un directorio para la aplicación. </li>
<li>Guardar los archivos server.R y ui.R dentro de ese directorio. </li>
<li>Iniciar la aplicación con los métodos indicados en Rstudio. </li>
<li>Salir de la aplicación haciendo clic en escape.</li>
</ul>
<div>
<br /></div>
<div>
Una forma sencilla para comenzar a diseñar la aplicación, es partir de uno de los ejemplos propuestos en RStudio.</div>
<div>
</div>
<br />
<pre style="background-color: whitesmoke; border-bottom-color: white; border-bottom-left-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-bottom-width: 1px; border-right-color: white; border-right-width: 1px; border-style: none solid solid none; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; box-shadow: rgb(221, 221, 221) 5px 5px 0px; box-sizing: border-box; color: #333333; font-family: Menlo, Monaco, Consolas, 'Courier New', monospace; font-size: 13px; line-height: 1.428571429; margin-bottom: 16px; padding: 9.5px; white-space: pre-wrap; word-break: break-all; word-wrap: break-word;"><code class="r" style="background-color: transparent; border-bottom-left-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; box-sizing: border-box; color: inherit; font-family: 'Source Code Pro', 'DejaVu Sans Mono', 'Droid Sans Mono', 'Lucida Console', Consolas, Monaco, monospace; font-size: inherit; padding: 0px;"><span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">system.file</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span></span><span class="s" style="box-sizing: border-box;"><span class="string" style="box-sizing: border-box; color: #036a07;">"examples"</span></span><span class="p" style="box-sizing: border-box;">,</span> <span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">package</span><span class="o" style="box-sizing: border-box;"><span class="operator" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">=</span></span><span class="s" style="box-sizing: border-box;"><span class="string" style="box-sizing: border-box; color: #036a07;">"shiny"</span></span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span></span>
<span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">runExample</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span></span><span class="s" style="box-sizing: border-box;"><span class="string" style="box-sizing: border-box; color: #036a07;">"01_hello"</span></span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span></span> <span class="c1" style="box-sizing: border-box;"><span class="comment" style="box-sizing: border-box; color: #4c886b;"># a histogram</span></span>
<span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">runExample</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span></span><span class="s" style="box-sizing: border-box;"><span class="string" style="box-sizing: border-box; color: #036a07;">"02_text"</span></span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span></span> <span class="c1" style="box-sizing: border-box;"><span class="comment" style="box-sizing: border-box; color: #4c886b;"># tables and data frames</span></span>
<span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">runExample</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span></span><span class="s" style="box-sizing: border-box;"><span class="string" style="box-sizing: border-box; color: #036a07;">"03_reactivity"</span></span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span></span> <span class="c1" style="box-sizing: border-box;"><span class="comment" style="box-sizing: border-box; color: #4c886b;"># a reactive expression</span></span>
<span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">runExample</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span></span><span class="s" style="box-sizing: border-box;"><span class="string" style="box-sizing: border-box; color: #036a07;">"04_mpg"</span></span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span></span> <span class="c1" style="box-sizing: border-box;"><span class="comment" style="box-sizing: border-box; color: #4c886b;"># global variables</span></span>
<span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">runExample</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span></span><span class="s" style="box-sizing: border-box;"><span class="string" style="box-sizing: border-box; color: #036a07;">"05_sliders"</span></span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span></span> <span class="c1" style="box-sizing: border-box;"><span class="comment" style="box-sizing: border-box; color: #4c886b;"># slider bars</span></span>
<span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">runExample</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span></span><span class="s" style="box-sizing: border-box;"><span class="string" style="box-sizing: border-box; color: #036a07;">"06_tabsets"</span></span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span></span> <span class="c1" style="box-sizing: border-box;"><span class="comment" style="box-sizing: border-box; color: #4c886b;"># tabbed panels</span></span>
<span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">runExample</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span></span><span class="s" style="box-sizing: border-box;"><span class="string" style="box-sizing: border-box; color: #036a07;">"07_widgets"</span></span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span></span> <span class="c1" style="box-sizing: border-box;"><span class="comment" style="box-sizing: border-box; color: #4c886b;"># help text and submit buttons</span></span>
<span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">runExample</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span></span><span class="s" style="box-sizing: border-box;"><span class="string" style="box-sizing: border-box; color: #036a07;">"08_html"</span></span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span></span> <span class="c1" style="box-sizing: border-box;"><span class="comment" style="box-sizing: border-box; color: #4c886b;"># shiny app built from HTML</span></span>
<span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">runExample</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span></span><span class="s" style="box-sizing: border-box;"><span class="string" style="box-sizing: border-box; color: #036a07;">"09_upload"</span></span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span></span> <span class="c1" style="box-sizing: border-box;"><span class="comment" style="box-sizing: border-box; color: #4c886b;"># file upload wizard</span></span>
<span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">runExample</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span></span><span class="s" style="box-sizing: border-box;"><span class="string" style="box-sizing: border-box; color: #036a07;">"10_download"</span></span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span></span> <span class="c1" style="box-sizing: border-box;"><span class="comment" style="box-sizing: border-box; color: #4c886b;"># file download wizard</span></span>
<span class="identifier" style="box-sizing: border-box; color: black;">runExample</span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">(</span></span><span class="s" style="box-sizing: border-box;"><span class="string" style="box-sizing: border-box; color: #036a07;">"11_timer"</span></span><span class="p" style="box-sizing: border-box;"><span class="paren" style="box-sizing: border-box; color: #687687;">)</span></span> <span class="c1" style="box-sizing: border-box;"><span class="comment" style="box-sizing: border-box; color: #4c886b;"># an automated timer</span></span></code></pre>
<a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=2023055697111816006"></a>
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<br />
<br />Rosana Ferrerohttp://www.blogger.com/profile/05891745549463934951noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2023055697111816006.post-90210434569467709072014-04-26T21:41:00.003+02:002014-04-26T21:41:40.260+02:00 V Jornadas de la Enseñanza y Aprendizaje de la Estadística y la Investigación Operativa<h2>
V Jornadas de la Enseñanza y Aprendizaje de la Estadística y la Investigación Operativa</h2>
<a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=2023055697111816006"></a>
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<br /></div>
El Grupo de Enseñanza y Aprendizaje de la Estadística y la Investigación Operativa (GENAEIO) de la SEIO, organiza las V Jornadas de la Enseñanza y Aprendizaje de la Estadística y la Investigación Operativa, que tendrán lugar en Madrid los días 16 y 17 de junio de 2014.<div>
<br /></div>
<div>
Ver <a href="http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/html/programa.html">http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/html/programa.html</a></div>
<div>
Les copio el programa que presenta muchos temas interesantes.</div>
<div>
<br /></div>
<div>
<div class="global" style="background-color: white; background-image: url(http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/img/carroLeopar.jpg); background-position: 50% 200px; background-repeat: no-repeat no-repeat; border: thin solid rgb(204, 204, 204); box-shadow: rgb(0, 51, 102) 2px 0px 2px; font-size: 19px; height: auto; margin: 10px auto 0px; overflow: hidden; padding: 6px; width: 1012px;">
<div id="Header">
<div class="cabecera" style="background-image: url(http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/img/cabecera.jpg); background-position: 0% 50%; background-repeat: no-repeat no-repeat; border-bottom-color: rgb(204, 204, 204); border-bottom-style: solid; border-bottom-width: thin; height: 84px; margin-left: auto; margin-right: auto; width: 1024px;">
<img alt="logotipo GENAEIO" height="91" src="http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/img/logotipo.png" width="266" /></div>
</div>
<div id="Menu">
<div class="cab_enlaces" style="float: right; height: 40px; margin-right: 35px; margin-top: 5px; width: auto;">
<ul id="nav" style="font-family: arial, verdana, sans-serif; height: 31px; list-style: none; margin: 0px; padding: 0px; position: relative; z-index: 500;">
<li class="top" style="display: block; float: left;"><a class="top_link" href="http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/index.html" style="background-image: url(http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/img/blank.gif); background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; color: #cccccc; cursor: pointer; display: block; float: left; font-size: 1em; font-weight: bold; height: 31px; line-height: 27px; padding: 0px 0px 0px 10px; text-decoration: none;"><span style="background-image: url(http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/img/blank.gif); background-position: 100% 0%; background-repeat: initial initial; display: block; float: left; height: 31px; padding: 0px 24px 0px 12px;">Inicio</span></a></li>
<li class="top" style="display: block; float: left;"><a class="top_link" href="http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/html/programa.html#organizacion" style="background-image: url(http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/img/blank.gif); background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; color: #cccccc; cursor: pointer; display: block; float: left; font-size: 1em; font-weight: bold; height: 31px; line-height: 27px; padding: 0px 0px 0px 10px; text-decoration: none;"><span class="down" style="background-image: url(http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/img/blanka.gif); background-position: 100% 0%; background-repeat: no-repeat no-repeat; display: block; float: left; height: 31px; padding: 0px 24px 0px 12px;">Organización</span></a><ul class="sub" style="height: 0px; left: -9999px; list-style: none; margin: 0px; padding: 0px; position: absolute; top: -9999px; width: 0px;">
<li><a href="http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/html/sede.html" title="Ir a documentción">Sede de las jornadas</a></li>
<li><a href="http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/html/scomite.html" title="Ir a documentción">Comité organizador</a></li>
<li><a href="http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/html/patrocinadores.html" title="Ir a documentción">Patrocinadores</a></li>
</ul>
</li>
<li class="top" style="display: block; float: left;"><a class="top_link" href="http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/html/strabajos.html" style="background-image: url(http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/img/blank.gif); background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; color: #cccccc; cursor: pointer; display: block; float: left; font-size: 1em; font-weight: bold; height: 31px; line-height: 27px; padding: 0px 0px 0px 10px; text-decoration: none;"><span style="background-image: url(http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/img/blank.gif); background-position: 100% 0%; background-repeat: initial initial; display: block; float: left; height: 31px; padding: 0px 24px 0px 12px;">Envío de trabajos</span></a></li>
<li class="top" style="display: block; float: left;"><a class="top_link" href="http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/html/programa.html#actas" style="background-image: url(http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/img/blank.gif); background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; color: #cccccc; cursor: pointer; display: block; float: left; font-size: 1em; font-weight: bold; height: 31px; line-height: 27px; padding: 0px 0px 0px 10px; text-decoration: none;"><span class="down" style="background-image: url(http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/img/blanka.gif); background-position: 100% 0%; background-repeat: no-repeat no-repeat; display: block; float: left; height: 31px; padding: 0px 24px 0px 12px;">Actas jornadas</span></a><ul class="sub" style="height: 0px; left: -9999px; list-style: none; margin: 0px; padding: 0px; position: absolute; top: -9999px; width: 0px;">
<li><a href="http://www.ugr.es/~genaeio/ACTAS_I_JORNADAS.pdf">I Jornadas</a></li>
<li><a href="http://www.ugr.es/~genaeio/ACTAS%20II%20JORNADAS.pdf">II Jornadas</a></li>
<li><a href="http://www.ugr.es/~genaeio/ACTAS%20III%20JORNADAS.pdf">III Jornadas</a></li>
<li><a href="http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/html/programa.html#">IV Jornadas (PENDIENTE)</a></li>
</ul>
</li>
<li class="top" style="display: block; float: left;"><a class="top_link" href="http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/html/programa.html" style="background-image: url(http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/img/blank.gif); background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; color: #cccccc; cursor: pointer; display: block; float: left; font-size: 1em; font-weight: bold; height: 31px; line-height: 27px; padding: 0px 0px 0px 10px; text-decoration: none;"><span style="background-image: url(http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/img/blank.gif); background-position: 100% 0%; background-repeat: initial initial; display: block; float: left; height: 31px; padding: 0px 24px 0px 12px;">Programa</span></a></li>
<li class="top" style="display: block; float: left;"><a class="top_link" href="http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/html/inscripcion.html" style="background-image: url(http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/img/blank.gif); background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; color: #cccccc; cursor: pointer; display: block; float: left; font-size: 1em; font-weight: bold; height: 31px; line-height: 27px; padding: 0px 0px 0px 10px; text-decoration: none;"><span style="background-image: url(http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/img/blank.gif); background-position: 100% 0%; background-repeat: initial initial; display: block; float: left; height: 31px; padding: 0px 24px 0px 12px;">Inscripción</span></a></li>
</ul>
</div>
</div>
<h2 class="leyenda" style="background-color: #e3e3ea; clear: both; color: #44445d; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: medium; height: 20px; margin-left: auto; margin-right: auto; padding-left: 10px; padding-top: 2px; text-align: center; width: 1014px;">
V JORNADAS DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE DE LA ESTADÍSTICA Y LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA (GENAEIO - 2014)</h2>
<h3 class="leyenda_dos" style="clear: both; color: #000033; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 1em; font-weight: normal; height: 20px; margin-left: auto; margin-right: auto; margin-top: 5px; width: 1014px;">
> Programa</h3>
<table align="center" border="1" cellpadding="0" cellspacing="0"><caption><strong>V Jornadas de la Enseñanza y Aprendizaje de la Estadística y la Investigación Operativa<br />Madrid, 2014.</strong></caption><tbody>
<tr><td align="center" colspan="2"><strong>Día 16 de Junio</strong></td></tr>
<tr><td align="center" width="122">08:30 - 9:00</td><td width="568">Recepción de asistentes y entrega de material</td></tr>
<tr><td align="center" width="122">09:00 - 9:30</td><td width="568">Inauguración de las jornadas</td></tr>
<tr><td align="center" width="122">09:30 - 11:30</td><td width="568">Taller 1: <em>Creación de exámenes on-line con LimeSuervey y obtención de resultados en informes dinámicos pdf (LaTex + R) con Sweave</em>. D. Miguel Ángel Daza Arbolí (Centro de Investigación Operativa de la Defensa, Ministerio de Defensa.).</td></tr>
<tr><td align="center" width="122">11:30 - 12:00</td><td width="568">Pausa café</td></tr>
<tr><td align="center" width="122">12:00 - 15:00</td><td width="568">Visita</td></tr>
<tr><td align="center" width="122">15:00 - 16:00</td><td width="568">Almuerzo</td></tr>
<tr><td align="center" width="122">16:30 - 18:30</td><td width="568">Taller 2: <em>Problemas numéricos con corrección automática: qué se puede y qué se debe hacer</em>. Profesor José Antonio González Alastrué (Departamento de Estadística e Investigación Operativa, Universidad Politécnica de Cataluña).</td></tr>
<tr><td align="center" width="122">18:30 - 20:30</td><td width="568">Sesión 1 de comunicaciones orales/pósters</td></tr>
<tr align="center"><td colspan="2"><strong>Día 17 de junio</strong></td></tr>
<tr><td align="center" width="122">09:00 - 11:00</td><td width="568">Taller 3: <em>Big Data desde la perspectiva de un estadístico</em>. D Carlos Gil Bellosta (Senior Data Scientist in eBay Inc. Zurich, Suiza)</td></tr>
<tr><td align="center" width="122">11:00 - 11:30</td><td width="568">Pausa café</td></tr>
<tr><td align="center" width="122">11:30 - 14:00</td><td width="568">Taller 4: <em>Introducción práctica al análisis estadístico y gráfico de grandes volúmenes de datos utilizando R y Hadoop</em>. D Carlos Gil Bellosta (Senior Data Scientist in eBay Inc. Zurich, Suiza)</td></tr>
<tr><td align="center" width="122">14:00 - 16:00</td><td width="568">Almuerzo</td></tr>
<tr><td align="center" width="122">16:00 - 17:30</td><td width="568">Sesión 2 de comunicaciones orales/pósters</td></tr>
<tr><td align="center" width="122">17:30 - 19:30</td><td width="568">Reunión de grupo GENAEIO</td></tr>
<tr><td align="center" width="122">21:00</td><td width="568">Cena de clausura (RM Álcazar)</td></tr>
</tbody></table>
</div>
<div id="Footer" style="font-size: 19px; text-align: center;">
<div class="patrocina" style="border: thin solid rgb(204, 204, 204); box-shadow: rgb(0, 51, 102) 2px 0px 2px; height: 100px; margin: 0px auto; padding-top: 8px; width: 1024px;">
<a href="http://defensa.gob.es/" target="_self"><img alt="Ministerio de Defensa" class="separaimagen nobo" height="85" src="http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/img/GobiernEsp_MDE.png" style="border: none; margin-left: 20px; margin-right: 20px;" width="243" /></a> <img alt="Distintivo Diploma Militar en Estadística" class="separaimagen nobo" height="90" src="http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/img/Escudo%20blanco%20sin%20fondo.gif" style="border: none; margin-left: 20px; margin-right: 20px;" width="64" /> <img alt="Distintivo Investigación Militar Operativa" class="separaimagen nobo" height="90" src="http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/img/Escudo%20IO%20sin%20fondo.gif" style="border: none; margin-left: 20px; margin-right: 20px;" width="70" /> <a href="http://www.seio.es/" target="_self"><img alt="Sociedad de Estadística e Investigación Operativa" class="separaimagen nobo" height="90" src="http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/img/SEIO.jpg" style="border: none; margin-left: 20px; margin-right: 20px;" width="90" /></a> <a href="http://www.ugr.es/" target="_self"><img alt="Universidad de Granada" class="separaimagen nobo" height="80" src="http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/img/ugr.png" style="border: none; margin-left: 20px; margin-right: 20px;" width="177" /></a></div>
<div class="pie" style="background-color: #bac7c6; border: thin solid rgb(153, 153, 153); box-shadow: rgb(0, 51, 102) 2px 2px 2px; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small; height: 16px; margin-left: auto; margin-right: auto; margin-top: 2px; padding-top: 4px; width: 1024px;">
<a href="http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/html/mapaweb.html" target="_self" title="Ir al apartado mapa web.">Mapa web</a> |<a href="http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/html/avisolegal.html" target="_self" title="Ir al apartado aviso legal.">Aviso legal</a> | <a href="http://www.defensa.gob.es/genaeio2014/html/accesibilidad.html" target="_self" title="Ir al apartado accesibilidad.">Accesibilidad</a> | © Copyright 2013 Ministerio de Defensa de España P. de la Castellana, 109 28071 Madrid - Tlf.: (34) 91 395 50 00</div>
</div>
</div>
Rosana Ferrerohttp://www.blogger.com/profile/05891745549463934951noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2023055697111816006.post-941232319340836372014-04-26T12:54:00.000+02:002014-04-26T23:58:05.243+02:00Informes dinámicos, elegantes, rápidos y flexibles con R: knitr (Rmd, Rnw, Lyx-LATEX)<h2>
El paquete knitr: una forma de tejer nuestros informes.</h2>
El paquete knitr nos permite generar informes html y pdf mediante módulos (o "chuncks"), y así "tejer" (de ahí el icono de knitr) un documento en pequeñas funciones manejables. En particular, nos permite:<br />
<div>
<ol>
<li>obtener un informe rápido y flexible, </li>
<li>generar un archivo html (Rmd) o pdf (Rwn), </li>
<li>integrar herramientas como LATEX (el programa amigable de LATEX que recomiendo -y uso- es LyX).</li>
</ol>
<div>
En el siguiente video se muestra cómo instalar el paquete (simplemente, install.packages("knitr")) y adaptar RStudio para trabajar con él (options->cambiar de Sweave a knitr). Se detallan cómo formar los módulos para trabajar con Rmd y/o con Rnw.</div>
<div>
<br /></div>
<iframe frameborder="0" height="396" src="http://www.screenr.com/embed/qcv8" width="650"></iframe><br />
<br />
<br />
En la página <a href="http://yihui.name/knitr/">web de knitr</a> podrán obtener <a href="https://github.com/yihui/knitr-examples">archivos de ejemplos</a> para descargar y aprender a usar knitr.<br />
<br />
<br />
<h3>
Generar informes pdf con código LATEX</h3>
Por ejemplo, para Rnw basta con darle las siguientes órdenes básicas:<br />
Primero file->new->Rnw. Verás que el archivo ya comienza con la información básica que necesitas.<br />
<br />
<div style="overflow: auto;">
<div class="geshifilter">
<pre class="r geshifilter-R" style="font-family: monospace;">\documentclass<span style="color: #009900;">{</span>article<span style="color: #009900;">}</span>
\usepackage<span style="color: #009900;">[</span>T1<span style="color: #009900;">]</span><span style="color: #009900;">{</span>fontenc<span style="color: #009900;">}</span>
\begin<span style="color: #009900;">{</span>document<span style="color: #009900;">}</span>
Here <a href="http://inside-r.org/r-doc/methods/is"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">is</span></a> a code chunk.
<<foo<span style="color: #339933;">,</span> fig.height=<span style="color: #cc66cc;">4</span>>>=
<span style="color: #cc66cc;">1</span>+<span style="color: #cc66cc;">1</span>
<span style="color: black; font-weight: bold;">letters</span>
<a href="http://inside-r.org/r-doc/base/chartr"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">chartr</span></a><span style="color: #009900;">(</span><span style="color: blue;">'xie'</span><span style="color: #339933;">,</span> <span style="color: blue;">'XIE'</span><span style="color: #339933;">,</span> <a href="http://inside-r.org/r-doc/base/c"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">c</span></a><span style="color: #009900;">(</span><span style="color: blue;">'xie yihui'</span><span style="color: #339933;">,</span> <span style="color: blue;">'Yihui Xie'</span><span style="color: #009900;">)</span><span style="color: #009900;">)</span>
<a href="http://inside-r.org/r-doc/graphics/par"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">par</span></a><span style="color: #009900;">(</span><a href="http://inside-r.org/packages/cran/mAr">mar</a>=<a href="http://inside-r.org/r-doc/base/c"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">c</span></a><span style="color: #009900;">(</span><span style="color: #cc66cc;">4</span><span style="color: #339933;">,</span> <span style="color: #cc66cc;">4</span><span style="color: #339933;">,</span> <span style="color: #cc66cc;">.2</span><span style="color: #339933;">,</span> <span style="color: #cc66cc;">.2</span><span style="color: #009900;">)</span><span style="color: #009900;">)</span><span style="color: #339933;">;</span> <a href="http://inside-r.org/r-doc/graphics/plot"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">plot</span></a><span style="color: #009900;">(</span><a href="http://inside-r.org/r-doc/stats/rnorm"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">rnorm</span></a><span style="color: #009900;">(</span><span style="color: #cc66cc;">100</span><span style="color: #009900;">)</span><span style="color: #009900;">)</span>
@
You can also <a href="http://inside-r.org/r-doc/base/write"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">write</span></a> <a href="http://inside-r.org/packages/cran/inline">inline</a> expressions<span style="color: #339933;">,</span> e.g. $\<span style="color: black; font-weight: bold;">pi</span>=\Sexpr<span style="color: #009900;">{</span><span style="color: black; font-weight: bold;">pi</span><span style="color: #009900;">}</span>$<span style="color: #339933;">,</span> and \Sexpr<span style="color: #009900;">{</span>1.598673e8<span style="color: #009900;">}</span> <a href="http://inside-r.org/r-doc/methods/is"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">is</span></a> a big number.
\<a href="http://inside-r.org/r-doc/stats/end"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">end</span></a><span style="color: #009900;">{</span>document<span style="color: #009900;">}</span></pre>
</div>
</div>
<br />
<br />
<br />
<a href="https://bitbucket.org/stat/knitr/downloads/knitr-minimal.pdf">Aquí</a> está el resultado en pdf.<br />
<br />
<h3>
Generar informes html con código LATEX</h3>
<div>
<br /></div>
Por ejemplo, para Rmd basta con darle las siguientes órdenes básicas:<br />
Primero file->new->Rmd. Nuevamente, el archivo comienza con el código básico que necesitamos para construir el documento.<br />
<br />
<br />
<br />
<div style="overflow: auto;">
<div class="geshifilter">
<pre class="r geshifilter-R" style="font-family: monospace;"><span style="color: #666666; font-style: italic;"># A minimal R Markdown example</span>
A <a href="http://inside-r.org/r-doc/base/quote"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">quote</span></a>:
> Markdown <a href="http://inside-r.org/r-doc/methods/is"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">is</span></a> not LaTeX.
To <a href="http://inside-r.org/r-doc/compiler/compile"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">compile</span></a> me<span style="color: #339933;">,</span> run this <span style="color: black; font-weight: bold;">in</span> R:
<a href="http://inside-r.org/r-doc/base/library"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">library</span></a><span style="color: #009900;">(</span>knitr<span style="color: #009900;">)</span>
knit<span style="color: #009900;">(</span><span style="color: blue;">'001-minimal.Rmd'</span><span style="color: #009900;">)</span>
See <span style="color: #009900;">[</span>output here<span style="color: #009900;">]</span><span style="color: #009900;">(</span>https://github.com/yihui/knitr-examples/blob/master/001-minimal.md<span style="color: #009900;">)</span>.
<span style="color: #666666; font-style: italic;">## code chunks</span>
A _paragraph_ here. A code chunk below <span style="color: #009900;">(</span>remember the three backticks<span style="color: #009900;">)</span>:
<span style="color: blue;">``</span><span style="color: blue;">`{r}
1+1
.4-.7+.3 # what? it is not zero!
`</span><span style="color: blue;">``</span>
<span style="color: #666666; font-style: italic;">## graphics</span>
It <a href="http://inside-r.org/r-doc/methods/is"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">is</span></a> easy.
<span style="color: blue;">``</span><span style="color: blue;">`{r}
plot(1:10)
hist(rnorm(1000))
`</span><span style="color: blue;">``</span>
<span style="color: #666666; font-style: italic;">## inline code</span>
Yes <a href="http://inside-r.org/r-doc/base/I"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">I</span></a> know the value of <span style="color: black; font-weight: bold;">pi</span> <a href="http://inside-r.org/r-doc/methods/is"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">is</span></a> <span style="color: blue;">`r pi`</span><span style="color: #339933;">,</span> and <span style="color: #cc66cc;">2</span> times <span style="color: black; font-weight: bold;">pi</span> <a href="http://inside-r.org/r-doc/methods/is"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">is</span></a> <span style="color: blue;">`r 2*pi`</span>.
<span style="color: #666666; font-style: italic;">## math</span>
Sigh. You cannot live without math equations. OK<span style="color: #339933;">,</span> here we go: $\alpha+\<a href="http://inside-r.org/r-doc/base/beta"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">beta</span></a>=\<a href="http://inside-r.org/r-doc/base/gamma"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">gamma</span></a>$. Note this <a href="http://inside-r.org/r-doc/methods/is"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">is</span></a> not supported <a href="http://inside-r.org/r-doc/base/by"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">by</span></a> native markdown. You probably want to <a href="http://inside-r.org/r-doc/base/try"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">try</span></a> RStudio<span style="color: #339933;">,</span> or at least the R package **markdown**<span style="color: #339933;">,</span> or the <a href="http://inside-r.org/r-doc/base/function"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">function</span></a> <span style="color: blue;">`knitr::knit2html()`</span>.
<span style="color: #666666; font-style: italic;">## nested code chunks</span>
You can <a href="http://inside-r.org/r-doc/base/write"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">write</span></a> code <a href="http://inside-r.org/r-doc/base/within"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">within</span></a> other elements<span style="color: #339933;">,</span> e.g. a <a href="http://inside-r.org/r-doc/base/list"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">list</span></a>
<span style="color: #cc66cc;">1</span>. foo <a href="http://inside-r.org/r-doc/methods/is"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">is</span></a> good
<span style="color: blue;">``</span><span style="color: blue;">`{r}
strsplit('hello indented world', ' ')[[1]]
`</span><span style="color: blue;">``</span>
<span style="color: #cc66cc;">2</span>. bar <a href="http://inside-r.org/r-doc/methods/is"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">is</span></a> better
<span style="color: #666666; font-style: italic;">## conclusion</span>
Nothing fancy. You are ready to go. When you become picky<span style="color: #339933;">,</span> go to the <span style="color: #009900;">[</span>knitr website<span style="color: #009900;">]</span><span style="color: #009900;">(</span>http://yihui.name/knitr/<span style="color: #009900;">)</span>.
!<span style="color: #009900;">[</span>knitr logo<span style="color: #009900;">]</span><span style="color: #009900;">(</span>http://yihui.name/knitr/images/knit-logo.png<span style="color: #009900;">)</span></pre>
</div>
</div>
<br />
<br />
<br />
Una vez que guardes los archivos de códigos, para ver los informes solo tienes que poner en la consola de R:<br />
<br /></div>
<div style="overflow: auto;">
<div class="geshifilter">
<pre class="r geshifilter-R" style="font-family: monospace;"><a href="http://inside-r.org/r-doc/base/library"><span style="color: #003399; font-weight: bold;">library</span></a><span style="color: #009900;">(</span>knitr<span style="color: #009900;">)</span>
knit<span style="color: #009900;">(</span><span style="color: blue;">'knitr-minimal.Rnw'</span><span style="color: #009900;">)</span>
knit<span style="color: #009900;">(</span><span style="color: blue;">'knitr-minimal.Rhtml'</span><span style="color: #009900;">)</span>
knit<span style="color: #009900;">(</span><span style="color: blue;">'knitr-minimal.Rmd'</span><span style="color: #009900;">)</span></pre>
</div>
</div>
<br />
<br />
En próximas entradas comentaré cómo pasar de un tipo de archivo a otro y nuevas herramientas de knitr a explorar.<br />
Saludos!Rosana Ferrerohttp://www.blogger.com/profile/05891745549463934951noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-2023055697111816006.post-64360564577823779412014-04-20T17:50:00.000+02:002014-04-20T17:50:07.224+02:00Cursos online gratuitos: ¿utopía o futuro?<a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=2023055697111816006"></a>
<blockquote>
</blockquote>
<div>
<br /></div>
<div>
<div>
Los MOOC (<i>Massive Opening Online Courses</i>) permiten acceder a cursos de capacitación a la carta y a la actualización de nuestra formación, muchas veces no satisfecha por las universidades pero imprescindible para acceder a un empleo.</div>
<div>
<br /></div>
<div>
Las plataformas online de educación permiten acceder a universidades de prestigio (e.g. Harvard, Yale, Stanford, Princeton) con cursos sobre temáticas muy variadas y de manera gratuita (ahora mismo los cursos son gratuitos y se cobra por la certificación). </div>
<div>
<br /></div>
<div>
Las principales características de estos cursos son:<br /><div>
<div>
<ul>
<li>No tener limitación en las matriculaciones.</li>
<li>Poder ser seguido online.</li>
<li>De carácter abierto y gratuito. Con materiales accesibles de forma gratuita</li>
</ul>
<div>
<br /></div>
Con los MOOC se pasa de llegar a 2.500 funcionarios a 30 millones, dice el BID (ver<i> <a href="http://economia.elpais.com/economia/2014/03/28/actualidad/1396022808_591384.html">Los cursos masivos saltan a la empresa</a></i>). Sin embargo, muchos señalan que el abandono de los materiales virtuales es muy alta (ver <i><a href="http://economia.elpais.com/economia/2014/01/10/actualidad/1389360489_728192.html?rel=rosEP">La deserción puede con los cursos ‘online’</a></i>), en parte porque estos cursos "hacen de la motivación del alumno su razón de ser".</div>
<div>
<br /></div>
<div>
<b>¿Utopía o futuro?</b></div>
<div>
<br /></div>
<div>
<br /><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/e5/Coursera_logo.PNG/200px-Coursera_logo.PNG" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/e5/Coursera_logo.PNG/200px-Coursera_logo.PNG" /></a></div>
<div>
<br /></div>
<a href="https://www.coursera.org/courses">https://www.coursera.org/courses</a><br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="http://3.bp.blogspot.com/LUgsz3XTdD-dW9qCenNcFZWaBKM6At_MbMjODMCJOC8ZoR4hIm_rVBQghBmk5kQ-kRa66yhEQT0BH88gUmwX=s170" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="http://3.bp.blogspot.com/LUgsz3XTdD-dW9qCenNcFZWaBKM6At_MbMjODMCJOC8ZoR4hIm_rVBQghBmk5kQ-kRa66yhEQT0BH88gUmwX=s170" /></a></div>
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="http://4.bp.blogspot.com/vLFGTq7AD9sjng3gJ1YorT-tAwzGVwY1Cb-twsi6GXDTx8H6KOJCXMzKU9bM82yj4xzIwbdXSE-9YVpxqtQ=s555#w=800&h=736" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="http://4.bp.blogspot.com/vLFGTq7AD9sjng3gJ1YorT-tAwzGVwY1Cb-twsi6GXDTx8H6KOJCXMzKU9bM82yj4xzIwbdXSE-9YVpxqtQ=s555#w=800&h=736" height="294" width="320" /></a></div>
<br />
<div>
<a href="https://www.udacity.com/">https://www.udacity.com</a></div>
<div>
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="http://www.mooc.es/wp-content/uploads/2013/12/logotipo_mooc_es.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="http://www.mooc.es/wp-content/uploads/2013/12/logotipo_mooc_es.png" /></a></div>
<div>
<br /></div>
<a href="http://www.mooc.es/">http://www.mooc.es</a></div>
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<a href="https://www.edx.org/sites/default/files/theme/hero-logo-edx.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://www.edx.org/sites/default/files/theme/hero-logo-edx.png" /></a></div>
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<a href="https://www.edx.org/">https://www.edx.org</a></div>
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<a href="http://www.criptored.upm.es/crypt4you/images/headerc4y1.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="http://www.criptored.upm.es/crypt4you/images/headerc4y1.png" height="46" width="320" /></a></div>
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<a href="http://www.criptored.upm.es/crypt4you/portada.html">http://www.criptored.upm.es/crypt4you/portada.html</a></div>
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<a href="https://www.miriadax.net/image/image_gallery?uuid=b8331c72-3ec1-4b2a-a7be-57d700a6455a&groupId=20922&t=1387544832103" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="320" src="https://www.miriadax.net/image/image_gallery?uuid=b8331c72-3ec1-4b2a-a7be-57d700a6455a&groupId=20922&t=1387544832103" width="196" /></a></div>
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<a href="https://www.miriadax.net/home">https://www.miriadax.net/home</a></div>
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Por ejemplo, les recomiendo el siguiente curso:</div>
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<br /><a href="https://class.coursera.org/4dimensions-003/">Climate Change in Four Dimensions</a><br />by Charles Kennel, PhD, Naomi Oreskes, PhD, Veerabhadran Ramanathan, PhD, Richard Somerville, PhD, Dr. David G. Victor</div>
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<br /></div>
Rosana Ferrerohttp://www.blogger.com/profile/05891745549463934951noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2023055697111816006.post-54044547125258306272014-04-17T18:48:00.000+02:002014-04-20T00:32:56.235+02:00CURSOS DE ESTADÍSTICA APLICADA CON SPSS<br />
Algunos cursos de SPSS que he impartido y que puede que próximamente estén disponibles.<br />
Para más información contactar vía mail a <a href="mailto:rferrero@ias.csic.es">rferrero@ias.csic.es</a>.<br />
<br />
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<div style="-x-system-font: none; display: block; font-family: Helvetica,Arial,Sans-serif; font-size-adjust: none; font-size: 14px; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal; margin: 12px auto 6px auto;">
<a href="http://es.scribd.com/doc/218835013/CursoBasicoSPSS" style="text-decoration: underline;" title="View CursoBasicoSPSS on Scribd">CursoBasicoSPSS</a> by <a href="http://www.scribd.com/aletheia_aiehtela" style="text-decoration: underline;" title="View aletheia_aiehtela's profile on Scribd">aletheia_aiehtela</a></div>
<iframe class="scribd_iframe_embed" data-aspect-ratio="0.772922022279349" data-auto-height="false" frameborder="0" height="600" id="doc_66035" scrolling="no" src="//www.scribd.com/embeds/218835013/content?start_page=1&view_mode=scroll&access_key=key-2jwue2tiqggqiy8eobc8&show_recommendations=true" width="100%"></iframe><br />
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<div style="-x-system-font: none; display: block; font-family: Helvetica,Arial,Sans-serif; font-size-adjust: none; font-size: 14px; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal; margin: 12px auto 6px auto;">
<a href="http://es.scribd.com/doc/218835174/Cur-So-Inter-Me-Dios-Pss" style="text-decoration: underline;" title="View Cur So Inter Me Dios Pss on Scribd">Cur So Inter Me Dios Pss</a> by <a href="http://www.scribd.com/aletheia_aiehtela" style="text-decoration: underline;" title="View aletheia_aiehtela's profile on Scribd">aletheia_aiehtela</a></div>
<iframe class="scribd_iframe_embed" data-aspect-ratio="0.772922022279349" data-auto-height="false" frameborder="0" height="600" id="doc_3603" scrolling="no" src="//www.scribd.com/embeds/218835174/content?start_page=1&view_mode=scroll&access_key=key-cxdl7vujw6bggcvgxzu&show_recommendations=true" width="100%"></iframe><br />
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<div style="-x-system-font: none; display: block; font-family: Helvetica,Arial,Sans-serif; font-size-adjust: none; font-size: 14px; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal; margin: 12px auto 6px auto;">
<a href="http://es.scribd.com/doc/218814387/CursoAvanzadoSPSS" style="text-decoration: underline;" title="View CursoAvanzadoSPSS on Scribd">CursoAvanzadoSPSS</a> by <a href="http://www.scribd.com/aletheia_aiehtela" style="text-decoration: underline;" title="View aletheia_aiehtela's profile on Scribd">aletheia_aiehtela</a></div>
<iframe class="scribd_iframe_embed" data-aspect-ratio="0.772922022279349" data-auto-height="false" frameborder="0" height="600" id="doc_8594" scrolling="no" src="//www.scribd.com/embeds/218814387/content?start_page=1&view_mode=scroll&access_key=key-185atwiq5zk1l41ojyut&show_recommendations=true" width="100%"></iframe><br />
<br />Rosana Ferrerohttp://www.blogger.com/profile/05891745549463934951noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2023055697111816006.post-84874154177859446042014-04-09T12:47:00.000+02:002014-04-17T20:28:00.784+02:00Nueva base de datos de redes ecológicasLa <a href="http://www.web-of-life.es/">Web of Life</a> proporciona una interfaz gráfica, basada en Google Maps, para una fácil visualización y descarga de datos de redes ecológicas. Los datos se pueden descargar en varios formatos.<br /><i><br /></i><i>Graphical user interface for easily visualizing and downloading data on ecological networks of species interactions.</i><span style="background-color: #f5f8fa; color: #292f33; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 18px; white-space: pre-wrap;"> </span><span style="color: #009999; font-family: Helvetica Neue, Helvetica, Arial, sans-serif;"><span class="tco-ellipsis" style="background-color: #f5f8fa; font-size: 14px; line-height: 18px; white-space: pre-wrap;"></span></span><a class="twitter-timeline-link" data-expanded-url="http://www.web-of-life.es" dir="ltr" href="http://t.co/olohKgjdzX" rel="nofollow" style="background-color: #f5f8fa; color: #009999; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 18px; text-decoration: none; white-space: pre-wrap;" target="_blank" title="http://www.web-of-life.es"><span class="invisible" style="background-color: #f5f8fa; color: #009999; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 0px; line-height: 0; text-decoration: none; white-space: pre-wrap;">http://www.</span><span class="js-display-url" style="background-color: #f5f8fa; color: #009999; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 18px; text-decoration: none; white-space: pre-wrap;">web-of-life.es</span><span style="color: #009999; font-family: Helvetica Neue, Helvetica, Arial, sans-serif;"><span class="invisible" style="background-color: #f5f8fa; font-size: 0px; line-height: 0; line-height: 0; white-space: pre-wrap;"></span></span><span class="tco-ellipsis" style="background-color: #f5f8fa; color: #009999; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 18px; text-decoration: none; white-space: pre-wrap;"><span class="invisible" style="font-size: 0px; line-height: 0;"> </span></span></a><br /><br />The <a href="http://www.web-of-life.es/">Web of Life</a> provides a graphical user interface, based on Google Maps, for easily visualizing and downloading data on ecological networks of species interactions. It is designed and implemented in a relational database management system, allowing sophisticated and user-friendly searching across networks. Users can access the database by any web browser using a variety of operating systems. Data can be downloaded in several common formats, and a data transmission webservice in JavaScript Object Notation is also provided. This project is supported by a European Research Council's Advanced Grant. It is intended to share data with the scientific community as we have been doing since the publication of our first papers on mutualistic networks. We have cleaned, corrected and updated our data set on mutualistic networks and plan on uploading new datasets on host-parasite, plant-herbivore, food webs, and others.Rosana Ferrerohttp://www.blogger.com/profile/05891745549463934951noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2023055697111816006.post-79431240562608739912014-03-31T12:30:00.000+02:002014-04-22T00:20:13.668+02:00Cambio Climático 2014. Impacto, adaptación y vulnerabilidad. IPCC<a href="http://www.ipcc.ch/">http://www.ipcc.ch</a><br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiMvdeL9rWAmaqVcMoKupeatlAEoFn2snFDuxDqCfCWJu6C_4nvEdpld0Ldq18Y_N3Snfv8w018ATenAjY2og6dcjR_yaheSSzp4y88mUxkOONiR3nWBwyNwK5bESFDm1YGRfBfAAljzwI/s1600/Captura+de+pantalla+2014-04-21+a+la(s)+23.45.42.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiMvdeL9rWAmaqVcMoKupeatlAEoFn2snFDuxDqCfCWJu6C_4nvEdpld0Ldq18Y_N3Snfv8w018ATenAjY2og6dcjR_yaheSSzp4y88mUxkOONiR3nWBwyNwK5bESFDm1YGRfBfAAljzwI/s1600/Captura+de+pantalla+2014-04-21+a+la(s)+23.45.42.png" /></a></div>
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<br /></div>
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<br /></div>
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<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhA2B3DLuTwbKMBZFG9plNXxtK6titFaedMLk5JjxC6qmfADKqddusWuy3eiKqAMC5o3B4s6L1QaCJ4N2qS5jjTcvrP9Dc2S6izzZj02FTiNEoYDyiU-3_n1ddpfIU3tBB83-B-uBso0dM/s1600/Captura+de+pantalla+2014-04-21+a+la(s)+23.49.11.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhA2B3DLuTwbKMBZFG9plNXxtK6titFaedMLk5JjxC6qmfADKqddusWuy3eiKqAMC5o3B4s6L1QaCJ4N2qS5jjTcvrP9Dc2S6izzZj02FTiNEoYDyiU-3_n1ddpfIU3tBB83-B-uBso0dM/s1600/Captura+de+pantalla+2014-04-21+a+la(s)+23.49.11.png" /></a></div>
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg8cbwfEMcSjqDGBD7oTjzbBzufv5hWe6-aubi54ymyS15A5QCFiBt7oVvDGHjBNHQl8JVp-zeaWBhfq3ZAJJidF2X2L9GFdE8afH0_dyc3RldHGwsfqEW8ixn7Y5Cs1mqqvx4MELFfozQ/s1600/Captura+de+pantalla+2014-04-21+a+la(s)+23.49.20.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg8cbwfEMcSjqDGBD7oTjzbBzufv5hWe6-aubi54ymyS15A5QCFiBt7oVvDGHjBNHQl8JVp-zeaWBhfq3ZAJJidF2X2L9GFdE8afH0_dyc3RldHGwsfqEW8ixn7Y5Cs1mqqvx4MELFfozQ/s1600/Captura+de+pantalla+2014-04-21+a+la(s)+23.49.20.png" /></a></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<br /></div>
<span style="background-color: white; color: #333333; font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12px;"><br /></span>
<br /><br />
<h4>
REFERENCE</h4>
<br />Vermeulen, S. Climate change, food security and small-scale producers. CCAFS Info Brief. CGIAR Research Program on Climate Change, Agriculture and Food Security (CCAFS), Copenhagen, Denmark (2014) 9 pp.<br /><br /><span style="text-align: center;">WEB: </span><a href="http://cgspace.cgiar.org/bitstream/handle/10568/35215/IPCC_info_note-3April14.pdf?sequence=7" style="text-align: center;">Climate change, food security and small-scale producers</a><br />
<span style="background-color: white; color: #333333; font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12px;"><br /></span>
<div class="column">
<span style="font-family: 'ArialMT'; font-size: 11.000000pt;"><br /></span>
<span style="font-family: 'ArialMT'; font-size: 11.000000pt;"><br /></span>
<span style="font-family: 'ArialMT'; font-size: 11.000000pt;"><br /></span>
<span style="font-family: 'ArialMT'; font-size: 11.000000pt;">YOKOHAMA (Japón), 31 de marzo – El Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC) publicó hoy un informe en el que se afirma que los efectos del cambio climático ya se están produciendo en todos los continentes y en los océanos. El mundo, en muchos casos, está poco preparado para los riesgos del cambio climático. En el informe también se llega a la conclusión de que es posible luchar contra esos riesgos, aunque serán difíciles de controlar con niveles elevados de calentamiento. </span><br />
<span style="font-family: 'ArialMT'; font-size: 11.000000pt;">En el informe del Grupo de trabajo II del IPCC, titulado </span><span style="font-family: 'Arial'; font-size: 11.000000pt; font-style: italic;">Cambio Climático 2014. Impacto, adaptación y vulnerabilidad, </span><span style="font-family: 'ArialMT'; font-size: 11.000000pt;">se detallan el impacto del cambio climático hasta la fecha, los riesgos futuros que se derivan de él y las posibles medidas efectivas con las que reducir esos riesgos. Para preparar el informe se seleccionaron en total 309 autores principales coordinadores, autores principales y editores-revisores procedentes de 70 países, que a su vez solicitaron la ayuda de 436 autores contribuyentes y un total de 1 729 revisores expertos y gubernamentales. </span><br />
<span style="font-family: 'ArialMT'; font-size: 11.000000pt;"><br /></span><span style="font-family: 'ArialMT'; font-size: 11.000000pt;">Comunicado de prensa en español: </span><a href="http://www.ipcc.ch/pdf/ar5/pr_wg2/140331_pr_wgII_es.pdf">http://www.ipcc.ch/pdf/ar5/pr_wg2/140331_pr_wgII_es.pdf</a></div>
Rosana Ferrerohttp://www.blogger.com/profile/05891745549463934951noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2023055697111816006.post-23640930623525280412014-03-31T11:27:00.000+02:002014-04-20T00:33:28.815+02:00CURSO DE ANÁLISIS MULTIVARIANTE EN R: APLICACIÓN EN ECOLOGÍA<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgmMyJLJfNecB3_VgHeZftu-OB0GA3bKoBzZefD7PyasBkaJQAmVlFdTIwMfbnpXks-hU-5upcLccBFKXAeF73nSqs4mDNuJnxKlxI1E4LGh8_C1c5cusA4gbKV6bxxa5EAWqTD8XlmQrNQ/s1600/ro-1.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgmMyJLJfNecB3_VgHeZftu-OB0GA3bKoBzZefD7PyasBkaJQAmVlFdTIwMfbnpXks-hU-5upcLccBFKXAeF73nSqs4mDNuJnxKlxI1E4LGh8_C1c5cusA4gbKV6bxxa5EAWqTD8XlmQrNQ/s1600/ro-1.jpg" height="252" width="640" /></a></div>
<h2 id="toc3" style="background-color: white; box-sizing: border-box; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 1.3em; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
</h2>
<h2 id="toc3" style="background-color: white; box-sizing: border-box; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 1.3em; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
</h2>
<h2 id="toc3" style="background-color: white; box-sizing: border-box; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 1.3em; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
CURSO</h2>
<h2 id="toc3" style="background-color: white; box-sizing: border-box; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 1.3em; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
ANÁLISIS MULTIVARIANTE EN R: APLICACIÓN EN ECOLOGÍA</h2>
<div>
<br /></div>
<div>
<br /></div>
<div>
<span style="background-color: white; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 1.3em;">Introducción</span></div>
<br style="background-color: white; box-sizing: border-box; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px;" />
<span style="background-color: white; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px;">Los análisis multivariantes nos permiten estudiar, analizar, representar e interpretar los datos que resultan de un conjunto de variables sobre una muestra de casos (o individuos). En los últimos años se han popularizado con el nombre de </span><em style="background-color: white; box-sizing: border-box; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px;">minería de datos</em><span style="background-color: white; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px;">, nombre que indica la capacidad de estas técnicas para extraer información a partir de una gran cantidad de datos como materia prima. En este curso se presentarán los principales método de análisis multivariante con su aplicación en R, y utilizando ejemplos aplicados en Ecología.</span><br />
<br />
<h1 id="toc4" style="background-color: white; box-sizing: border-box; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 1.4em; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
</h1>
<h1 id="toc5" style="background-color: white; box-sizing: border-box; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 1.4em; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
<a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=7470725693432942783" name="Requisitos previos" style="background-color: transparent; background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; box-sizing: border-box;"></a><strong style="box-sizing: border-box;">Requisitos previos</strong></h1>
<span style="background-color: white; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px;">Para realizar este curso es necesario tener conocimientos de estadística básica y de su aplicación computacional en R.</span><br />
<h1 id="toc6" style="background-color: white; box-sizing: border-box; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 1.4em; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
</h1>
<h1 id="toc7" style="background-color: white; box-sizing: border-box; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 1.4em; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
<a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=7470725693432942783" name="Objetivos del curso" style="background-color: transparent; background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; box-sizing: border-box;"></a><strong style="box-sizing: border-box;">Objetivos del curso</strong></h1>
<ol style="background-color: white; box-sizing: border-box; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; margin: 0.5em 0px 0px; padding: 0px 0px 0px 3em;">
<li style="box-sizing: border-box;">Conocer los objetivos y fundamentos teóricos imprescindibles (modelos, hipótesis, supuestos) de las técnicas estadísticas multivariantes más importantes (Análisis de Componentes Principales,Análisis Discriminante, Análisis Cluster; Análisis de Correspondencias, etc.).</li>
<li style="box-sizing: border-box;">Obtener una destreza fluida en su aplicación en R.</li>
<li style="box-sizing: border-box;">Resolver casos reales, detectando la/s técnica/s multivariante/s más adecuada/s; validando los supuestos del/de los modelos; y la interpretación/discusión de los resultados obtenidos.</li>
</ol>
<h1 id="toc8" style="background-color: white; box-sizing: border-box; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 1.4em; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
</h1>
<h1 id="toc9" style="background-color: white; box-sizing: border-box; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 1.4em; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
<a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=7470725693432942783" name="Programa" style="background-color: transparent; background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; box-sizing: border-box;"></a><strong style="box-sizing: border-box;">Programa</strong></h1>
<ol style="background-color: white; box-sizing: border-box; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; margin: 0.5em 0px 0px; padding: 0px 0px 0px 3em;">
<li style="box-sizing: border-box;">Día 1 (7:30 horas)<ul style="box-sizing: border-box; margin: 0.5em 0px 0px; padding: 0px 0px 0px 3em;">
<li style="box-sizing: border-box;">Introducción al análisis multivariante y estadística descriptiva multivariante.</li>
<li style="box-sizing: border-box;">Análisis de conglomerados (Cluster) y árboles de regresión multivariada (MRT).</li>
<li style="box-sizing: border-box;">Análisis Discriminante (DA).</li>
</ul>
</li>
<li style="box-sizing: border-box;">Día 2 (7:30 horas)<ul style="box-sizing: border-box; margin: 0.5em 0px 0px; padding: 0px 0px 0px 3em;">
<li style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">Análisis de Correspondencias: Simple y múltiple (CA), sin tendencia (DCA), parcial (pCA) y canónico (CCA).</span></li>
<li style="box-sizing: border-box;">Análisis de Componentes Principales (PCA) y Análisis de redundancia (RDA)</li>
</ul>
</li>
<li style="box-sizing: border-box;">DÍA 3 (5 horas)<ul style="box-sizing: border-box; margin: 0.5em 0px 0px; padding: 0px 0px 0px 3em;">
<li style="box-sizing: border-box;">Pruebas para diferencias multivariadas entre grupos (MANOVA, MRPP, ANOSIM, NPMANOVA, MANTEL)</li>
<li style="box-sizing: border-box;">Escalamiento multidimensional métrico (PCoA) y no métrico (NMDS)</li>
<li style="box-sizing: border-box;">Discusión de otras técnicas multivariantes.</li>
</ul>
</li>
</ol>
<br style="background-color: white; box-sizing: border-box; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px;" />
<br />
<h2 id="toc10" style="background-color: white; box-sizing: border-box; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 1.3em; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
<a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=7470725693432942783" name="Programa-Bibliografía" style="background-color: transparent; background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; box-sizing: border-box;"></a>Bibliografía</h2>
<br style="background-color: white; box-sizing: border-box; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px;" />
<h3 id="toc11" style="background-color: white; box-sizing: border-box; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 1.1em; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
<a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=7470725693432942783" name="Programa-Bibliografía-Básica" style="background-color: transparent; background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; box-sizing: border-box;"></a>Básica</h3>
<ul style="background-color: white; box-sizing: border-box; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; margin: 0.5em 0px 0px; padding: 0px 0px 0px 3em;">
<li style="box-sizing: border-box;">Zuur, A. F., Ieno, E. N., & Smith, G. M. (2007). <em style="box-sizing: border-box;">Analysing ecological data</em> (Vol. 680). New York: Springer.</li>
<li style="box-sizing: border-box;">Borcard, D., Gillet, F., & Legendre, P. (2011). <em style="box-sizing: border-box;">Numerical ecology with R</em>. Springer.</li>
<li style="box-sizing: border-box;">McGarigal, K., Cushman, S., & Stafford, S. G. (2000). <em style="box-sizing: border-box;">Multivariate statistics for wildlife and ecology research.</em> Springer.</li>
<li style="box-sizing: border-box;">Oksanen, J. (2011). <em style="box-sizing: border-box;">Multivariate analysis of ecological communities in R: vegan tutorial</em>. R package version, 2-0.</li>
</ul>
<br style="background-color: white; box-sizing: border-box; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px;" />
<h3 id="toc12" style="background-color: white; box-sizing: border-box; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 1.1em; margin: 0px; padding: 5px 0px 0px;">
<a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=7470725693432942783" name="Programa-Bibliografía-Complementaria" style="background-color: transparent; background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; box-sizing: border-box;"></a>Complementaria</h3>
<ul style="background-color: white; box-sizing: border-box; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px; margin: 0.5em 0px 0px; padding: 0px 0px 0px 3em;">
<li style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">Everitt, B., & Hothorn, T. (2011). </span><em style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">An introduction to applied multivariate analysis with R.</span></em><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;"> Springer.</span></li>
<li style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">Everitt, B. S. (2006). </span><em style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">An R and S-PLUS® companion to multivariate analysis.</span></em><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;"> Springer.</span></li>
<li style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">Husson, F., Pagès, J., & Lê, S. (2010). </span><em style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">Exploratory multivariate analysis by example using R.</span></em><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;"> AMC, 10, 12.</span></li>
<li style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">Härdle, W., & Simar, L. (2007). </span><em style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">Applied multivariate statistical analysis</span></em><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;"> (Vol. 22007). Berlin: Springer.</span></li>
<li style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">Lepš, J., & Šmilauer, P. (2003). </span><em style="box-sizing: border-box;"><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">Multivariate analysis of ecological data using CANOCO</span></em><span style="box-sizing: border-box; line-height: 1.5;">. Cambridge university press.</span></li>
<li style="box-sizing: border-box;">Hair, Jr., William C. Black. Barry J. Babin, Rolph E. Anderson. (2010). <em style="box-sizing: border-box;">Multivariate Data Analysis</em> (7th Edition). Pearson Prentice Hall.</li>
<li style="box-sizing: border-box;">Peña, D. (2002). <em style="box-sizing: border-box;">Análisis de datos multivariantes</em>. McGraw Hill.</li>
</ul>
<div>
<span style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: x-small;"><span style="line-height: 19px;"><br /></span></span></div>
<div>
<div>
<span style="background-color: white; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px;"><br /></span>
<span style="background-color: white; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px;">Para el curso se ha creado la wiki: </span><a href="http://statisticalecology.wikispaces.com/">http://statisticalecology.wikispaces.com</a>. </div>
<div>
<span style="background-color: white; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px;">(Necesitas estar invitado para formar parte de ella)</span></div>
<div>
<span style="background-color: white; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 19px;"><br /></span></div>
<div>
</div>
</div>
Rosana Ferrerohttp://www.blogger.com/profile/05891745549463934951noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-2023055697111816006.post-59246312741861363542013-10-11T13:34:00.000+02:002014-04-18T00:21:31.372+02:00Conferencias: discutir cuestiones estadísticas, problemas y soluciones en la investigación agrícola.<br />
<span style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 21px;">International Conference on Agricultural Statistics VI</span><br />
<strong style="border: 0px; color: #483a2d; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 17px; margin: 0px; padding: 0px; text-align: -webkit-center;">Rio de Janeiro, Brazil<br style="border: 0px; margin: 0px; padding: 0px;" />23-25 October 2013</strong><br />
<strong style="border: 0px; color: #483a2d; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 17px; margin: 0px; padding: 0px; text-align: -webkit-center;"></strong><br />
<a name='more'></a><strong style="border: 0px; color: #483a2d; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 17px; margin: 0px; padding: 0px; text-align: -webkit-center;"><br /></strong><br />
<h2 class="subtitle">
Symposium--Crop Yield Gap Assessment for Global Food Security</h2>
<br />
<a href="https://scisoc.confex.com/crops/2013am/webprogram/Session11647.html">https://scisoc.confex.com/crops/2013am/webprogram/Session11647.html</a><br />
<br />
<b> Oral Session </b> <br />
<br />
Special Sessions <br />
<br />
Growing demand for food in the coming decades asks for an substantial increase of the current global crop production. Given limited land suitable for crop production achieving highest possible yields on existing farm land is the only feasible solution to ensure food security while protecting carbon- and biodiversity-rich rainforests, wetlands, and grasslands. Quantifying the size of current exploitable yield gaps — the difference between current farm yields and yield potential — provides the basis for identifying regions best suited for agricultural intensification and helps to prioritize investments in agricultural research and development. This symposium will focus on opportunities to improve methods for quantifying yield gaps at local to global scales, and how to use and interpret yield gap assessment data. Two half-day sessions are proposed. The first half-day session will provide a general overview about the needs for yield gap assessments and recent advances in developed methods to estimate them, including choice of weather, soil and management data and crop models, validation of crop yield potential estimates, and up-scaling from local to national levels. The second half-day session will focus on case studies of yield gap analysis from data-rich regions such as USA and Europe, but also from data-poor regions such as Africa and Asia, encompassing cropping systems across a wide range of climatic, technological, and social conditions. The session will end with a summary presentation about progress in methods used for yield gap assessments and how to interpret the results that emerge from earlier presentations, followed by an open discussion. <br />
Cosponsor(s):<br />
Agronomic Production Systems, Global Agronomy <br />
<div class="datetime">
Tuesday, November 5, 2013: 8:45 AM-5:00 PM</div>
<div class="location">
Tampa Convention Center, Room 22 and 23</div>
<div class="location">
<br /></div>
<div class="location">
<br /></div>
<br />
<h2>
ICAS-VI</h2>
<div>
<div class="csc-default" id="c121727" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 16px;">
<div class="csc-header csc-header-n2">
<h1 style="font-size: 21px; font-weight: normal; padding-bottom: 15px;">
International Conference on Agricultural Statistics VI</h1>
</div>
</div>
<div class="csc-default" id="c192387" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 16px;">
<h2 style="color: black; font-size: 16px; font-weight: bold; line-height: 20px; margin-bottom: 2px; margin-top: 0px; padding-top: 2px;">
<span class="Apple-style-span" style="font-family: Times; font-size: small; font-weight: normal; line-height: normal;"><a href="http://eventos.ibge.gov.br/en/icas2013/programa-da-conferencia/agenda-da-conferencia">http://eventos.ibge.gov.br/en/icas2013/programa-da-conferencia/agenda-da-conferencia</a></span></h2>
<div>
<br /></div>
<h2 style="color: black; font-size: 16px; font-weight: bold; line-height: 20px; margin-bottom: 2px; margin-top: 0px; padding-top: 2px;">
23-25 October 2013, Rio de Janeiro, Brazil</h2>
<div class="bodytext" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12px; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: 19px;">
<b>The Sixth International Conference on Agricultural Statistics (ICAS-VI), conducted under the auspices of the ISI Committee on Agricultural Statistics is hosted by the Brazilian Institute for Geography and Statistics (IBGE).</b></div>
<div class="bodytext" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12px; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: 19px;">
The conference will convene senior agricultural statisticians from all over the world, mainly representatives from national statistical offices and ministries of agriculture. The conference is open to all producers, suppliers, trainers and users of agricultural statistics, such as economists, statisticians, researchers, analysts and decision-makers from government entities, the academia, development partners and international organizations. It is as well open to the private sector, including the business community.</div>
<div class="bodytext" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12px; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: 19px;">
The Organizing Committee of ICAS-VI is chaired by the IBGE, while the Scientific Program Committee is co-chaired by the IBGE and the United States Department of Agriculture (USDA).<br />
<br />
The theme of the conference is “Improving Statistics for Food Security, Sustainable Agriculture, and Rural Development. Linking statistics with decision making”.</div>
<div class="bodytext" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12px; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: 19px;">
Before the Conference, USDA will organize two-day training sessions for young statisticians from developing countries. More detailed information about the conference, including list of sessions, can be found at the<a class="external-link-new-window" href="http://eventos.ibge.gov.br/en/icas2013" style="border-bottom-width: 0px; border-color: initial; border-left-width: 0px; border-right-width: 0px; border-style: initial; border-top-width: 0px; color: #004673; font-family: Arial, sans-serif; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px; text-decoration: none;" target="_blank">conference website</a>.</div>
<div class="bodytext" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12px; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: 19px;">
<br /></div>
</div>
</div>
<br />
<br />
<center style="border-bottom-width: 0px; border-color: initial; border-left-width: 0px; border-right-width: 0px; border-style: initial; border-top-width: 0px; color: #483a2d; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 17px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px; padding-bottom: 0px; padding-left: 0px; padding-right: 0px; padding-top: 0px;">
<strong style="border-bottom-width: 0px; border-color: initial; border-left-width: 0px; border-right-width: 0px; border-style: initial; border-top-width: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px; padding-bottom: 0px; padding-left: 0px; padding-right: 0px; padding-top: 0px;">ICAS-VI<br style="border-bottom-width: 0px; border-color: initial; border-left-width: 0px; border-right-width: 0px; border-style: initial; border-top-width: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px; padding-bottom: 0px; padding-left: 0px; padding-right: 0px; padding-top: 0px;" />Rio de Janeiro, Brazil<br style="border-bottom-width: 0px; border-color: initial; border-left-width: 0px; border-right-width: 0px; border-style: initial; border-top-width: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px; padding-bottom: 0px; padding-left: 0px; padding-right: 0px; padding-top: 0px;" />23-25 October 2013</strong></center>
<div style="border-bottom-width: 0px; border-color: initial; border-left-width: 0px; border-right-width: 0px; border-style: initial; border-top-width: 0px; color: #483a2d; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 17px; margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px; padding-bottom: 0px; padding-left: 0px; padding-right: 0px; padding-top: 0px; text-align: justify;">
</div>
<div style="border-bottom-width: 0px; border-color: initial; border-left-width: 0px; border-right-width: 0px; border-style: initial; border-top-width: 0px; color: #483a2d; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 17px; margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px; padding-bottom: 0px; padding-left: 0px; padding-right: 0px; padding-top: 0px; text-align: justify;">
The International Conference on Agricultural Statistics (ICAS) is organized every three years, starting from 1998, under the auspices of the International Statistical Institute (ISI) Committee on Agricultural Statistics. The Conference convenes senior agricultural statisticians from all over the world, mainly representatives from national statistical offices and ministries of agriculture. ICAS Conferences are open to all producers, suppliers, trainers and users of Agricultural Statistics, such as economists, statisticians, agronomists, researchers, analysts and decision-makers from government entities, the academia, development partners and international organisations. They are as well open to the private sector, including the business community. One of the objectives of the next Conference is to broaden the participation, involving more widely the academic and research community working on statistical issues related to agriculture.</div>
<div style="border-bottom-width: 0px; border-color: initial; border-left-width: 0px; border-right-width: 0px; border-style: initial; border-top-width: 0px; color: #483a2d; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 17px; margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px; padding-bottom: 0px; padding-left: 0px; padding-right: 0px; padding-top: 0px; text-align: justify;">
The first five ICAS conferences have been instrumental in the efforts to improve the quality of agricultural statistics worldwide. Discussions have focused on providing information to monitor poverty related development programmes, particularly in low income countries. A major outcome of recent conferences was a growing awareness that the quality of agricultural statistics was declining. Furthermore, there was widespread recognition that new issues such as food security, environmental sustainability, and rural development bring new demands for better statistics. This growing concern resulted in the development of the Global Strategy to Improve Agricultural and Rural Statistics and of the Action Plan for its implementation — both unanimously endorsed by the UN Statistical Commission.</div>
<div style="border-bottom-width: 0px; border-color: initial; border-left-width: 0px; border-right-width: 0px; border-style: initial; border-top-width: 0px; color: #483a2d; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 17px; margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px; padding-bottom: 0px; padding-left: 0px; padding-right: 0px; padding-top: 0px; text-align: justify;">
The VI International Conference on Agriculture Statistics (ICAS-VI) will be at the service of these initiatives. It will be hosted by the Brazilian Institute for Geography and Statistics (IBGE), 23-25 October 2013, in Rio de Janeiro, Brazil. The conference theme will be <strong style="border-bottom-width: 0px; border-color: initial; border-left-width: 0px; border-right-width: 0px; border-style: initial; border-top-width: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px; padding-bottom: 0px; padding-left: 0px; padding-right: 0px; padding-top: 0px;">Improving Statistics for Food Security, Sustainable Agriculture, and Rural Development. Linking statistics with decision making</strong>, focusing on issues raised by the implementation of the Global Strategy.</div>
<div style="border-bottom-width: 0px; border-color: initial; border-left-width: 0px; border-right-width: 0px; border-style: initial; border-top-width: 0px; color: #483a2d; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 17px; margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px; padding-bottom: 0px; padding-left: 0px; padding-right: 0px; padding-top: 0px; text-align: justify;">
Before the Conference, the US Department of Agriculture (USDA) will organize and conduct two-day training sessions for young statisticians from developing countries, and FAO will organize Deriving Food Security Indicators from Household Surveys using the ADePT Food Security Module. Country experiences.</div>
<div style="border-bottom-width: 0px; border-color: initial; border-left-width: 0px; border-right-width: 0px; border-style: initial; border-top-width: 0px; color: #483a2d; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 17px; margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px; padding-bottom: 0px; padding-left: 0px; padding-right: 0px; padding-top: 0px; text-align: justify;">
The Organizing Committee of ICAS-VI will be chaired by the IBGE, while the Scientific Program Committee will be co-chaired by the IBGE and the USDA.</div>
<div style="border-bottom-width: 0px; border-color: initial; border-left-width: 0px; border-right-width: 0px; border-style: initial; border-top-width: 0px; color: #483a2d; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 17px; margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px; padding-bottom: 0px; padding-left: 0px; padding-right: 0px; padding-top: 0px; text-align: justify;">
ICAS-VI will review the efforts derived from the Action Plan for the Implementation of the Global Strategy, sharing best practices and solutions on its implementation; report the first results of the diagnostic procedures of national statistical systems; and review initiatives aimed at capacity building and training. It will also be a favourable occasion to reflect on the recommendations of the strategy, based on practical experiences of its implementation; and to examine its reach and assess new methodological development needs.</div>
<div style="border-bottom-width: 0px; border-color: initial; border-left-width: 0px; border-right-width: 0px; border-style: initial; border-top-width: 0px; color: #483a2d; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 17px; margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px; padding-bottom: 0px; padding-left: 0px; padding-right: 0px; padding-top: 0px; text-align: justify;">
The Conference promises a truly diverse and exciting programme consisting of plenary keynote speeches delivered by prominent speakers in this field, round table discussions and parallel sessions led by outstanding organizers from all over the world. These are supplemented by poster presentations and exhibitions.</div>
<div>
<br /></div>
<br />
<br />
<br />
<br />
<h2>
Annual Conference on Applied Statistics in Agriculture</h2>
<div>
<a href="http://www.dce.k-state.edu/conf/applied-stats/">http://www.dce.k-state.edu/conf/applied-stats/</a></div>
<br />
Kansas State University April 27-29, 2014<br />
<br />
<span class="Apple-style-span" style="font-size: 19px; font-weight: bold;"><br /></span>
<div>
Registration<br />
Registration for the 2014 conference has not begun. Please check back closer to the conference date.<br />
<div>
<br />
<h3>
Home</h3>
<br />
<a href="http://www.dce.k-state.edu/conf/applied-stats/docs/2013-attendee-list.pdf">2013 Applied Stats Conference attendees</a><br />
<br />
The Kansas State University Conference on Applied Statistics in Agriculture provides a forum for discussion of statistical issues motivated by agricultural problems. The conference brings together statisticians from academia, industry, and government to discuss ideas and advancements in the application of statistics to solving agricultural research problems.<br />
<br />
This is a three-day conference consisting of a keynote speaker, workshop, a series of contributed papers, and poster presentations. The conference has a relaxed atmosphere to encourage discussions on papers and presentations with authors and other participants. This communication enhances the interface of statistics with the agricultural sciences.<br />
<br />
The Kansas State University Conference on Applied Statistics in Agriculture is unique in that it emphasizes the application of statistics in solving real-life problems, highlighting agriculture, while recognizing the joint effort of the statistician and the agricultural researcher. Presentations made jointly by the statistician and the researcher in agriculture are encouraged. Presentation of data sets and analyses which motivated the work shares equal importance with development of the statistical theory. Papers on either new or innovative applications of existing statistical methodologies are appropriate for presentation at this conference.<br />
<br />
<br /></div>
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Rosana Ferrerohttp://www.blogger.com/profile/05891745549463934951noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2023055697111816006.post-34070965151676798682013-09-07T16:10:00.000+02:002014-04-17T20:28:00.870+02:00LATEX: buenos manuales onlineEste manual de LATEX (que sirven para knitr y Sweave -uso de LATEX en R-) es muy recomendable:<br /><br /><span style="color: rgb(30.000000%, 30.000000%, 30.000000%); font-family: 'URWPalladioL'; font-size: 13.000000pt; font-weight: 700;"><br /></span><span style="color: rgb(30.000000%, 30.000000%, 30.000000%); font-family: 'URWPalladioL'; font-size: 13.000000pt; font-weight: 700;">EDICIÓN DE TEXTOS CIENTÍFICOS </span><br /><span style="color: rgb(30.000000%, 30.000000%, 30.000000%); font-family: 'URWPalladioL'; font-size: 80.000000pt; font-weight: 700;">LATEX</span><br /> <div class="column"> <span style="color: rgb(33.000000%, 59.000000%, 83.000000%); font-family: 'NimbusSanL'; font-size: 20.000000pt; font-weight: 700;"><br /></span><span style="color: rgb(33.000000%, 59.000000%, 83.000000%); font-family: 'NimbusSanL'; font-size: 20.000000pt; font-weight: 700;">Composición, Diseño Editorial, Gráficos, Inkscape, Tikz y Presentaciones Beamer </span><br /> <span style="color: rgb(30.000000%, 30.000000%, 30.000000%); font-family: 'URWPalladioL'; font-size: 10.000000pt; font-weight: 700;">2da edición. Actualización Mayo 20, 2013. </span><br /> </div><br /><a href="http://www.tec-digital.itcr.ac.cr/revistamatematica/Libros/LATEX/LaTeX_Febrero_2012_Composicion_DisenoEditorial_Graficos_Inkscape_TikZ_Beamer.pdf">link</a>Rosana Ferrerohttp://www.blogger.com/profile/05891745549463934951noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2023055697111816006.post-41839312347368571722013-07-19T12:09:00.000+02:002014-04-17T20:28:00.879+02:00Stats for Enjoy<span class="Apple-style-span" style="color: #444444; font-family: arial, sans-serif; font-size: x-small;"><span class="Apple-style-span" style="line-height: 16px;"><b><br /></b></span></span> <span class="Apple-style-span" style="color: #444444; font-family: arial, sans-serif; font-size: x-small;"><span class="Apple-style-span" style="line-height: 16px;"><b><br /></b></span></span><br /><br /><br /><iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="300" mozallowfullscreen="" src="http://player.vimeo.com/video/18477762?title=0&byline=0&portrait=0&color=ffffff" webkitallowfullscreen="" width="400"></iframe>Rosana Ferrerohttp://www.blogger.com/profile/05891745549463934951noreply@blogger.com0